A Artificiell intelligens (AI) har funnits i åratal, men i takt med att datortekniken går framåt avslöjar dess sanna potential sig sakta. I slutet av 2022 kanske du har stött på termer som Dall-E, DeepMind och ChatGPT, bland andra. Alla dessa AI-genererade produkter har visat för världen att du inte behöver hårdvara för att köra en AI.
Vad är artificiell intelligens?
se mer
Dessa är de 4 stjärntecknen som älskar ensamhet mest, enligt...
Det finns några hundraser som anses vara perfekta för människor...
I enklare termer hänvisar AI, eller artificiell intelligens, till system eller maskiner som efterliknar mänsklig intelligens för att utföra vissa vardagliga uppgifter och arbete. Dessutom kan denna teknik förbättra sin prestanda interaktivt baserat på insamlad data.
Framsteg inom AI-teknik
Fram till denna punkt var programvarubaserade appar få och långt mellan, men saker och ting har förändrats dramatiskt i år, när det inkluderades i front-end, så att användarna kunde utnyttja sin fulla kraft med hjälp av källkodsmodeller öppen.
Utvecklingen av AI har gjort det möjligt att konvertera text till videor och bilder. Resultaten visade teknikens mognad och som ett resultat är företag nu övertygade tillräckligt för att lämna dessa system öppna så att människor kan interagera och skapa nya sätt att värde.
AI behöver mycket databas
Det kan dock inte förnekas att AI är starkt beroende av det överflöd av data som nu finns tillgänglig, eftersom dessa datorer lär sig i en snabbare takt, vilket innebär att resultaten är mycket mer exakta än Aldrig.
Som en illustration kan man betrakta ChatGPT, som i huvudsak är en chatbot byggd på GPT-3-språkmodellen utvecklad av Open AI tidigare i år och som har lockat över 1 miljon användare på mindre än en vecka.
Populariteten för denna teknik har skapat spänningar inom Google, som sedan dess har bildat ett team av ingenjörer för att använda dess AI-kapacitet och utveckla en liknande modell.
2022: AI: s år
Det råder ingen tvekan om att 2022 var vändpunkten för AI att bli större än livet i framtiden, och detta är bara början, när maskininlärning och datarenderingssystem börjar visa världen vad allt detta kan göra att erbjuda.
