AI iş süreçlerini iyileştirir, görevlerde zaman kazandırır ve maliyetleri düşürür.
Teknolojinin iş süreci ortamını hayal bile edilemeyecek şekillerde yeniden şekillendirdiği bir çağda yaşıyoruz. Bu devrimin merkezinde yapay zeka (AI), çok sayıda uygulama alanında şaşırtıcı ilerlemelere yol açan bir çalışma alanı.
İdari görevlere harcanan süredeki önemli azalmadan genel giderlerdeki önemli kesintilere, özellikle de müşteri hizmetleri ile ilişkili olanlar, yapay zeka, müşteri hizmetleri süreçlerini düzene koyma ve iyileştirme konusunda olağanüstü bir yetenek göstermiştir. işletme.
daha fazla gör
Lüks: Dünyanın en pahalı bonbonu 40 bin real; Bu cevheri keşfedin...
Kahve telvesi içeren güçlü gübre: Bitkileri güçlendirmenin kurtuluşu…
Yapay zekanın bu önemli etkisi, bu teknolojiye yapılan artan küresel yatırımlara yansımaktadır. IDC Global Yapay Zeka Harcama Rehberi (V2 2022), dünya çapında Yapay Zekaya (AI) yapılan yatırımların - AI sistemlerine yönelik yazılım, donanım ve hizmetler gibi unsurları kapsayan - 300 milyar ABD dolarına yakın bir değere ulaşması bekleniyor. 2026.
Bu metinde, yapay zekanın ana türlerini kapsayan bu büyüleyici teknolojiyi daha derinlemesine inceleyeceğiz. Bu AI kategorilerini anlamak, bu yenilikçi teknolojinin muazzam potansiyelini ve iş dünyasının geleceğini nasıl yeniden tanımladığını ortaya çıkarmak için çok önemlidir.
- Makine öğrenme: Bu, yapay zekanın ayrılmaz bir parçasıdır. Konsept, verileri analiz etmek için algoritmaların uygulanmasını içerir. Bu algoritmalar da bu verilerden öğrenerek bilinçli kararlar vermelerine olanak tanır. Görevleri tekrar tekrar yürütürken, bu algoritmalar örüntü tanıma ve deneyim yoluyla performansı artırarak süreci giderek daha verimli ve doğru hale getirir.
- Derin Öğrenme: Derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt alanıdır. Amacı, bir kavramlar hiyerarşisi aracılığıyla dünyanın temsilini öğreterek öğrenme gücünü genişletmektir. Karmaşık kavramların daha az soyut bir şekilde nasıl temsil edilebileceğini göstererek, temel ve daha karmaşık kavramlar arasındaki bağlantıyı ortaya çıkarır.
- Doğal Dil İşleme (NLP): Doğal dil aracılığıyla insanlar ve robotlar arasında etkili iletişim sağlamak için yapay zeka ile dilbilimi birleştiren bir yapay zeka kategorisidir. Bu uygulamanın yaygın örnekleri, kullanıcı sorularını yanıtlamak için NLP kullanan Siri ve Alexa gibi sanal asistanlardır.
- Bilgisayar görüşü: Bilgisayarla Görme, insanın görsel dünyayı görme ve yorumlama yeteneğini çoğaltmaya çalışan bir yapay zeka türüdür. İster güvenlikte, ister yüz tanımada veya perakendede, müşteri davranışını analiz etmek için, bilgisayarla görme geniş bir uygulama alanına sahiptir.
- Açıklanabilir AI (XAI): XAI olarak da bilinen Açıklanabilir Yapay Zeka, yapay zeka süreçlerini insanlar için daha şeffaf ve anlaşılır hale getirmeyi amaçlar. XAI, bir yapay zeka modelinin nasıl çalıştığını, amaçlanan etkisini ve sahip olabileceği önyargıları açıklamaya çalışır. Bu, model doğruluğunun, adaletinin ve şeffaflığının belirlenmesine yardımcı olarak yapay zeka destekli karar vermeyi kolaylaştırır.
- Yapay Genel Zeka (AGI). Güçlü zeka olarak da bilinen bu yapay zeka türü, bir insana benzer şekilde çeşitli görevlerde bilgiyi anlar, öğrenir ve uygular. insan.
