Harvard Medical School tarafından yakın zamanda yayınlanan bir araştırmaya göre, yeni bir istihbarat aracı beyin tümörlerinin tedavisinde, özellikle beyin cerrahlarına yardımcı olmak için yapay geliştirilmektedir. gliomlar.
Gliomalar, kanser hastalarında yaygın olarak görülen beyin tümörleridir. Nörobilim araştırmacıları, bu hastalığı daha iyi anlamak için onlarca yıldır çok çalışıyorlar.
daha fazla gör
AI geliştirme manzarasında, Çin ilerlerken ABD…
Google'ın yeni sohbet robotu ve rakibi Bard ile nasıl etkileşim kuracağınızı öğrenin…
Gliomalar saldırganlık açısından değişebilir. Eski ABD Başkan Yardımcısı Joe Biden ve Arizona Senatörü John McCain'in oğlu Beau Biden'ın ölümünden sorumlu olan özellikle saldırgan bir tip var.
Harvard Tıp Okulu araştırmasına katılan araştırmacılardan biri olan Kun-Hsing Yu'ya göre, farklı glioma türleri farklı cerrahi yaklaşımlar gerektiriyor.
Yapay zeka hastalığın teşhisinde yardımcı olacak
Bir glioma çıkarılırken, beyin cerrahlarının hasta güvenliğini sağlamak ve bitişik beyin dokusuna zarar gelmesini önlemek için ayrıntılı bilgilere erişmesi çok önemlidir. Bununla birlikte, bu bilgi genellikle yalnızca hasta zaten ameliyat masasında olduğunda mevcuttur.
Yu.
Patolojik analiz, doktorların doğru dokuyu aldıklarını doğrulamalarına ve hastanın sahip olduğu spesifik kanser türünü belirlemelerine olanak tanır.
Gelişmiş tıbbi tesislerde, bir beyin dokusu örneğinin patolojik analizi yapılabilmektedir. hasta hala ameliyat masasında iken yaklaşık 10 ila 15 dakikada tamamlanır. açık kafatası.
Yu, patologların devam eden ameliyatlardan alınan örneklere öncelik vermek için faaliyetlerini durdurmaları gerektiğinden, bu sürecin kusursuz olmadığını vurguladı.
Bu senaryo stresli olabilir ve bazen yetersiz örneklerle sonuçlanarak sürecin hızlı doğası nedeniyle ara sıra yanlış teşhislere yol açabilir.
Bu sınırlamaların tanınması, patolojik analiz tekniklerini geliştirmenin ve beyin tümörü çıkarma ameliyatı sırasında hataları en aza indiren çözümler aramanın önemini vurgulamaktadır.
Yapay zeka araçlarının tanıtılması, patologlara ek destek sağlayabilir ve beyin cerrahları, teşhis doğruluğunu artırmaya ve mümkün olan en iyi bakımı sağlamaya yardımcı olur hastalar.
Yu liderliğindeki ekip, makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak önemli bir keşif yaptı. Teknolojinin, bir programcının açık talimatı olmaksızın kalıpları öğrendiği yapay zekanın bir dalı olan bu uygulama, glioma analizini daha hızlı ve daha doğru hale getirdi.
Bu teknoloji, hastaların ameliyathanede geçirmesi gereken süreyi azaltma potansiyeline sahiptir.
Trezeme Digital'de etkili iletişimin önemini anlıyoruz. Her kelimenin önemli olduğunu biliyoruz, bu nedenle ihtiyaçlarınızı karşılamak için alakalı, ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş içerik sunmaya çalışıyoruz.