A yapay zeka (AI) insan hayatında giderek daha fazla yer edinmiştir. Bu alandaki yeni teknolojiler, yıllar önce mümkün olmayan yetenekleri göstermektedir.
Potansiyeliyle öne çıkan AI araçlarından biri, Üretken Ön Eğitimli Transformatör (GPT), farklı türde bilgi üretebilen ve birçok alandan farklı soruları yanıtlayabilen bir algoritma.
GPT-3 modeli, insan eliyle yapılmış metinsel üretimlerle karıştırılabilecek metinler yazabilme özelliğine sahiptir.
Yapay Zeka Nedir?
A yapay zeka bir makinenin akıllı olarak kabul edilen belirli bir görevi yerine getirme yeteneği olarak tanımlanabilir.
Bu, bu görevi yerine getirmek için bilgileri analiz etmek ve bu konuda bir karar vermek gerektiği anlamına gelir. bilgi, kavramsallaştırır Profesör Dr. Anderson Soares, Federal Üniversite'de Yapay Zeka kursu koordinatörü Goiás'tan (UFG).
AI evreninde, makine öğrenme. Verilerden öğrenme sürecidir. Profesör Anderson şöyle bir örnek veriyor: Makineye köpeğin ne olduğunu öğretmek için, ona köpekleri temsil eden çeşitli görüntüler göstermek gerekiyor.
GPT-3 modeli
Anderson Soares'e göre o zamana kadar yapay zeka araçlarının ana işlevlerinden biri nesneleri sınıflandırmaktı. GPT-3 modeli ile bir algoritmadan bilgi üretmek ve üretmek mümkün oldu.
Profesör Dr. Sergipe Federal Üniversitesi'nden Paulo Boa Sorte (UFS), aşağıdaki videoda GPT'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklıyor:
A GPT'den sorumlu şirket OpenAI'dir. Elon Musk'a ait olan. yapay zeka araştırma kuruluşudur. BİZ.
GPT'nin üç sürümü vardır. İlki 2008'de, ikincisi 2019'da ve üçüncüsü 2020'de yayınlandı.
En son sürüm olan GPT-3, Programlama yapısında 175 milyar parametre. İkinci versiyonda 1,5 milyar parametre vardı.
Profesör Paulo, bu parametrelerin programlamadaki değişkenlerle ilgili olduğunu açıklıyor. "Örneğin, makinenin bir elmanın ne olduğunu öğrenmesi için, kırmızı elma ve yeşil elma gibi tüm olasılıkların öğretilmesi gerekiyor. Eğitimci, bu değişkenlerin yapay zekadaki makine öğrenimi parametreleriyle ilgili olduğunu söylüyor.
fikir edinmek için İnsan beyni GPT-3 modelinden 570 kat daha büyük bir potansiyeli temsil eden 100 trilyon sinaps gerçekleştirme kapasitesine sahiptir.
Bu araçlar katlanarak ilerledi. Uzmanlar, birkaç yıl içinde insan beyninin potansiyeline ulaşabileceklerine, hatta onu aşabileceklerine dikkat çekiyor.
bazılarına göz atın GPT-3 özellikleri:
Çeşitli konularda eksiksiz metinler yazın;
Şiirler ve şarkılar yazın;
Arayüzler oluşturun;
Email Yaz;
Takvim;
Metinleri çevirin;
"Çörekler neden genellikle kabarıktır?"
Paulo, Kasım 2022'de kullanıma sunulan ChatGPT'nin "çok çeşitli konularda çok hızlı etkileşim kuran bir robot gibi çalıştığını ve kulağa daha insani geldiğini" açıklıyor.
"GPT-3 yazma algoritmaları evrenine yeni bir boyut sunuyorGenişletilmiş ölçekli veri tabanı sayesinde çeşitli metin türlerini ve kelime dağarcığını kapsadığı için. Buna ek olarak, algoritma, herhangi bir akademik üretimde olduğu gibi, çeşitli yansımalar ve aşırı dikkat gerektiren alıntılara atıfta bulunma olasılığını getiriyor" - Prof. Dr. Paul İyi Şanslar.
Şuna da bakın: robot şampiyonaları nasıl çalışır
yapay zeka ve eğitim
Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesi ve iyileştirilmesi, insan gerçeğini ve dolayısıyla eğitim alanını aşan faktörlerdir.
Profesör Dr. Paulo Boa Sorte, UFS'de TECLA (Teknolojiler, Eğitim ve Uygulamalı Dilbilim) araştırma grubunu koordine etmektedir.
Paulo, bu grupta yapılan araştırmalarda GPT'nin "yaratıcılık, fikri mülkiyet ve yazarlık gibi kavramları yeniden düşündürdüğünün" tespit edildiğini bildirdi.
