Büyük veri alabilen bir takım araçlardır. büyük hacimli ve çeşitli veri.
Çok büyük bir hacme ve çok çeşitliliğe sahip olduğu için bu veriler geleneksel yazılımlar tarafından yorumlanamaz ve işlenemez. Büyük veri, çevikliği ve büyük hacimlerde ve farklı türlerdeki verileri yorumlama yeteneği nedeniyle ortaya çıktı.
Bu veriler analiz edilip yorumlandıktan sonra örneğin iş stratejilerinde kullanılabilir.
Büyük Veri ne için?
ile büyük veri oluşturuldu. mümkün olduğu kadar çok veriyi alma, tanımlama ve yorumlama amacı.
Bu sürecin sonucu, şirketlerin yeni oluşturmada toplanan bilgileri kullanmasına izin verir. ürünler, müşteri sadakati, hedef kitlenin ilgisinin yorumlanması, diğerleri arasında koşullar.
Netflix ve Facebook gibi şirketler, örneğin, kullanıcılarının ilgisini ölçmek ve göz atma tercihleriyle eşleşen içerik ve ürünler göndermek için büyük verileri kullanır.
Sonuç olarak, çok sayıda müşteriyi elinde tutuyorlar çünkü hizmetlerini kullananların isteklerine her zaman özen gösteriyorlar.
Büyük veride bulunan veri türleri nelerdir?
yapılandırılmış veri
Bunlar tablolar, sütunlar ve satırlar halinde düzenlenmiş geleneksel veritabanlarıdır. Bu tür veriler, metinler ve sayılar gibi yorumlanması kolay olanlardır.
Yarı yapılandırılmış veriler
Hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış desenlere sahip verilerdir. Bu tür veriler heterojen bir yapıya sahip olduğu için yorumlanması daha zordur.
Bazı örnekler, ses dosyaları ve hatta sosyal ağlar tarafından oluşturulan bilgilerdir.
Yapılandırılmamış veriler
Bu, günümüzde en yaygın veri türüdür ve büyük verideki verilerin %80'inden fazlasını oluşturur. Bunlar, örneğin, çok çeşitli kaynaklara sahip görüntüler, videolar ve belgelerdir, bu nedenle standartlaştırılmamış ve yapılandırılmış verilerle yorumlanması kolay değildir.
Büyük verinin 5 V'si
Büyük verinin genel yapısını anlamak için bu araç setini yönlendiren 5 V'un fonksiyonlarını bilmek gerekir. Onlar:
Ses
Ses vebüyük veride bulunan veri miktarı. 2020 yılına kadar küresel olarak depolanan yaklaşık 1 milyar terabayt olacağı tahmin ediliyor.
Bu hacim, diğerlerinin yanı sıra e-posta gönderme, çevrimiçi mağazalardan alışveriş yapma, bankacılık işlemleri, sosyal ağlardaki etkileşimler gibi internette yapılan sayısız işlem türünden gelir.
Çeşitlilik
Büyük veride çeşitlilik, alınan farklı veri türleri araçlar tarafından.
Veriler çoğunlukla yapılandırılmış ve analiz edilmesi ve yorumlanması kolaydı. İnternetteki anlık etkileşimler arttıkça, veri türleri de hızla değişti ve bunlardan yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler ortaya çıktı.
hız
hız alınan verilerin anında yorumlanması.
Büyük verinin her gün büyük miktarda veriye sahip olduğu zaten biliniyor ancak bir diğer önemli özelliği de bu verinin araçlara ulaşma hızı.
Çoğu zaman etkileşimler ve işlemler anlık olduğundan, bu verilerin analiz ve yorumlanma hızı Özellikle şirketlerin sorunları gerçek zamanlı olarak çözmeleri, rekabet avantajı elde etmeleri için acil olmalıdır. Pazar yeri.
doğruluk
Gerçek, büyük verinin gücüdür Kullanışlı ve kullanımı doğru olan verileri seçin.
Çok sayıda farklı yapıyla, gelen verilerden hangisinin yararlı ve güvenilir olduğunu belirlemek önemlidir.
Doğruluk, şirketlerin stratejisinde neyin kullanılıp kullanılamayacağını doğrudan etkileyen alan olduğu için büyük verinin en büyük ve en önemli özelliklerinden biridir.
Doğru olmanın yanı sıra, geçmiş olaylara atıfta bulunan verilerin hiçbir değeri olmadığından, bu verilerin toplandığı zamanla da eşleşmesi gerekir.
Değer
Değer ifade eder yorumlanan verilerin bir şirket için sahip olabileceği fayda.
Örneğin, büyük verileri benimseyen bir şirket, stratejisi için yararlı ve değeri olan verilere ihtiyaç duyar. Aksi takdirde, mantıklı olmayan veya kullanılamayan veriler şirket için verimsiz hale gelir.
Büyük veri nerede uygulanabilir?
Büyük veri kullanımı, özel şirketlerde kullanımının çok ötesine geçiyor. Bu büyük kaynak seti, şehirde hareket etme şeklimizi, alışveriş yapma şeklimizi ve hatta salgın hastalıklardan nasıl kaçındığımızı değiştirmeyi başardı.
İşte büyük verinin uygulanabileceği bazı durumlar.
Kentsel hareketlilik
Verilerin anında alınması ve yorumlanmasıyla, bugün şehirlerde hareket etme şeklimiz çok daha hızlı ve daha doğru hale geldi.
Örneğin büyük verinin aldığı bilgilerle oraya ulaşmanın en iyi yolunu bilmek mümkün. varış noktanızda, hangi toplu taşıma araçlarının sizi alacağını ve hatta sizi ne kadar süreceğini bilmek varmak.
reklam
Büyük şirketlerin müşterilerinin ve potansiyel müşterilerinin davranışlarını analiz edebilmeleri ve anlayabilmeleri büyük veriler aracılığıyla gerçekleşir.
Bu nedenle internette gezinirken arama geçmişinize göre ürün ve hizmetlerden etkilenirsiniz.
Kamu ve bireysel sağlık bakımı
Büyük veri, insanların internette ne söylediğini veya araştırdığını yakalayabilir. Bu, araçlar örneğin büyük bir belirli bir bölgedeki çok sayıda insan grip semptomlarından veya başka herhangi bir şeyden şikayet ediyor hastalık.
Buna ek olarak, büyük veri, bir DNA dizisini saniyeler içinde yorumlayabiliyor ve bu da hastalıkları önlemeyi ve hatta onları iyileştirmeyi mümkün kılıyor.
Şuna da bakın: anlamı Veri deposu ve Veri madenciliği.
