Son yıllarda, aşağıdakilerle donatılmış makinelerin yeteneklerinde istikrarlı bir ilerleme gördük: yapay zeka (AI), insan zihnini okumak da dahil.
Buna göre araştırmacılar, zihnimizde neler olup bittiğine dair "gerçek" bir görüş sağlamak için yapay zeka tabanlı video oluşturma teknolojisini kullandılar.
daha fazla gör
Araştırmalara göre yalnızlığı en çok seven 4 burç...
Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…
Hava sinyallerinin yorumlanması, esas olarak, bir gün komadaki veya farklı felç biçimlerine sahip insanlar için yeni iletişim yolları sunabileceğimiz umuduyla yürütülür.
Ayrıca teknoloji, sağlıklı insanlar için olası uygulamalarla birlikte, insanlar ve makineler arasında daha sezgisel arayüzler de oluşturabilir.
Bugüne kadar çoğu araştırma, yapay zeka sistemlerini kullanarak hastaların düşündükleri kelimeleri belirleyerek hastaların iç monologlarını yeniden oluşturmaya odaklandı.
En umut verici sonuçlar, invaziv hava implantları kullanılarak elde edilmiş olsa da, bu yaklaşımın çoğu insanın kullandığı uygulama olması pek olası değildir.
AI, "akıl videoları" oluşturmak için kullanıldı
Singapur Ulusal Üniversitesi ve Hong Kong Çin Üniversitesi'ndeki araştırmacılar non-invaziv gömülü taramaları görüntü oluşturma teknolojisiyle birleştirerek atılımlar gerçekleştirdi. AI görüntüleri.
Radyal verileri toplandığında katılımcıların izledikleri kliplere çarpıcı biçimde benzeyen kısa video parçacıkları oluşturabilirler.
Bu sonuca ulaşmak için, araştırmacılar önce fMRI hava tarayıcıları kullanılarak toplanan büyük veri kümelerini kullanarak bir model geliştirdiler.
Daha sonra bu modeli görüntüleme teknolojisiyle birleştirdiler. AI Kararlı Difüzyon, açık kaynak, karşılık gelen görüntüleri oluşturmak için.
Bir madde arXiv baskı öncesi sunucusunda yakın zamanda yayınlanan bu makale, yazarların önceki araştırmalarına benzer bir yaklaşım benimsiyor.
Ancak bu sefer sistemi radyal veri akışlarını yorumlayacak ve hareketsiz görüntüler yerine videolara dönüştürecek şekilde uyarladılar.
İlk başta, araştırmacı kapsamlı veri setleri kullanarak modelin eğitimini takip etti. Bu taramaların genel özellikleri hakkında bilgi sahibi olabilmesi için fMRI elektriksel.
Daha sonra eğitimi, modelin bunları tek tek ele almak yerine bir dizi fMRI taramasını işleyebilmesi için genişlettiler.
Daha sonra, model, bu sefer kombinasyonu kullanılarak yeni bir eğitim için sürdürüldü. fMRI taramaları, bu beyin aktivitesini uyandıran video klipler ve metin dizisi karşılık gelen
Ayrı bir yaklaşımda, araştırmacı önceden eğitilmiş modeli uyarlamıştır. Kararlı Difüzyon hareketsiz görüntüler yerine videolar oluşturmak için.
Bu model daha sonra ilk modelin eğitiminde kullanılan aynı videolar ve metin dizisi kullanılarak yeni bir eğitime tabi tutuldu.
Daha sonra, iki model birleştirildi ve fMRI taramaları ve ilgili videoları kullanılarak yerleştirildi.
Arama sonuçları
Modelleri birleştirip ayarladıktan sonra ortaya çıkan sistem, daha önce mevcut olmayan yeni fMRI taramaları gerçekleştirebildi. daha önce insan katılımcıların sahip olduğu kliplerle benzerlikleri ortaya çıkaran videolar buldu ve oluşturdu izledi.
Hala iyileştirme için yer olsa da, AI çıktısı genellikle orijinal videolara çok yakındır, mahsullerin veya at sürülerinin sahnelerini doğru bir şekilde yeniden oluşturmak ve renk paletiyle görselleştirmeyi sürdürmek kullanılmış.
Çalışmanın arkasındaki araştırmacılar, bu araştırma alanının hem temel nörobilimde hem de gelecekteki beyin-makine arayüzlerinde potansiyel uygulamaları olduğunu söylüyor.
Bununla birlikte, hükümet düzenlemelerine ve bilim camiasının çabalarına duyulan ihtiyacın da farkındadırlar. biyolojik verilerin mahremiyetini korumak ve bu teknolojinin işlerinde yetkilendirildiği şekilde olası kötü amaçlı kullanımlarını önlemek.
Bu araştırma çizgisi, insan zihninin ve evrenin anlaşılmasına ulaşabilecek ilerlemelerin yolunu açıyor. beyin ve beyin arasında daha karmaşık arayüzler kurabilen teknolojilerin geliştirilmesi makineler.
Kişisel verilerin korunması ve kötüye kullanımın önlenmesi gibi ele alınması gereken önemli hususlar olsa da, potansiyel bilimsel ve teknolojik fayda umut vericidir.
Film ve dizilerin ve sinema içeren her şeyin aşığı. Ağlarda aktif bir meraklı, her zaman web ile ilgili bilgilere bağlı.
