Till artificiell intelligens är allt mer närvarande i våra liv och de kan utföra uppgifter som tidigare verkade omöjliga. Även om ChatGPT, oavsett om det är en AI känd för sina förmågor inom naturlig språkbehandling, det finns många andra AI inom olika områden och applikationer.
7 fantastiska AI
se mer
8 tecken som visar att ångest fanns i din...
Skolchefen ingriper försiktigt när han ser en elev som bär en keps i...
Här är sju imponerande AI-exempel värda att nämna:
alphago
AlphaGo är ett artificiell intelligensprogram som spelar brädspelet Go. 2016 besegrade AlphaGo världsmästaren Lee Sedol i en mycket uppmärksammad match.
Denna framgång visade AI: s förmåga att bemästra komplexa och utmanande spel.
IBM Watson
IBM Watson är ett AI-system som kan svara på frågor på naturligt språk och som används i en mängd olika applikationer som medicinsk diagnostik, ekonomi och supply chain management.
Watson vann också den amerikanska TV-serien Jeopardy 2011, som visar förmågan hos en AI att svara på komplexa frågor korrekt.
OpenAIs DALL-E
DALL-E är ett AI-system skapat av OpenAI som kan generera bilder från textbeskrivningar. Till exempel, om en användare beskriver en "rosa elefant med vingar", kan DALL-E generera en motsvarande bild.
Detta visar hur imponerande förmågan hos AI att generera innehåll kreativt och visuellt.
XLNet
Denna AI kan skapa en naturlig språkmodell baserad på neurala nätverk utformade för att övervinna vissa begränsningar för BERT och GPT-2, inklusive förmågan att hantera oklarheter och förstå referenser pronominal.
BERT
Utvecklat av Google, BERT är också baserat på neurala nätverk och kan bearbeta texter på naturligt språk, ge korrekta och kontextuella svar.
Tesla autopilot
Autopilot är ett förarassistanssystem i Tesla-bilar. Den använder sensorer och kameror för att upptäcka hinder på vägen och styra bilen självständigt.
Även om det fortfarande finns begränsningar för självkörande teknik, visar Autopilot löftet om AI i bilindustrin.
DeepMinds AlphaFold
AlphaFold är ett AI-system, skapat av teknikföretaget DeepMind, som kan förutsäga strukturen hos proteiner med hög noggrannhet. Detta är en stor prestation, eftersom bestämning av proteinstruktur är ett långvarigt och mycket svårt vetenskapligt problem.
