hakkında konuşurken yapay zeka (İA), müspet ilimlerle ilgili alanları, hayali hesapları ve çeşitli sayıları düşünmek normaldir. Ancak teknoloji o kadar gelişiyor ki yapay zekayı daha önce hayal bile edilemeyen alanlara yayabiliyor ve bunlardan biri de Tıp.
Bir makinenin böyle bir performans gösterebileceği kimin aklına gelirdi? Teşhis sadece bir fotoğrafı mı analiz ediyorsunuz? Eh, dünya değişiyor - ve daha iyisi için! Brezilya sağlık kalitesini yükselten teknolojiyi şimdi tanıyın.
daha fazla gör
Gençliğin Sırrı? Araştırmacılar nasıl tersine çevrileceğini ortaya koyuyor…
Yulaf lapasının "güçleri": Yulafın faydalarına göz atın…
Devamını oku: Yapay zeka: teknoloji ses tabanlı teşhise izin verecek
Hayat kurtaran yapay zeka
Evet, teknoloji o kadar ilerledi ki yapay zekalar her alanda karşımıza çıkıyor. İnsan benzeri davranış sergileyen herhangi bir sistem veya makine yapay zeka olarak sınıflandırılır.
İnsanın düşünme kapasitesini yeniden üretmek amacıyla yaratılan yapay zekalar, günümüzde sağlık alanında ise iki alanı birbirine bağlayan çalışmalar sandığımızdan daha uzun süredir yapılıyor.
1940'larda, bir nörofizyolog olan Warren McCulloch ve bir matematikçi olan Walter Pitts, bilimsel bir makale yazdılar. rehber olarak sinir sisteminin yapay muhakeme yapılarıyla yapılan temsili, modellenmesi matematiksel olarak. Daha sonra bilgi işlemin babası Alan Turing, bir makinenin davranışının bir insanınkiyle eşleşip eşleşmeyeceğini analiz etme amacı taşıyan Turing testini sundu.
Temel olarak bu çalışmalarla, AI o kadar çılgınca gelişti ki, bugün süreci kolaylaştırabilen hesaplama algoritmalarına sahibiz. klinik teşhis, bakımı optimize etme ve bilimsel araştırma sonuçlarını artırma, yeni ilaçlar yapma gelişmiş.
Brezilya'da bile BT taramalarını analiz etmek için geliştirilen bir sistem, bir akciğerin koronavirüs tarafından ne kadar (% olarak) zayıfladığını gösterebilmektedir. Bu da birbiriyle bütünleşen ve sonuçları güvenilir kılan sağlık verilerinin sirkülasyonu sayesinde mümkün olmaktadır.
Bunun da ötesinde, AI'lar epidemiyolojik indeksi hesaplayabilir, yani bir hastalığın ne zaman salgın durumuna ulaşma potansiyeline sahip olduğunu veri tabanından belirleyebilir.
Bununla birlikte, sağlık sisteminin teknolojiyi bir müttefik olarak çok umut verici bir yol izleme eğiliminde olduğu sonucuna varılmıştır. Çünkü rekor hızda teşhis koymak, tedavileri doğru zamanda teşvik etmek ve süper etkili ilaçlar geliştirmek, müreffeh bir gelecek hayal edebileceğimiz anlamına geliyor.
