ChatGPT kan godkänna amerikansk medicinsk licensiering

licensexamen läkare i USA är det en nationell standardundersökning som kallas United States Medical Licensing Examination (USMLE). Denna flerdelade examen bedömer färdigheter, kunskaper och kliniska kompetenser hos amerikanska medicinska licenssökande. Det är generellt sett ett krav att utöva medicin på sjukhus och kliniker över hela landet.

Årets stora överraskning, ChatGPT, har överraskat alla. Det beror på att verktyget kan klara det amerikanska medicinska licensprovet. Kom och förstå!

medicinsk licensieringsexamen

Provet är känt för sin svårighetsgrad, som vanligtvis kräver cirka 300 till 400 timmars förberedelse att slutföra och sträcker sig från grundläggande vetenskapliga koncept till bioetik. Den består av tre faser, nämligen:

1. USMLE Steg 1: bedömer grundläggande kunskaper om grundläggande medicinska vetenskaper, inklusive biologi, kemi, fysiologi, anatomi och patologi. Den består av en serie flervalsfrågor.
2. USMLE Steg 2: bedömer kandidatens förmåga att tillämpa klinisk kunskap i verkliga medicinska situationer. Den är uppdelad i två delar:
3. USMLE Steg 3: är en examen som bedömer en kandidats förmåga att hantera patienter i komplexa kliniska situationer, inklusive inlagda patienter och patienter med olika medicinska tillstånd.

ChatGPT

Forskare publicerade en artikel där de sa att "den ChatGPTutförs vid eller nära godkänd tröskel för alla tre proven utan någon utbildning eller specialiserad förstärkning”, dessutom visade han en hög nivå av enighet och uppfattning i sin förklaringar”. Väldigt bisarrt är det inte?!

ChatGPT är bara ett verktyg för artificiell intelligens, men genom att analysera en stor mängd material på webben kan den konstruera meningar om praktiskt taget vilket ämne som helst.

Efter ett test fick ChatGPT mellan 52,4 % och 75 % på alla tre proven (godkända betyg är vanligtvis runt 60 %). I 88,9 % av deras svar gav det åtminstone en viktig och meningsfull insikt, beskrev som något "nytt, icke-uppenbart och kliniskt giltigt" av forskarna.

"Dessa resultat tyder på att stora språkmodeller kan ha potential att hjälpa medicinsk utbildning och, potentiellt, kliniskt beslutsfattande."

Älskar av filmer och serier och allt som rör film. En aktiv nyfiken på nätverken, alltid kopplad till information om webben.