Duyularımız sinerjik olarak birlikte çalışır; bu, özellikle bireysel sinyaller incelikli olduğunda daha kapsamlı bir anlayış sağlamak için işbirliği yaptıkları anlamına gelir.
Bu süreçte biyolojik girdilerin kolektif toplamı, her duyunun bireysel katkısından daha büyük olabilir.
daha fazla gör
Fapesp, FIP'lerde kota aboneliği için halka açık bir çağrı yapıyor
ChatGPT ve Canva yeni tasarım araçları oluşturmak için iş birliği yapıyor;…
Ancak robotlar geleneksel olarak bilgiyi izole ederek daha doğrudan bir yaklaşım izleme eğilimindeydi.
Bunun ışığında, araştırmacılar Pennsylvania Eyalet Üniversitesi'ndeki (Penn State), yapay zekaya (AI) uygulamak için biyolojik duyusal sinerji kavramını benimsiyor.
Duyusal sinerjinin biyolojik konseptinin ürünü
Bu araştırmanın sonucu, ilkinin geliştirilmesidir. çoklu duyusal yapay nöron makinelerin farklı sensörlerden gelen bilgileri birleştirmesine ve işlemesine olanak tanıyan entegre.
Bununla birlikte, çevreyi daha iyi anlamak için insanın birden fazla duyuyu birleştirme yeteneğinin bir taklidi söz konusu olacaktır.
Bu ayın Nature Communications dergisinde yakın zamanda yayınlanan çalışma, yapay zeka araştırmalarında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor.
Bu girişimin lideri Saptarshi Das, robotların karar verirken genellikle bulundukları ortama göre hareket ettiğinin altını çiziyor.
Ancak sensörleri genellikle birbirleriyle iletişim kurmadan ayrı ayrı çalışır. Bu, duyusal bilgilerin verimli bir şekilde paylaşılmadığı anlamına gelir.
Dahası, Das önemli bir soruyu gündeme getiriyor: Bir sensör işleme birimi aracılığıyla kolektif karar verme en etkili yöntem midir?
İnsan beyniyle bir karşılaştırma yaparak bir duyunun diğerini etkileyip tamamlayabildiğini ve kişinin bir durumu daha iyi değerlendirmesini sağladığını söylüyor.
İnsan beynindeki bu duyusal ara bağlantı süreci, daha bilinçli ve uyarlanabilir kararlarla sonuçlanabilir. Bu nedenle araştırmalar bu biyolojik ilkeleri yapay zekaya uygulamayı amaçlamaktadır.
Amaç, makinelerin entegre duyusal bilgiye dayalı, yani insan duyularından ilham alan daha karmaşık ve bağlamsal kararlar verme yeteneğini geliştirmektir.
(Resim: Çoğaltma/İnternet)
Şu anda yapay zekada sensörler bağımsız olarak çalışarak kararlar için merkezi bir birime bilgi gönderiyor ve bu da daha fazla enerji tüketiyor.
Öte yandan bu araştırma, sensörlerin birbirleriyle doğrudan iletişim kurabildiğini, özellikle de bilgi belirsiz olduğunda süreci daha verimli hale getirebileceğini öne sürüyor.
Bu, yapay zeka makinelerinin entegre duyusal bilgilere dayanarak karar verme yeteneğini geliştirmeyi vaat ediyor. Bunu başarmak için araştırma, dokunsal ve görsel bir sensörün entegre edilmesine odaklandı.
Böylece görsel hafızanın yardımıyla bir sensörün çıkışının diğerini etkilemesi mümkün oldu. Bu, görsel hafızayı etkileyerek ve dokunsal tepkilere yardımcı olarak navigasyonda gelişmelere yol açtı.
Bir yaratmayı başardılar nöron dokunsal bir sensörü molibden disülfit bazlı bir fototransistöre bağlayan, görsel ve dokunsal sinyallerin etkili bir şekilde entegrasyonuna olanak tanıyan çok sensörlü yapay cihaz.
Dolayısıyla, bu göz önüne alındığında, makinelerin farklı sensörlerden gelen bilgileri daha verimli ve uyarlanabilir bir şekilde işleme yeteneğini geliştirme potansiyeline sahibiz.
Trezeme Digital olarak etkili iletişimin önemini anlıyoruz. Her kelimenin önemli olduğunu biliyoruz, bu nedenle ihtiyaçlarınızı karşılayacak alakalı, ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş içerik sunmaya çalışıyoruz.
