Dağılım ölçüleri: genlik ve sapma

at istatistik İlkokul ve liselerde okuduktan sonra, bilgiyi analiz etmek için kullanılan iki tür ölçü vardır: merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım önlemleri. at ölçümleriçindeakımmerkezi bir yılın tüm performansını temsil eden ortalama öğrenci notu gibi bir listedeki tüm sayıları temsil etmek için kullanılır.

Öte yandan, ölçümleriçindedağılma belirlemek için uygulanır. dereceiçindevaryasyon size göre bir listedeki sayıların ortalama. Bir bakıma, dağılım ölçüleri sayıların bir kümeden kümeye olan uzaklığını analiz eder. ortalama o setin. Onlar: genlik, dolambaçlı yol, varyans ve dolambaçlı yolstandart.
Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinin kullanımı

at ölçümleriçindeakımmerkezi onlar mod, ortalama ve medyan. bu moda bir kümede en çok tekrarlanan sayıdır; ortalama elemanları artan veya azalan düzende düzenlenmişse, kümenin ortasındaki sayıdır. bu ortalama bir listedeki tüm sayıların toplamının eklenen sayıların sayısına bölümüdür.

Bu üç sonuçtan herhangi biri, farklı durumlarda kullanılan farklı sonuçlar olmasına rağmen aynı işleve sahiptir. Diyelim ki iki öğrenci aynı şeyi başardı

ortalama okulda: 7.0. İlk öğrencinin notları: 8.0; 7,0; 7.0 ve 6.0. İkinci sınıflar 4.0 idi; 5,0; 9.0 ve 10.0. İki öğrenciden hangisinin kendi başarılarından en fazla ilerleme kaydettiğini belirlemek mümkün olacaktır. ortalamalar?

Cevap hayır! Her ikisi de aynı başarıyı sağlasa da, birincisinin gerilediğini ve ikincisinin mükemmel bir gelişim gösterdiğini keşfetmek için bu öğrencilerin tüm notlarını bilmek gerekir. ortalama. Bu farkı bulmak için kullanılan ölçümler aracılığıyla da belirleyebilirsiniz. dereceiçindevaryasyon, bu durumda, öğrencilerin notlarından.

Şimdi durma... Reklamdan sonra devamı var ;)

Bunun için, ölçümleriçindedağılma: genlik, dolambaçlı yol, varyans ve standart sapma. tanımları varyans ve dolambaçlı yolstandart kısa bir süre sonra tartışılacak olan ofset tanımına bağlıdır. Varyans ve standart sapma hakkında daha fazla bilgi için, Buraya Tıkla.
Genlik

bu genlik İstatistikte bir kümenin en büyük elemanı ile en küçüğü arasındaki farktır. Başka bir deyişle, bir sayı listesinin yayılımını bulmak için en büyük öğeden en küçük öğeyi çıkarmanız yeterlidir.

Yukarıda verilen örnekte iki genlikler değerlendirilecek: birinci ve ikinci öğrenci. Birinci öğrencinin en yüksek notu 8, en düşük notu 6'dır. Notlarının aralığı şuydu: 8 – 6 = 2. İkinci öğrencinin en yüksek notu 10, en düşük notu 4'tür. Notlarının aralığı 10 – 4 = 6 idi. Tek başına bu önlemle ikisinden hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek mümkün olmasa da - İkisinden hangisinin notlarında artış olduğunu bilmek mümkün olmadığı için - bu sonuçlar zaten şunu söylüyor: varyasyon birinci öğrencinin notu ikincisinden çok daha düşüktü.
dolambaçlı yol

Ö dolambaçlı yol kümedeki sayılardan biri ile sayı arasındaki farktır. ortalama o setin. Bu nedenle, bir kümedeki sayıların her birinin bir sapması vardır ve bu sonuç, bu öğelerin her biri için farklı olabilir.

Örneğin, şunu unutmayın: sapmalar olduğunu bilerek, ilk öğrencinin notlarından ortalama 7.0 idi:

d1 = 8,0 – 7,0 = 1,0

d2 = 7,0 – 7,0 = 0,0

d3 = 7,0 – 7,0 = 0,0

d4 = 6,0 – 7,0 = – 1,0

Luiz Paulo Moreira'nın fotoğrafı.
Matematik mezunu

Bu metne bir okulda veya akademik bir çalışmada atıfta bulunmak ister misiniz? Bak:

SILVA, Luiz Paulo Moreira. "Dağılım ölçüleri: genlik ve sapma"; Brezilya Okulu. Uygun: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-dispersao-amplitude-desvio.htm. 27 Haziran 2021'de erişildi.

Basit ve ağırlıklı aritmetik ortalama

Basit ve ağırlıklı aritmetik ortalama

Bir veri kümesinin Aritmetik Ortalaması, tüm değerlerin toplanması ve bulunan değerin o kümedeki ...

read more
Standart Sapma: nedir, formül, nasıl hesaplanır ve alıştırmalar

Standart Sapma: nedir, formül, nasıl hesaplanır ve alıştırmalar

Standart sapma, bir veri setinin dağılma derecesini ifade eden bir ölçüdür. Yani standart sapma, ...

read more

İstatistik: istatistiksel yöntemin kavramı ve aşamaları

İstatistik, verilerin örneklerle toplanmasını, düzenlenmesini, analizini ve kaydedilmesini incele...

read more