Медицина – це сфера, яка багато в чому залежить від адекватного діалогу між лікарем і пацієнтом. Точне розуміння проблеми пацієнта має важливе значення для точного діагнозу. Основними інструментами, які використовуються для підтвердження наявності проблем, є тести рідин організму та зображення, такі як МРТ і рентген.
Детальніше: Чи гарантує діагноз депресія право на будь-яку допомогу від INSS?
побачити більше
Секрет молодості? Дослідники розкривають, як змінити...
«Сила» каші: перевірте користь вівса в...
Однак існує потенційний новий шлях, який може бути корисним у діагностиці багатьох захворювань. Дослідники працюють над розробкою систем штучного інтелекту, які можуть використовувати тембр як діагностичний інструмент для визначення захворювання.
Як голос може бути діагностичним інструментом?
Хвороби можуть вражати такі органи, як серце, легені, мозок, м’язи або голосові зв’язки, що може змінити голос людини. Аналіз голосу за допомогою штучного інтелекту відкриває нові можливості для системи охорони здоров’я завдяки використанню аудіо біомаркери з метою превентивної діагностики ризику та дистанційного моніторингу клінічних результатів та симптоми. Маючи це на увазі, може бути кілька можливих застосувань голосу для цілей, пов’язаних зі здоров’ям.
У цьому середовищі є величезний потенціал як з точки зору пацієнтів, так і з точки зору клініки.
Голос, який є складним набором тембрів, що надходить від наших голосових зв’язок, містить велику кількість інформації та відіграє важливу роль у соціальних взаємодіях. Це дозволяє нам ділитися уявлення про наші почуття, страхи, емоції та хвилювання.
Ви можете регулювати гучність або тон. Віртуальні та голосові помічники на смартфонах або пристроях розумного дому, як-от підключені динаміки, зараз популярні та проклали шлях до цієї нової реальності. Досягнення в мовленнєвих технологіях, аналізі мовних сигналів, обробці природної мови та техніках розуміння відкрили для багатьох потенційних мовних застосувань, таких як ідентифікація мовних біомаркерів для діагностики, класифікації або моніторингу дистанційний.
Штучний інтелект використовуватиме голос як інструмент діагностики
Зараз дослідники розробляють інструменти на основі штучного інтелекту, які згодом зможуть діагностувати серйозні захворювання. Вони націлені на все, від хвороби Альцгеймера до раку.
Проект, який фінансується Національним інститутом здоров’я, оголошений минулого вівторка, має на меті щоб перетворити людський голос на щось, що можна використовувати як біомаркер захворювання, наприклад кров або температура.
Відповідно до веб-сайту Національного інституту здоров’я, вони інвестують 130 мільйонів доларів протягом чотирьох років, залежно від наявність коштів для прискорення широкого використання штучного інтелекту (ANDAVA) біомедичними та дослідницькими спільнотами поведінковий.
Спільний фонд програми «Міст до штучного інтелекту» (Bridge2AI) Національного інституту охорони здоров’я об’єднує члени команди з різних дисциплін і досвіду для створення інструментів, ресурсів і багатих даних, які відповідають методам ШІ. У той же час програма забезпечить, щоб її інструменти та дані не закріплювали нерівності чи етичних проблем, які можуть виникнути під час збору та аналізу даних.
За словами Олів’є Елемента, професора Інституту комп’ютерної біомедицини Weill Cornell Medicine та одного з провідних Дослідники проекту чудово, що голосові дані є одним із найпотужніших і найдешевших типів даних, які можна зібрати. людей. Це також дуже доступно і легко приймати будь-якому пацієнту. Це корисно при створенні великих баз даних.
Яель Бенсусан, отоларинголог із USF Health та інший головний дослідник проекту, сказала що, незважаючи на те, що подібні зусилля були в минулому, більшість із них були надто малими, щоб бути такими ефективний. Відсутність належної бази даних також була важливим фактором. Оскільки це порівняно нова область дослідження, дослідники ще не виявили найкращих методів збору інформації для цієї системи. Поточні проекти встановлять стандарти збору даних для цього.
Команда починає зі створення програми, яка збирає голосові дані учасників з паралічем голосових зв’язок, хворобою Альцгеймера, Паркінсона, депресією, пневмонією та аутизмом. Для контролю за всіма зборами буде призначений лікар. «Наприклад, хтось із хворобою Паркінсона виявить, що їхній голос може бути нижчим, а мова також повільнішою», — каже Бенсусан.
Додаток вимагає записати аудіо, прочитати речення та прочитати весь текст. На думку деяких лікарів, про те, що у пацієнтів є метастази в головному мозку, можна визначити по тому, як вони розмовляють.
Як захищені дані діагностики мовлення?
Команда опитування співпрацює з компанією зі штучного інтелекту Owkin для створення та навчання моделей штучного інтелекту в проекті. Згідно зі структурою Owkin, зібрані дані пацієнтів залишаються в центрі, де вони були зібрані, тоді як модель ШІ подорожує між установами. Модель навчається окремо на кожному наборі даних, а потім результати цих тренувань повертаються в центральне розташування, де вони змішуються.
Це забезпечує додатковий рівень конфіденційності для голосових даних. Команда біоетиків працює над проектом, щоб дослідити етичні та правові наслідки мовної бази даних і мовної діагностики. Це означає, що ви можете запитати, чи ваш голос захищений Законом про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA), чи мають ваші пацієнти голосові дані тощо.
Чи можна використовувати голосові дані для діагностики?
Мовні дані вже корисні для діагностики та лікування розладів голосу. Все це, здається, має величезний потенціал для лікування розладів психічного здоров’я, таких як депресія, занепокоєння, посттравматичний стресовий розлад і багато інших також у цій галузі.
Збір зразків голосу ветеранів і аналіз голосових сигналів, таких як висота, ритм, частота та гучність, може бути корисним для шукайте ознаки невидимих травм, таких як посттравматичний стресовий розлад (ПТСР), черепно-мозкова травма (ЧМТ) та депресія. Використовуючи машинне навчання для дослідження функцій голосу, над цим також працюють алгоритми виберіть голосові моделі людей із цими порушеннями та порівняйте їх із зразками голосу людей здоровий.