19 Aralık'ta, Google için 1 milyon dolar sağlayacağını açıkladı. Hindistan Teknoloji Enstitüsü, Madras (IIT-M), yapay zeka araştırma merkezinin kurulması için etik ve yasal gelişimini incelemek amacıyla teknoloji.
Devamını oku: İnanılmaz! Yapay Zeka Gizem Masalı Yazıyor ve Gösteriyor
daha fazla gör
Uyarı: BU zehirli bitki genç bir adamı hastaneye kaldırdı
Google, gazetecilere yardımcı olmak için yapay zeka aracı geliştiriyor…
Her şey, şirketin kar amacı gütmeyen kuruluşa da benzer bir miktar sağlayacağını gösteriyor. yapay zekanın konuşlandırılmasını teşvik etmek isteyen kazançlı Wadhwani AI, tarım.
Değerler, “yardımcı olan yapay zeka modellerini devreye alma çabalarını geliştirmektir. mahsul hastalıklarının izlenmesinde, verim sonuçlarının tahmin edilmesinde ve Sen çağrı merkezleri Kisan," Google Araştırma Hindistan Direktörü Manish Gupta, Hint Ekspresi.
Gupta ayrıca, Google'ın çiftlik sınırlarını, konumlarını ve diğer ayrıntıları belirlemek için yapay zeka modellerini uydu görüntülerine uygulayacağını da bildirdi.
Google ayrıca Hindistan'da kullanılan farklı dilleri, lehçeleri ve aksanları anlamaya çalışan Vani adlı bir proje başlattı.
Gupta ayrıca bu konuda şunları söyledi: "Ortağımız Hindistan Bilimler Enstitüsü ile Hindistan'daki her bir bölgeden konuşma verileri topluyoruz. Bu verileri dile dayalı değil bölgesel olarak toplayarak, temel olarak Hindistan'ın tüm dilsel çeşitliliğini kapsamayı umuyoruz."
AI'nın çeşitli alanlarda kullanımı
IIT-Madras'taki Robert Bosch Veri Bilimi ve Yapay Zeka Merkezi (RBC-DSAI) Direktörü Ravindran Times of India'ya şunları söyledi: yapay zekanın devlet ve diğer sektörler tarafından yaygın olarak kullanılması, çok sektörlü bir bakış açısı oluşturdu. gerekli.
“Yapay zekanın sorumlu kullanımı konusunda diyalog kuran, kaynak oluşturan ve araştırma getiren teknoloji uzmanları, sosyologlar, politika ve hukuk uzmanlarına sahip olacağız” dedi.
Ayrıca Google, el yazısı reçeteleri dijitalleştirme üzerinde de çalışıyor. Bu bağlamda Gupta, bir eczacı reçete okurken dikkate alınması gereken birçok faktör olduğunu söyledi.
"Yaptığımız şey, herhangi bir kural kullanmak yerine, yapay zekanın el yazısı tanıma veya OCR şablonlarının doğruluğunu artırmak için bu tür bilgileri müdür.
Film ve dizilerin ve sinema içeren her şeyin aşığı. Ağlarda aktif bir meraklı, her zaman web ile ilgili bilgilere bağlı.
