А штучний інтелект (AI) все більше займає місце в житті людини. Нові технології в цій галузі демонструють можливості, які багато років тому були неможливі.
Одним із інструментів AI, який виділяється своїм потенціалом, є Генеративний попередньо навчений трансформатор (GPT), алгоритм, здатний генерувати різні типи інформації та відповідати на різні запитання з багатьох сфер.
Модель GPT-3 здатна писати тексти, які можна сплутати з текстовими продуктами, створеними людьми.
Що таке штучний інтелект?
А штучний інтелект можна визначити як здатність машини виконувати певне завдання, яке вважається інтелектуальним.
Це означає, що для виконання цього завдання необхідно проаналізувати інформацію та прийняти щодо неї рішення. інформації, концептуалізує професор д-р. Андерсон Соарес, координатор курсу зі штучного інтелекту у Федеральному університеті з Гояс (UFG).
У всесвіті ШІ є машинне навчання. Це процес навчання на основі даних. Професор Андерсон наводить приклад: щоб навчити машину, що таке собака, необхідно показати їй різноманітні зображення собак.
Модель ГПТ-3
За словами Андерсона Соареса, однією з головних функцій засобів штучного інтелекту до того часу була класифікація об’єктів. За допомогою моделі GPT-3 стало можливим генерувати та створювати інформацію з алгоритму.
Професор доктор Пауло Боа Сорте, Федеральний університет Сергіпе (UFS), у відео нижче пояснюється, що таке GPT і як він працює:
А Компанією, відповідальною за GPT, є OpenAI який належить Ілону Маску. Це дослідницька організація штучного інтелекту нас.
Є три версії GPT. Перший вийшов у 2008, другий у 2019 і третій у 2020.
GPT-3, найновіша версія, покладається на використання 175 мільярдів параметрів у його структурі програмування. Друга версія мала 1,5 мільярда параметрів.
Ці параметри пов’язані зі змінними в програмуванні, пояснює професор Пауло. «Щоб машина дізналася, що таке яблуко, наприклад, її потрібно навчити про всі можливості, такі як червоне яблуко та зелене яблуко. Ці змінні пов’язані з параметрами машинного навчання в штучному інтелекті», – каже педагог.
Щоб отримати уявлення про мозок людини він має здатність виконувати 100 трильйонів синапсів, що в 570 разів перевищує потенціал моделі GPT-3.
Ці інструменти прогресували експоненціально. Експерти зазначають, що за кілька років вони можуть досягти потенціалу людського мозку або навіть перевершити його.
Перевірте деякі Особливості GPT-3:
Писати повні тексти на різні теми;
Писати вірші та пісні;
Створення інтерфейсів;
Пишіть електронні листи;
розклад;
Перекладати тексти;
Відповідаючи на запитання типу «чому булочки зазвичай пухнасті?»
ChatGPT, запущений у листопаді 2022 року, «працює як робот, який дуже швидко взаємодіє на найрізноманітніші теми, звучачи більш людяно», — пояснює Пауло.
«ГПТ-3 представляє новий вимір у всесвіті написання алгоритмів, оскільки він охоплює різноманітні текстові жанри та словники завдяки розширеній базі даних масштабу. Крім того, алгоритм дає можливість посилатися на цитати, що вимагає, як і в будь-якому академічному виробництві, кількох роздумів і надзвичайної обережності», - проф. Доктор. Павло Удачі.
Дивіться також: як працюють чемпіонати роботів
Штучний інтелект і освіта
Розвиток і вдосконалення технологій штучного інтелекту є факторами, які перетинають людську реальність, а отже, і сферу освіти.
Професор доктор Пауло Боа Сорте координує дослідницьку групу TECLA (технології, освіта та прикладна лінгвістика) в UFS.
Пауло повідомляє, що дослідження, проведене цією групою, виявили, що GPT «змушує нас переосмислити такі поняття, як творчість, інтелектуальна власність і авторство».
