Ви коли-небудь думали про те, щоб навчатися в одному з найкращих університетів світу абсолютно безкоштовно? Стенфорд зі Сполучених Штатів має пропозицію з понад 100 безкоштовні курси на онлайн-платформі. З них 24 з технологічної сфери, попит на яку тільки зростає з кожним днем.
Це унікальна можливість покращити свої знання або навіть відкрити нові двері та отримати нові навички. Це в академічній спільноті високого рівня.
побачити більше
Уряд Гоясу оголошує 1500 вакансій на курси робототехніки
Google пропонує 18 безкоштовних курсів, щоб покращити ваші знання;...
Якщо ви хочете пройти абсолютно безкоштовні курси в таких сферах, як штучний інтелект, наука про дані, ігри тощо кібербезпека, Алгоритми та дизайнерське мислення, читайте далі.
Як записатися на курси Стенфордського університету?
Безкоштовні курси Стенфордського університету викладають профільні професори та намагаються збалансувати теорію та практику. Також доступні дидактичні матеріали, вправи та є можливість брати участь у дискусійних форумах.
Весь вміст англійською мовою; немає довідки про додаткові години в кінці курсу.
Щоб зарахуватися, просто увійдіть на онлайн-платформу університету – натисніть тут.
А якщо вас цікавлять інші галузі знань, ви можете пройти безкоштовні курси за такими напрямами: здоров’я, медицина, освіта, мистецтво та гуманітарні науки.
Про Стенфорд
Стенфордський університет є одним із найвідоміших у світі. Заснована в 1885 році, розташована в Каліфорнії, Сполучені Штати, вона відома тим, що має передовий досвід у навчанні технологій, а також заохочує студентів працювати над інноваціями.
Серед його відомих випускників Ларрі Пейдж, Різ Візерспун та Ілон Маск.
Доступні безкоштовні курси:
- Жадібні алгоритми, мінімальні остовні дерева та динамічне програмування;
- Алгоритми: проектування та аналіз, частина 1;
- Алгоритми: проектування та аналіз, частина 2;
- статистичне навчання;
- Бази даних: реляційні та SQL бази даних;
- Бази даних: Напівструктуровані дані;
- Бази даних: моделювання та теорія;
- Бази даних: OLAP і рекурсія;
- Бази даних: Додаткові теми з SQL;
- Інформатика 101;
- компілятори;
- Шифрування I;
- Розділяй і володарюй, сортуй і шукай, а також випадкові алгоритми;
- Спеціалізація з машинного навчання;
- Основи програмування на R;
- Введення в статистику;
- Опукла оптимізація;
- Пошук графів, найкоротші шляхи та структури даних;
- Створення кар'єри;
- теорія ігор;
- Теорія автоматів;
- Теорія ігор II: Розширені програми;
- Розширений вигляд програми кібербезпеки
Закінчив соціальні комунікації у Федеральному університеті Гояс. Захоплюється цифровими медіа, поп-культурою, технологіями, політикою та психоаналізом.