А Штучний інтелект (AI) існує вже багато років, але в міру розвитку обчислювальних технологій його справжній потенціал повільно розкривається. До кінця 2022 року ви могли зустріти такі терміни, як Dall-E, DeepMind і ChatGPT тощо. Усі ці створені за допомогою ШІ продукти продемонстрували світові, що для роботи ШІ не потрібне апаратне забезпечення.
Що таке штучний інтелект?
побачити більше
Це 4 знаки зодіаку, які найбільше люблять самотність, на думку...
Є деякі породи собак, які вважаються ідеальними для людей...
Простіше кажучи, ШІ, або штучний інтелект, відноситься до систем або машин, які імітують людський інтелект для виконання певних повсякденних завдань і роботи. Крім того, ця технологія може покращити свою продуктивність в інтерактивному режимі на основі зібраних даних.
Досягнення технології AI
До цього моменту програмне забезпечення було небагато, але цього року все кардинально змінилося, коли він був включений у зовнішній інтерфейс, дозволяючи користувачам AI використовувати його повну потужність за допомогою моделей вихідного коду ВІДЧИНЕНО.
Еволюція ШІ зробила можливим конвертувати текст у відео та зображення. Результати продемонстрували зрілість технології, і, як наслідок, тепер компанії впевнені достатньо, щоб залишити ці системи відкритими, щоб люди могли взаємодіяти та створювати нові способи значення.
ШІ потребує великої бази даних
Однак не можна заперечувати, що штучний інтелект значною мірою покладається на велику кількість наявних даних, оскільки ці обчислення навчаються швидше, а це означає, що результати набагато точніші, ніж Ніколи.
Як ілюстрацію можна розглянути ChatGPT, який, по суті, є чат-ботом, побудованим на мовній моделі GPT-3, розробленій Open AI на початку цього року, і який менш ніж за тиждень залучив понад 1 мільйон користувачів.
Популярність цієї технології викликала напругу в Google, яка з тих пір сформувала команду інженерів, щоб використати можливості ШІ та розробити подібну модель.
2022: рік ШІ
Безсумнівно, 2022 рік став переломним моментом для того, щоб ШІ став більшим за життя в майбутньому, і це лише початок, коли системи машинного навчання та обробки даних починають показувати світові, що все це може зробити пропонувати.
