Ett nyligen genomfört genombrott inom området för robotisk matlagning har presenterats av forskare vid University of Cambridge. De utvecklade en "kock"-robot som kan återskapa recept baserat på analys av matlagningsvideor.
Även om denna teknik inte är helt ny – Toyota har redan demonstrerat något liknande 2020 – drar den anmärkningsvärda prestandan hos denna nya utrustning uppmärksamhet.
se mer
Experter säger att AI är en kraft för det goda
I AI-utvecklingslandskapet går Kina framåt medan USA...
Under experimentet exponerades roboten för åtta filmer med olika recept. Överraskande nog kunde den korrekt analysera och identifiera recept 93% av gångerna. Dessutom visade han förmågan att utföra de nödvändiga rörelserna för att förbereda rätter exakt i 83% av de utförda åtgärderna.
Cambridge Universitys "robotkock" visade förmåga att förbereda recept
Forskarna använde nätverken OpenPose och YOLOv5m för att analysera videorna bildruta för bildruta. Dessa nätverk gör det möjligt att identifiera kockens händer, liksom de ingredienser och redskap som behövs för varje recept. Genom denna detaljerade analysprocess kunde roboten förstå stegen och delarna som var involverade i att tillaga rätterna.
En demovideo på drygt en minut släpptes för att illustrera utrustningens prestanda. I den är det möjligt att observera "kock"-roboten i aktion och troget replikera stadierna i den kulinariska processen.
Även när det handlar om relativt enkla recept robot visade imponerande färdigheter. Han kunde känna igen när en större portion av en ingrediens behövdes och till och med identifiera små variationer som mänskliga misstag. Det är anmärkningsvärt att forskarna spelade in videorna med sina egna handlingar, utan att använda komplexa övergångseffekter.
Detta mer direkta tillvägagångssätt tillåter roboten att noggrant analysera varje steg i tillagningsprocessen. Genom att registrera forskarnas verkliga handlingar kunde utrustningen identifiera och reproducera de nödvändiga rörelserna med en anmärkningsvärd noggrannhet.
Faktum är att framsteg inom robotik och artificiell intelligens har potential att revolutionera många sektorer, inklusive matlagning. Med förbättringen av robotarnas kapacitet kommer det att vara möjligt för dem att följa videorecepthandledningarna utan svårighet.
Älskar av filmer och serier och allt som rör film. En aktiv nyfiken på nätverken, alltid kopplad till information om webben.