«У цьому сенсі варто запитати, кому належать ці тексти і в яких контекстах ми маємо право використовувати алгоритмічні моделі, здатні виробляти літературні та академічні тексти, інструкції з експлуатації, серед іншого." - проф. Доктор. Пауло, удачі
За словами Пауло, кілька дискусій уже були створені, і потрібен простір для дебатів з його точки зору. «Нам, як ніколи, потрібно говорити про це плагіат, авторське право та доступ до культурних цінностей", підсилює.
Серед позитивних сторін GPT-3 Пауло називає виконання специфічних завдань, наприклад переклад. Що стосується мінусів, "великий виклик пов'язаний з етичними питаннями, особливо коли говорити про плагіат і поширення фейкових новин. Оскільки дані збираються з того, що є в мережі, алгоритми можуть відтворювати расистський, сексистський, ЛГБТ-фобський, неетичний контент тощо», – стверджує він.
Дізнайтеся більше: що таке фейкові новини?
За словами Андерсона Соареса, впровадження штучного інтелекту в освітній світ все ще є сором’язливим, класичним і консервативним.
Професор Андерсон вважає, що ера викладання контенту вже опинилася під загрозою з появою цифрових технологій. На його думку, роль вихователів буде переосмислена відповідно до реальності, як фасилітатора, натхненника. Він вважає, що у стосунках «учитель-учень» відбудуться суттєві зміни.
«Як будь-який інструмент, цей інструмент можна використовувати як на благо, так і на зло. Необхідно готуватися до епохи, коли широка громадськість матиме доступ до інструментів клонування голосу, фотосинтезу, штучного відео. Суспільство має бути більш освіченим і навченим щодо дезінформації та використання технологій, а також мати більш детальне критичне мислення щодо того, що до нього потрапляє».
Професор доктор Андерсон Соарес.
Що стосується внесок технологій AI у процес викладання та навчання, професор Пауло Боа Сорте підкреслює:
"Вчителю, як великий внесок можу назвати автоматизацію бюрократичних процесів. Ми будемо витрачати менше часу на турботу про бюрократичні аспекти школи, і ми зможемо присвятити себе тому, що дійсно має значення, як-от підготовка до класу, увага до студентів та їхні можливі труднощі у навчанні. навчання».
для студента, у нас є деякі тенденції, такі як віртуальна, доповнена та змішана реальність (ще один проект, який моя група розробляє разом із викладачами з державної мережі Sergipe), хмарні обчислення чи гейміфікація».
проф. Доктор. Пауло, удачі
Дослідник UFS вважає, що в бразильській дійсності існує дві основні проблеми у впровадженні ШІ в школах.
О доступ до ресурсів і матеріалів. Щодо першого, то він вважає, що прогрес уже є, оскільки є ініціативи уряду в технологіях, такі як програми ProInfo та UCA (One Computer per Student).
Інша проблема, яку, на думку Пауло, важче подолати, це навчання вчителя роботі з цими технологіями. «Немає сенсу обладнувати школи і не пропонувати навчання, окрім техніки. Немає сенсу переносити на полотно те, що легко можна зробити пером і папером. Те, як ми вели викладацьку діяльність під час пандемії, тому підтвердження», – каже освітянин.
Пауло Боа Сорте каже, що необхідно мати на увазі, що технології ШІ, такі як GPT і ChatGPT, є машини, що «всі надані ними дані є даними, які вже існують і були введені нами в мережі. Це означає, що машина не може думати про щось нове, задавати запитання чи робити відкриття».
У цьому сенсі ШІ не є інноваційним, як наукові ініціативи, які здійснюють дослідники в університетах та науково-дослідних інститутах, захищає професор.
«В освіті ми будемо просуватися тільки тоді, коли будемо ставити питання. Стара приказка говорить: питання – це те, що рухає світом, і я думаю, що ми далекі від того, щоб побачити, як штучний інтелект буде робити це», – підсумовує Пауло.
Не зупиняйся зараз... Після розголосу буде більше ;)
Перевірте, як вища освіта зі штучного інтелекту:
Лукас Афонсо
Журналіст