Yapay zekanın Covid-19 gibi bir sonraki salgını önleme ve tanımlama yeteneği. Hastalık bulaşmasının ana nedenlerinin, insanların hayvan yaşam alanlarını istila etmesi, yaşam koşullarındaki değişiklikler olduğunu biliyoruz. iklim değişikliği ve ticaret sonucunda insanların, hayvanların ve hayvansal ürünlerin artan hareketi Uluslararası. Aşağıda AI'nın algılama yeteneği hakkında daha fazla bilgi bulunmaktadır. salgınlar.
Yapay zeka yaklaşan salgınları nasıl tahmin edebilir?
daha fazla gör
İş yerinde ChatGPT ile değiştirilen kadın, üç ayını…
Yapay zekaya doğru: Apple, chatbot'u entegre etmeyi planlıyor…
DSÖ - Dünya Sağlık Örgütü, zoonozu bulaşıcı hastalıkların hayvanlardan bulaşması olarak sınıflandırır. gibi pandemilere neden olacak kadar ölümcül olabilen insanlara vahşi hayvanlar COVID-19.
Küresel Virome Projesine göre, yaklaşık 1,7 milyon hayvan virüsünün kuşlarda ve memelilerde enfeksiyona neden olduğu bilinmektedir.
Bilim adamları, bu virüslerin yaklaşık yarısının insanlara bulaşabileceğine inanıyor. Bu nedenle, onları anlamaya çalışmak, pandemileri önlemek veya en azından bir pandemi durumunda daha iyi hazırlıklı olmak için temel hale geldi.
Bu araştırma, makine işleme (ML) ve istatistiksel modellerin kullanıldığı yeni bir disiplinin yaratılmasıyla sonuçlanan çok büyük bir girişimdir. canlıları etkileme olasılığı en yüksek olan çeşitli hastalıkların, muhtemel coğrafi sıcak noktaların, hayvan konakçılarının ve virüslerin ortaya çıkmasının önlenmesi için insanlar
Bu tür bir teknolojiyi destekleyen bilim adamları, bu teknoloji aracılığıyla yapılan keşiflerin geleceğe yön vereceğinden oldukça eminler. İlaçların ve aşıların geliştirilmesi, ayrıca durumları incelemek, gözlemlemek ve tahmin etmek isteyen herkes için büyük bir yardım olacak. doğrulukla.
Eh, tüm araştırmacılar ve bilim adamları bu bakış açısını paylaşmıyor. Birçoğu, bu teknolojinin hızla değişen virome'a veya herhangi bir zamanda var olanın ölçeğine ayak uydurabileceğinden şüphe ediyor.
Gerçekten de veri modellerinin ve yapay zekanın (AI) sürekli ve çok hızlı bir şekilde geliştiği doğrudur, ancak, bu araçların gelecekteki salgınları gerçekten tahmin edebilmesi için, çabaların küresel bir araştırmacılar.
Yapay Zeka, COVID-19'un ilk belirtilerini belirledi
Merkezi Kanada'da bulunan Bluedot, COVID-19 salgınının ortaya çıkışını ilk tespit eden ve dünyayı alarma geçiren ilk şirketlerden biriydi, Bluedot bir sonraki hastalık salgınını tahmin etmek için küresel verileri sürekli olarak yoklayan yapay zeka tabanlı bir algoritmaya sahiptir bulaşıcı.
Ancak Boston Çocuk Hastanesi'nin HealthMap algoritması da COVID-19'un erken belirtilerini ilk tespit edenlerden biriydi. Mayo Clinic'in koronavirüs harita izleme aracı da öyle.
Hızlı geliştirme, küresel sağlık raporları ve çok sayıda dilde haber ajansları, böylece COVID-19 gibi hastalıklardan veya tüberküloz veya tüberküloz gibi endemik hastalıklardan bahseden HIV. Ayrıca, virüsün yayılma risklerini değerlendirmek için hava yolculuğu verileri de izleniyor. virüs.
COVID-19'un endişe verici döneminde, sosyal medyanın çok güvenilir bir veri kaynağı olduğu tespit edildi. Boulder'daki Colorado Üniversitesi'ndeki Veri Bilimcileri, büyük ölçekli verileri analiz edebilmek için makine öğrenimini ve kısa vadeli bir tahmin modelini kullandı. popüler çevrimiçi platformlardan toplanan veri kümelerini toplar ve bunları mobil cihaz konum verilerinden toplanan bilgilerle karşılaştırır. geleneksel.
Maske kullanımına yönelik politikalar, seyahat edenlerin giriş ve çıkışlarının engellendiği ülkelerde ve 2021'de seyahat kısıtlamaları değişti, bu modelin diğerlerinden çok daha etkili olduğu görüldü modeller.
