A artificiell intelligens (AI) har alltmer fått utrymme i människolivet. Ny teknik inom detta område visar kapacitet som för flera år sedan inte var möjliga.
Ett av AI-verktygen som sticker ut för sin potential är Generativ förtränad transformator (GPT), en algoritm som kan generera olika typer av information och svara på olika frågor från många områden.
GPT-3-modellen kan skriva texter som kan förväxlas med textproduktioner gjorda av människor.
Vad är artificiell intelligens?
A artificiell intelligens kan definieras som en maskins förmåga att utföra en viss uppgift som anses intelligent.
Detta innebär att för att utföra denna uppgift är det nödvändigt att analysera information och fatta ett beslut om det. information, konceptualiserar professor Dr. Anderson Soares, koordinator för Artificiell intelligens-kursen vid Federal University från Goiás (UFG).
Inom AI-universum finns det maskininlärning. Det är en process för att lära av data. Professor Anderson exemplifierar: för att lära maskinen vad en hund är, är det nödvändigt att visa den en mängd olika bilder som representerar hundar.
GPT-3-modellen
Enligt Anderson Soares var en av huvudfunktionerna för artificiell intelligensverktyg fram till dess att klassificera föremål. Med GPT-3-modellen var det möjligt att generera och producera information från en algoritm.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte, från Federal University of Sergipe (UFS), förklarar vad GPT är och hur det fungerar i videon nedan:
A företag som ansvarar för GPT är OpenAI som ägs av Elon Musk. Det är en forskningsorganisation för artificiell intelligens U.S.
Det finns tre versioner av GPT. Den första släpptes 2008, den andra 2019 och den tredje 2020.
GPT-3, den senaste versionen, förlitar sig på användningen av 175 miljarder parametrar i sin programmeringsstruktur. Den andra versionen hade 1,5 miljarder parametrar.
Dessa parametrar är relaterade till variablerna i programmeringen, förklarar professor Paulo. "För att maskinen ska lära sig vad ett äpple är, måste den till exempel läras om alla möjligheter, som det röda äpplet och det gröna äpplet. Dessa variabler är relaterade till maskininlärningsparametrar inom artificiell intelligens”, säger utbildaren.
För att få en uppfattning om mänsklig hjärna den har kapacitet att utföra 100 biljoner synapser, vilket representerar en potential som är 570 gånger större än GPT-3-modellen.
Dessa verktyg har avancerat exponentiellt. Experter påpekar att de om några år kan nå den mänskliga hjärnans potential eller till och med överskrida den.
Kolla in några GPT-3 funktioner:
Skriva kompletta texter om olika ämnen;
Skriva dikter och sånger;
Skapa gränssnitt;
Skriva epost;
Schema;
Översätta texter;
Svara på frågor som "varför är bullar vanligtvis fluffiga?"
ChatGPT, som lanserades i november 2022, "fungerar som en robot som interagerar mycket snabbt på de mest olika ämnen, låter mer mänskligt", förklarar Paulo.
"GPT-3 presenterar en ny dimension till universum av skrivalgoritmer, eftersom den täcker en mängd olika textgenrer och vokabulär, tack vare en utökad skaladatabas. Dessutom ger algoritmen möjligheten att referera till citat, vilket kräver, som i alla akademiska produktioner, flera reflektioner och extrem försiktighet" - Prof. Dr. Paul Lycka till.
Se också: hur robotmästerskap fungerar
Artificiell intelligens och utbildning
Utvecklingen och förbättringen av artificiell intelligensteknologi är faktorer som korsar den mänskliga verkligheten, och följaktligen utbildningsområdet.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte samordnar forskningsgruppen TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) vid UFS.
Paulo rapporterar att det i den forskning som utförts i denna grupp har visat sig att GPT "får oss att tänka om begrepp som kreativitet, immateriella rättigheter och författarskap".
