Ett nytt projekt av Coimbra universitet (UC), i Portugal, kallad Biofeedback Augmented Software Engineering (BASE), under ledning av forskaren Henrique Madeira, som är professor vid institutionen för informatik vid UC, tillåter identifiering av datorfel i mjukvaror.
Läs mer: Meta Technology: Artificial Intelligence skriver akademiska artiklar och TCC: er
se mer
Dessa är de 4 stjärntecknen som älskar ensamhet mest, enligt...
Det finns några hundraser som anses vara perfekta för människor...
Enligt professorn visade forskningsresultaten att det med hjälp av verktyg skapade baserade på artificiell intelligens är möjligt att upptäcka om en programmeraren kan förstå konfigurationerna av programvaran han läser eller bygger, och därmed minska förekomsten av fel, även känd som buggar.
Neurovetenskap, biomedicin, mjukvaruteknik och artificiell intelligens
Forskningen utvecklas med en kombination av olika kunskapsområden, och bygger på identifiering av zoner som är involverade i felprocessen för att bygga en programvara och om hjärnan visar aktiveringsmönster när man
programmerare upptäcker en bugg i programvaran han arbetar med.Med detta, efter denna identifiering, är målet att undersöka vad som kan störa programmerares aktivitet, såsom tillstånd av stress, trötthet eller distraktion, och vilka verktyg som kan skapas för att bidra till programmerarens arbete och minska förekomsten av fel i koder eller mjukvaror.
Mycket klagas på kvaliteten på programvaran, men Henrique Madeira, ansvarig för forskningen, säger att programmerare hade ännu inte studerats, och han anses vara en central del i konstruktionen av program och mjukvaror.
Tanken är att göra programmerarens arbetsmiljö, särskilt den som arbetar med mjukvaruutveckling, utrustad med ny strategier och verktyg skapade baserade på artificiell intelligens för att indikera för programmeraren vilken kod han bör analysera närmare uppmärksamhet.
BASE-projektet är ett konsortium mellan olika avdelningar vid University of Coimbra och Centro Polytechnic i Milano, med finansiering på 239 tusen euro, finansierad av Foundation for Science and Teknologi.