Big data är en uppsättning verktyg som kan ta emot a stor volym och mångfald av data.
Eftersom den har en enorm volym och mycket variation kan dessa data inte tolkas och bearbetas av konventionell programvara. Stora data uppstod på grund av dess smidighet och förmåga att tolka data i stora volymer och av olika typer.
Efter att dessa data har analyserats och tolkats kan de till exempel användas i affärsstrategier.
Vad är Big Data för?
Big data skapades med syfte att ta emot, identifiera och tolka så mycket data som möjligt.
Resultatet av denna process gör det möjligt för företag att använda den information som samlas in för att skapa ny produkter, kundlojalitet, tolkning av målgruppens intresse, bland andra omständigheter.
Företag som Netflix och Facebook använder stora data för att mäta sina användares intresse och skicka till exempel innehåll och produkter som matchar deras surfval.
Följaktligen behåller de ett stort antal kunder, eftersom de alltid är uppmärksamma på önskningarna hos dem som använder sina tjänster.
Vilka datatyper finns i big data?
strukturerade data
Dessa är traditionella databaser, organiserade i tabeller, kolumner och rader. Dessa typer av data är sådana som är lätta att tolka, till exempel texter och siffror.
Semistrukturerad data
Det är data som har både strukturerade och ostrukturerade mönster. Denna typ av data är svårare att tolka eftersom den har en heterogen struktur.
Några exempel är ljudfiler och till och med information som genereras av sociala nätverk.
Ostrukturerad data
Detta är den vanligaste datatypen idag och står för över 80% av data i big data. Det här är till exempel bilder, videor och dokument som har en stor mångfald av källor, varför de inte är standardiserade och enkla att tolka, med strukturerad data.
De 5 V: erna med stora data
För att förstå den allmänna strukturen för big data är det nödvändigt att känna till funktionerna hos 5 V: erna som styr den här verktygssatsen. Är de:
Volym
Volymen och denmängden data som finns i stora data. Det beräknas att det år 2020 kommer att finnas cirka 1 miljard terabyte lagrade globalt.
Den här volymen kommer från otaliga typer av transaktioner som görs på internet, såsom att skicka e-post, handla på nätbutiker, banktransaktioner, interaktioner på sociala nätverk, bland andra.
Mängd
I stora data hänvisar sorten till olika typer av mottagna data av verktygen.
Uppgifterna var mestadels strukturerade och lätta att analysera och tolka. När omedelbara interaktioner på internet växte förändrades även datatyper snabbt, varifrån halvstrukturerade och ostrukturerade data framkom.
Hastighet
hastighet är omedelbar tolkning av mottagen data.
Det är redan känt att stora data har en stor datamängd varje dag, men en annan viktig egenskap är den hastighet som dessa data når verktygen.
Eftersom interaktioner och transaktioner för det mesta är ögonblickliga, är analysens och tolkningens snabbhet av dessa data Det måste vara omedelbart, särskilt för företag att lösa problem i realtid och få konkurrensfördelar inom EU Marknad.
sanning
Sanningen är kraften i stora data välj data som är användbara och sanningsenliga att använda.
Med den enorma mängden olika strukturer är det viktigt att identifiera vilken av inkommande data som är användbar och pålitlig.
Värdighet är en av de största och viktigaste egenskaperna hos big data eftersom det är området som direkt påverkar vad som kan eller inte kan användas i företagens strategi.
Förutom att vara sanningsenlig måste dessa uppgifter också matcha den tid de samlades in, eftersom uppgifter som hänvisar till tidigare händelser inte har något värde.
Värde
Värdet avser nyttan som tolkad data kan ha för ett företag.
Ett företag som till exempel omfattar big data behöver data som är användbara och har värde för sin strategi. Annars blir data som inte är vettiga eller inte kan användas ineffektiva för företaget.
Var kan stora data tillämpas?
Användningen av stora data går långt utöver användningen i privata företag. Denna stora uppsättning resurser har lyckats förändra hur vi rör oss runt i staden, hur vi handlar och till och med hur vi undviker epidemier.
Här är några situationer där stora data kan användas.
Stadsrörlighet
Med det omedelbara mottagandet och tolkningen av data har vårt sätt att flytta inom städer idag blivit mycket snabbare och mer exakt.
Med den information som tas emot av stora data är det till exempel möjligt att veta det bästa sättet att komma dit vid din destination, vilket kollektivtrafikmedel du kan ta eller till och med veta hur lång tid det tar dig till att anlända.
Reklam
Det är genom stora data som stora företag kan analysera och förstå beteendet hos sina kunder och potentiella kunder.
Därför, när du surfar på internet, påverkas du av produkter och tjänster baserat på din sökhistorik.
Offentlig och individuell vård
Big data kan fånga vad människor säger eller undersöka på internet. Detta hjälper till att förhindra större epidemier, när verktyg fångar till exempel att en stor antalet människor i en viss region klagar på influensasymtom eller något annat sjukdom.
Dessutom kan big data tolka en DNA-sekvens på några sekunder, vilket gör det möjligt att förebygga sjukdomar eller till och med bota dem.
Se även innebörden av Datalager och Data Mining.