"Bu anlamda, bu metinlerin kime ait olduğunu ve hangi bağlamlarda kullanmaya yetkili olacağımızı sormakta fayda var. diğerleri arasında edebi ve akademik metinler, kullanım kılavuzları üretebilen algoritmik modeller." - Prof. Dr. Paulo İyi Şanslar
Paulo'ya göre, halihazırda birkaç tartışma yapılmış durumda ve onun bakış açısına göre tartışma için alana ihtiyaç var. "Konuşmaya her zamankinden daha fazla ihtiyacımız var. intihal, telif hakkı ve kültürel varlıklara erişim", pekiştirir.
Paulo, GPT-3'ün olumlu yönleri arasında çeviri gibi belirli görevleri yerine getirmekten bahsediyor. Olumsuzluklara gelince, "büyük zorluk etik sorunları içerirhakkında konuşurken, özellikle intihal ve sahte haberlerin yayılması. Ağda mevcut olanlardan veri toplandıkça, algoritmalar ırkçı, cinsiyetçi, LGBTfobik, etik olmayan içeriği vb. yeniden üretebilir" diyor.
Daha fazlasını öğrenin: yalan haber nedir
Anderson Soares'e göre yapay zekanın eğitim evreninde uygulanması hala çekingen, klasik ve muhafazakar.
Kredi: Kişisel Koleksiyon
Profesör Anderson, içerik öğretimi çağının zaten dijital teknolojilerin ortaya çıkmasıyla tehdit edildiğini düşünüyor. Onun bakış açısına göre eğitimcilerin rolü, kolaylaştırıcı, ilham verici olarak gerçeğe göre yeniden tanımlanacaktır. Öğretmen-öğrenci ilişkisinde önemli bir değişiklik olacağına inanıyor.
"Herhangi bir araç gibi, bu da iyi ve kötü için kullanılabilir. Genel halkın ses klonlama araçlarına, fotoğraf sentezine, yapay videolara erişebileceği döneme hazırlanmak gerekiyor. Toplum, yanlış bilgilendirme ve teknolojilerin kullanımı konusunda daha eğitimli ve eğitilmeli ve onlara neyin ulaştığına dair daha ayrıntılı eleştirel düşünceye sahip olmalıdır."
Profesör Dr. Anderson Soares.
Benzer AI teknolojilerinin öğretme ve öğrenme sürecine katkıları, Profesör Paulo Boa Sorte vurgulamaktadır:
"Öğretmene, Bürokratik süreçlerin otomasyonunu büyük bir katkı olarak gösterebilirim. Okulun bürokratik yönleriyle ilgilenmek için daha az zaman harcayacağız ve kendimizi nelere adayabileceğiz. sınıf hazırlığı, öğrencilere dikkat ve olası öğrenme güçlükleri gibi gerçekten önemlidir. öğrenme."
öğrenci için, sanal, artırılmış ve karma gerçeklik (Grubumun Sergipe eyalet ağından öğretmenlerle geliştirdiği başka bir proje), bulut bilişim veya oyunlaştırma gibi bazı eğilimlerimiz var."
Prof. Dr. Paulo İyi Şanslar
UFS araştırmacısı, Brezilya gerçekliğinde yapay zekanın okullarda uygulanmasında iki büyük zorluk olduğunu düşünüyor.
Ö kaynaklara ve materyallere erişim. Birincisine gelince, ProInfo ve UCA (One Computer per Student) programları gibi teknolojilerde hükümetin girişimleri olduğu için ilerleme kaydedildiğini düşünüyor.
Paulo'ya göre üstesinden gelinmesi daha zor olan diğer zorluk, bu teknolojilerle çalışmak için öğretmen eğitimi. "Okulları donatmanın ve tekniğin ötesinde eğitim vermemenin bir faydası yok. Kalem ve kağıtla kolayca yapılabilecekleri tuvale aktarmanın bir anlamı yok. Pandemi sırasında öğretim faaliyetlerini yürütme şeklimiz bunun kanıtıdır" diyor eğitimci.
1 kredi
Paulo Boa Sorte, GPT ve ChatGPT gibi yapay zeka teknolojilerinin akılda tutulması gerektiğini söylüyor. "Onlar tarafından sağlanan tüm veriler zaten var olan ve bizim tarafımızdan makinelere girilen verilerdir. ağlar. Bu, makinenin yeni şeyler düşünmesinin, sorular sormasının veya keşifler yapmasının hiçbir yolu olmadığı anlamına gelir."
Bu anlamda yapay zeka, üniversitelerde ve araştırma enstitülerinde araştırmacıların yürüttüğü bilimsel girişimler gibi yenilik yapmıyor, profesörü savunuyor.
"Eğitimde ancak soru sorduğumuzda ilerleyebiliriz. Eski bir deyiş şöyle der: dünyayı hareket ettiren sorulardır ve bence yapay zekanın bunu yaptığını görmekten çok uzağız", diye bitiriyor Paulo.
Şimdi durma... Tanıtımdan sonra devamı var ;)
nasıl olduğunu kontrol edin Yapay Zeka alanında yüksek öğrenim:
kaydeden Lucas Afonso
Gazeteci
