Våra sinnen samverkar synergistiskt, vilket innebär att de samarbetar för att ge en mer omfattande förståelse, särskilt när individuella signaler är subtila.
I denna process kan den samlade summan av biologiska insatser vara större än de individuella bidragen från varje sinne.
se mer
Fapesp gör en offentlig uppmaning om teckning av kvoter i FIP
ChatGPT och Canva samarbetar för att skapa nya designverktyg;...
Robotar har dock traditionellt tenderat att följa ett mer direkt tillvägagångssätt och bearbeta information isolerat.
Med tanke på detta, forskare vid Pennsylvania State University (Penn State) antar det biologiska konceptet sensorisk synergi för att tillämpa det på artificiell intelligens (AI).
Produkt av det biologiska konceptet sensorisk synergi
Resultatet av denna forskning är utvecklingen av den första multisensorisk artificiell neuron integrerad, vilket gör att maskiner kan kombinera och bearbeta information från olika sensorer.
Med detta skulle det finnas en imitation av den mänskliga förmågan att införliva flera sinnen för en mer fullständig förståelse av den omgivande miljön.
Arbetet som nyligen publicerades i denna månads Nature Communications markerar ett betydande framsteg inom AI-forskning.
Saptarshi Das, ledaren för detta initiativ, framhåller att robotar, när de fattar beslut, i allmänhet är baserade på miljön där de befinner sig.
Men dess sensorer fungerar vanligtvis isolerade, utan att kommunicera med varandra. Detta innebär att sensorisk information inte delas effektivt.
Dessutom ställer Das en viktig fråga: är kollektivt beslutsfattande, genom en sensorbearbetningsenhet, den mest effektiva metoden?
Han gör en jämförelse med den mänskliga hjärnan, där en mening kan påverka och komplettera en annan, vilket gör det möjligt för personen att bättre utvärdera en situation.
Denna process av sensorisk sammankoppling i den mänskliga hjärnan kan resultera i mer informerade och adaptiva beslut. Därför försöker forskning tillämpa dessa biologiska principer på AI.
Målet är att förbättra maskinernas förmåga att fatta mer sofistikerade och kontextuella beslut baserade på integrerad sensorisk information, det vill säga inspirerad av mänskliga sinnen.
(Bild: Reproduktion/Internet)
För närvarande, inom AI, fungerar sensorer oberoende och skickar information till en central enhet för beslut, vilket förbrukar mer energi.
Å andra sidan föreslår denna forskning att sensorer kan kommunicera direkt med varandra, vilket gör processen mer effektiv, särskilt när informationen är subtil.
Detta lovar att förbättra förmågan hos AI-maskiner att fatta beslut baserat på integrerad sensorisk information. För att uppnå detta fokuserade forskningen på att integrera en taktil och visuell sensor.
Således var det möjligt för utsignalen från en sensor att påverka den andra, med hjälp av visuellt minne. Detta ledde till förbättringar i navigeringen, med visuellt minne som påverkade och hjälpte taktila svar.
De lyckades skapa en nervcell multisensorisk konstgjord enhet som ansluter en taktil sensor till en fototransistor baserad på molybdendisulfid, vilket möjliggör effektiv integrering av visuella och taktila signaler.
Därför har vi, givet detta, potential att förbättra maskinernas förmåga att bearbeta information från olika sensorer på ett mer effektivt och anpassningsbart sätt.
På Trezeme Digital förstår vi vikten av effektiv kommunikation. Vi vet att varje ord betyder något, det är därför vi strävar efter att leverera innehåll som är relevant, engagerande och personligt anpassat för att möta dina behov.