Medicin är ett område som till stor del är beroende av en adekvat dialog mellan läkare och patienter. En trogen förståelse av en patients problem är avgörande för en korrekt diagnos. De viktigaste verktygen som används för att bekräfta förekomsten av problem är kroppsvätsketester och bildbehandling såsom MRT och röntgen.
Läs mer: Garanterar diagnosen depression rätten till någon nytta av INSS?
se mer
Ungdomens hemlighet? Forskare avslöjar hur man vänder...
Grötens "krafter": kolla in fördelarna med havre i...
Det finns dock en potentiell ny väg som kan vara användbar för att diagnostisera många sjukdomar. Forskare arbetar med att utveckla artificiell intelligenssystem som kan använda klangfärg som ett diagnostiskt verktyg för att lokalisera sjukdom.
Hur kan rösten vara ett diagnostiskt verktyg?
Sjukdomar kan påverka organ som hjärta, lungor, hjärna, muskler eller stämband, vilket kan förändra en persons röst. Röstanalys genom artificiell intelligens öppnar nya möjligheter för hälsosystemet genom användning av ljudbiomarkörer i syfte att förebygga riskdiagnostik och fjärrövervakning av kliniska utfall och symtom. Med det i åtanke kan det finnas flera möjliga användningar av rösten för hälsorelaterade ändamål.
Det finns en enorm potential i denna miljö ur både patient- och kliniksynpunkt.
Rösten, som är en komplex uppsättning klangfärger som kommer från våra stämband, innehåller en stor mängd information och spelar en viktig roll i sociala interaktioner. Det tillåter oss att dela insikter om våra känslor, rädslor, känslor och spänning.
Du kan justera volym eller ton. Virtuella assistenter och röstassistenter på smartphones eller smarta hemenheter som anslutna högtalare är nu populära och har banat väg för denna nya verklighet. Framsteg inom talteknik, talsignalanalys, naturlig språkbehandling och förståelsetekniker har öppnat upp för många potentiella taltillämpningar, som att identifiera talbiomarkörer för diagnos, klassificering eller övervakning avlägsen.
Artificiell intelligens kommer att använda rösten som ett diagnostiskt verktyg
Forskare utvecklar nu AI-baserade verktyg som så småningom kan diagnostisera allvarliga sjukdomar. De riktar sig till allt, från Alzheimers till cancer.
Projektet som finansieras av National Institutes of Health, som tillkännagavs i tisdags, syftar till att att omvandla den mänskliga rösten till något som kan användas som en sjukdomsbiomarkör, såsom blod eller temperatur.
Enligt National Institutes of Healths webbplats kommer de att investera 130 miljoner dollar under fyra år, beroende på tillgång på medel, för att påskynda den utbredda användningen av artificiell intelligens (ANDAVA) av de biomedicinska och forskningssamhällena beteendemässiga.
Den gemensamma fonden för National Institutes of Health's Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI)-program samlar teammedlemmar från olika discipliner och bakgrunder för att skapa verktyg, resurser och rik data som svarar på metoder av AI. Samtidigt kommer programmet att säkerställa att dess verktyg och data inte vidmakthåller ojämlikheter eller etiska frågor som kan uppstå under datainsamling och analys.
Enligt Olivier Element, professor vid Institute for Computational Biomedicine vid Weill Cornell Medicine och en av de ledande projektforskare, det fina med röstdata är att det är en av de mest kraftfulla och billigaste typerna av data som kan samlas in Av människor. Det är också mycket prisvärt och lätt att ta för alla patienter. Detta är användbart när du skapar stora databaser.
Yaël Bensoussan, en otolaryngolog vid USF Health och en annan huvudutredare på projektet sa att även om det har gjorts liknande ansträngningar tidigare, var de flesta för små för att vara effektiv. Bristen på en adekvat databas var också en viktig faktor. Eftersom detta är ett relativt nytt studieområde har forskare ännu inte upptäckt de bästa metoderna för informationsinsamling för detta system. Pågående projekt kommer att fastställa standarder för datainsamling för detta.
Teamet börjar med att skapa en app som samlar in röstdata från deltagare med stämbandsförlamning, Alzheimers sjukdom, Parkinsons, depression, lunginflammation och autism. En läkare kommer att tilldelas för att övervaka alla samlingar. "Till exempel kommer någon som har Parkinsons sjukdom att upptäcka att deras röst kan vara lägre och att deras tal också är långsammare", säger Bensoussan.
Applikationen kräver att du spelar in ett ljud, läser en mening och läser en hel text. Enligt vissa läkare kan man se att patienter har hjärnmetastaser genom hur de pratar.
Hur skyddas diagnostisk taldata?
Undersökningsteamet samarbetar med artificiell intelligens-företaget Owkin för att bygga och träna artificiell intelligens-modellerna i projektet. Under Owkin-ramverket förblir insamlad patientdata i centrum där den samlades in medan AI-modellen färdas mellan institutioner. Modellen tränas separat på varje datamängd, och sedan returneras resultaten av dessa träningar till en central plats där de blandas.
Detta ger ett extra lager av integritet för röstdata. Ett team av bioetiker arbetar med projektet för att undersöka de etiska och juridiska konsekvenserna av en språkdatabas och språkbaserad diagnostik. Det betyder att du kanske undrar om din röst är skyddad enligt Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), om dina patienter har röstdata, etc.
Är det möjligt att använda röstdata för diagnos?
Taldata är redan användbar för att diagnostisera och behandla röststörningar. Allt detta verkar ha en enorm potential för att behandla psykiska störningar som t.ex depression, ångest, posttraumatisk stressyndrom och många andra också i detta område.
Att samla röstprover från veteraner och analysera röstsignaler som tonhöjd, rytm, frekvens och volym kan vara användbart för leta efter tecken på osynliga skador som posttraumatisk stressyndrom (PTSD), traumatisk hjärnskada (TBI) och depression. Genom att använda maskininlärning för att utforska funktioner i rösten, arbetas det också med algoritmer välja röstmönster hos personer med dessa störningar och jämföra dem med röstprover från personer friska.