"Det är värt att fråga, i denna mening, vem dessa texter tillhör och i vilka sammanhang skulle vi ha rätt att använda algoritmiska modeller som kan producera litterära och akademiska texter, bruksanvisningar, bland annat." - Prof. Dr. Paulo Lycka till
Enligt Paulo har flera diskussioner redan genererats och det behövs utrymme för debatt i hans perspektiv. "Vi behöver mer än någonsin prata om plagiat, upphovsrätt och tillgång till kulturtillgångar", förstärker.
Bland de positiva aspekterna av GPT-3 nämner Paulo att utföra specifika uppgifter, såsom översättning. När det gäller det negativa, "den stora utmaningen handlar om etiska frågor, speciellt när man pratar om plagiat och spridning av falska nyheter. Eftersom data samlas in från det som finns på nätverket kan algoritmer reproducera rasistiskt, sexistiskt, hbt-fobiskt, oetiskt innehåll och så vidare”, argumenterar han.
Veta mer: vad är falska nyheter?
Implementeringen av AI i utbildningsuniversum är fortfarande blyg, klassisk och konservativ, enligt Anderson Soares.
Kredit: Personlig samling
Professor Anderson anser att eran av innehållsundervisning redan var hotad med tillkomsten av digital teknik. I hans perspektiv kommer pedagogernas roll att omdefinieras efter verkligheten, som en facilitator, en inspiratör. Han tror att det kommer att ske en betydande förändring i relationen lärare-elev.
"Som alla verktyg kan detta användas på gott och ont. Det är nödvändigt att förbereda sig för eran när allmänheten kommer att ha tillgång till röstkloningsverktyg, fotosyntes, konstgjorda videor. Samhället måste vara mer utbildat och tränat i termer av desinformation och användning av teknik och för att ha mer utarbetat kritiskt tänkande om vad som når dem."
Professor Dr. Anderson Soares.
När det gäller bidrag från AI-tekniker i undervisnings- och inlärningsprocessen, belyser professor Paulo Boa Sorte:
"Till lärarenJag kan nämna automatiseringen av byråkratiska processer som ett stort bidrag. Vi kommer att lägga mindre tid på att ta hand om byråkratiska aspekter av skolan och vi kommer att kunna ägna oss åt vad verkligen viktiga, såsom klassförberedelser, uppmärksamhet på elever och deras eventuella inlärningssvårigheter. inlärning."
för studenten, vi har några trender, som virtuell, förstärkt och blandad verklighet (ett annat projekt som min grupp utvecklar med lärare från det statliga nätverket Sergipe), cloud computing eller gamification."
Prof. Dr. Paulo Lycka till
UFS-forskaren anser att det i den brasilianska verkligheten finns två stora utmaningar i implementeringen av AI i skolor.
O tillgång till resurser och material. När det gäller den första anser han att framsteg redan har gjorts, eftersom det finns initiativ från regeringen inom teknologier, såsom programmen ProInfo och UCA (One Computer per Student).
Den andra utmaningen, som är svårare att övervinna enligt Paulos åsikt, är lärarutbildning för att arbeta med dessa tekniker. "Det är ingen idé att utrusta skolor och inte erbjuda träning utöver teknik. Det är ingen idé att överföra till duken vad som enkelt kan göras med penna och papper. Sättet vi bedrev undervisningsverksamhet under pandemin är ett bevis på det”, säger pedagogen.
Kredit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte säger att det är nödvändigt att ha i åtanke att AI-teknologier, som GPT och ChatGPT, är maskiner som "all data som levereras av dem är data som redan finns och har matats in av oss i nätverk. Det betyder att det inte finns något sätt för maskinen att tänka nya saker, ställa frågor eller göra upptäckter."
I den meningen förnyar AI inte som de vetenskapliga initiativ som genomförs av forskare vid universitet och forskningsinstitut, försvarar professorn.
”Inom utbildning kommer vi bara att avancera när vi ställer frågor. Det gamla talesättet säger: frågor är det som rör världen, och jag tror att vi är långt ifrån att se AI göra det”, avslutar Paulo.
Sluta inte nu... Det kommer mer efter publiciteten ;)
Kolla in hur högre utbildning i artificiell intelligens:
Av Lucas Afonso
Journalist
