İnsanlığın en büyük şüphelerinden biri olan Dünya ötesinde yaşamın varlığı, her zaman birçok insanı ve akademisyeni merak etmiştir. Yıllardır, bize uzaylıların varlığına dair ipucu verebilecek her türlü ses veya görüntü sinyalini almaya çalışıyoruz. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, bu görevde bize yardımcı olacak daha yenilikçi araçlar elde ediyoruz. Son zamanlarda, yapay zeka Dünyanın dışından gelen ses sinyallerini almaya çalışmak için kullanılmıştır.
Yapay zeka uzaylıların varlığını keşfedecek
daha fazla gör
Araştırmalara göre yalnızlığı en çok seven 4 burç...
İnsanlar için mükemmel kabul edilen bazı köpek ırkları vardır…
İster çeşitli uygulama ve programların otomasyonunda, ister Dünya'nın ötesindeki yaşamı keşfetmek için olsun, yapay zekanın zaten hayatımızın bir parçası olduğunu herkes biliyor. Araştırmacılar, dünya dışı sinyalleri almaya ve uzaylıların varlığına dair kanıt bulmaya çalışmak için yapay zekayı kullanıyor.
SETİ
SETI, Dünya'nın ötesinde akıllı yaşam arayışı anlamına gelen "Dünya Dışı Zeka Arayışı"nın kısaltmasıdır. Bu çalışma, güneş sistemimizin dışındaki olası gelişmiş bir medeniyetten gelen elektromanyetik radyasyon sinyallerini bulmak için AI kullanan araştırmacılar tarafından yürütülüyor.
Dalgaları ve sinyalleri yakalayabilen, Virginia'dan Avustralya'nın kırsal ovalarına kadar olan çalışma için teleskoplar zaten kuruldu. SETI Enstitüsü'nden gezegen astronomu Franck Marchis, Nature dergisine yapay zekadaki gelişmeler sayesinde SETI araştırmalarında yeni bir çağ başladığını söyledi.
Araştırmacıya göre en büyük zorluk, AI'yı kullanılan programlara entegre etme sürecidir. onlar için yeni, ekipmanı doğru şekilde kalibre edebilmek için biraz zaman gerektiriyor. Al.
Şu anda, cep telefonlarından, internetten, radyodan ve GPS'ten gelen dalgalar tarafından üretilen, çoğu yanlış pozitif olan birkaç veri üretiliyor. Artık amaç, gereksiz verileri filtreleyerek ekipmanın doğruluğunu artırmak ve hangi sinyallerin insan yaşamından, hangilerinin galaksiden geldiğini ayırt edebilmek.
makine öğrenme
Veri algoritmalarını geliştirmek için bulunan seçeneklerden biri makine öğrenimidir. Bu teknoloji sayesinde, bilgisayarlara kullanılan kaynakları tanımayı “öğretmek” mümkündür. karasal girişim ve onları uzay sinyallerinden ayırarak filtrelemeye ve veri toplamaya izin verir doğru.
