Trinity College'daki sinirbilimciler, bebekler gelecek neslin kilidini açmaya yardımcı olabilir. yapay zeka (IA). Nature Machine Intelligence adlı bilimsel dergide yayınlanan makale, bebeklerin bilgiyi nasıl özümsediği ve bu bilgileri uygulama için nasıl kopyalayabileceği ile ilgili ilkeleri açıklıyor. AI. O halde, bir bebeğin öğrenmesinin yapay zekayı nasıl geliştirebileceği hakkında daha fazla bilgi edinin!
Devamını oku: Google Yapay Zekası 'Çocuk' Elinden Kayabilir ve Kötü Şeyler Yapabilir, İçeriden İddialar
daha fazla gör
İş yerinde ChatGPT ile değiştirilen kadın, üç ayını…
Yapay zekaya doğru: Apple, chatbot'u entegre etmeyi planlıyor…
AI makinelerinde ilerleme
Trinity College bilim adamı Lorijn Zaadnoordijk, yapay zekadaki tüm şaşırtıcı gelişmelerin sinir ağlarının modellerini eğitmek için büyük miktarda veri kullanan makine öğrenimi nedeniyle gerçekleştirilir. yapay.
Ancak bilim adamı, temelleri atıldığı için birçok alanda ilerlemenin yavaşladığını söylemeye devam etti. makine öğreniminin iyileştirilmesi için verilerin zihinler tarafından yönetilmesi ve beslenmesi gerekiyor insan.
Ancak teorisi ile bebekler bu şekilde öğrenmediği için öğrenmenin daha verimli yapılabileceğini iddia ediyor. Bu, bebekler çevrelerindeki dünyayı deneyimledikçe, hatta bazen onu bir kez görerek olur.
Bir yapay zekanın kaliteye sahip olması için üç önemli faktör
Makale, bir yapay zekanın bir bebeğin öğrenmesinin kalitesine ve hızına ulaşması için üç önemli faktörü tanımlamaktadır.
- Birincisi, çocukların bilgi işlemesinin yönlendirilmesi ve sınırlandırılmasıdır;
- İkincisi, çeşitli ve çok modlu girdiler yoluyla öğrenmeleridir;
- Son olarak, bebeklerin girdileri gelişim ve aktif öğrenme ile şekillenir.
Araştırmanın fikri, geliştirmede hangi kavramların henüz uygun şekilde uygulanmadığını keşfetmektir. yapay zeka ve onları geliştirmeden öğrenebilen bir sistem üretmek için geliştirmek denetimli
Çocuk öğrenme sürecini uygulayın
Araştırmaya göre, çocukların öğrenme süreçlerini AI'da uygulamak için, öğrenmeyi şekillendirebilmek için tercihlerini en baştan belirlemeleri gerekiyor.
Ayrıca onlara yalnızca resimler ve elektronik tablolar değil, dünyayı temsil eden daha zengin veriler sağlanmalıdır. Bu nedenle nesnelerin çevresini, seslerini, kokularını ve tatlarını anlamak önemlidir.
Son olarak, makineler ayrıca araştırmacılar tarafından tanımlanan geliştirme yörüngeleri gerektirir. Nasıl ki çocuklar zaman içinde farklı uyaranlarla karşılaşıyorlarsa, "büyüdüklerinde" bilgisayarlara farklı deneyimler ve ağlar vererek bu davranışı çoğaltmak önemlidir.
