datalager det är en datalager digitala som fungerar till butiksinformation detaljerad för ett företag, skapande och organisera rapporter tvärs över historier som sedan används av företaget för att fatta viktiga beslut baserat på de fakta som presenteras.
O datalager tjänar till att samla in information från ett företag så att det bättre kan kontrollera en viss process, vilket ger större flexibilitet i forskning och i den information de behöver.
Dessutom hålla en historia av information, den Datalager skapa mönster förbättra de analyserade data från alla system, korrigera fel och omstrukturera data utan att påverka operativsystemet, endast presentera en slutlig och organiserad analysmodell.
Datalager och datamart
Ett datum mart är en underavdelning eller delmängd av en datalager. Du datamärken är som små skivor av datalager, som lagrar delmängder av data.
Vanligtvis datum mart riktar sig till en bransch eller ett team, där informationen normalt tillhör en enskild avdelning.
Fördelar och nackdelar med datalager
Några av de största fördelarna med datalager dom är:
- Inkonsekvenser identifieras och löses innan data laddas upp, vilket underlättar analys och rapportering.
- De bidrar till beslutsprocessen genom trender, undantagsrapportering och rapporter som avslöjar mål kontra faktiska resultat.
O datalager det har också några nackdelar, inklusive:
- De är inte en adekvat lösning för ostrukturerad data;
- De kan vara kostsamma och kan bli inaktuella ganska snabbt.
Datalager och Business Intelligence
affärsinformation (affärsinformation på portugisiska), är processen att samla in och bearbeta information som stöder företagsledningen.
Vanligtvis är de olika delarna av affärsinformation använda information som samlats in i datalager. Trots detta, inte alla datalager används i samband med affärsinformation, eftersom inte alla tillämpningar av affärsinformation kräver en datalager.
OLAP
OLAP (Online analytisk bearbetning - Analytisk process i realtid), är ett av de mest använda verktygen för att utforska en datalager. OLAP gör det möjligt att ändra och analysera stora mängder data från många olika perspektiv.
Tillämpningen av detta verktyg kan användas av chefer från alla områden och nivåer, ge information och hjälpa till i det slutliga beslutet. Användningen av OLAP kan tillämpas på mycket olika funktioner, några av de mest använda varierar från finansiella funktioner (analys, flöden av kontanter, konton, budgetar etc.) som går igenom marknadsföring (prisanalys, marknadsvolym) som slutar med försäljning (prognoser, vinst, kunder).