O Gini-index - också känd som Gini koefficient - är ett matematiskt instrument som används för att mäta social ojämlikhet i ett visst land, federativ enhet eller kommun. Dess betydelse är effektiv med tanke på de begränsningar som andra index - som t.ex. BNP och inkomst per capita - måste mäta fördelningen av välstånd.
Gini-koefficienten är uppkallad efter dess utvecklare, den italienska matematikern. Conrado Gini, som skapade denna beräkning 1912 med bekymmer om att mäta hur mycket en viss plats kan vara socialt och ekonomiskt jämlik eller ojämlik.
Mätningen av Gini-indexet följer en skala som går från 0 (när det inte finns någon ojämlikhet) a 1 (med maximal ojämlikhet), som är två siffror vars värden aldrig kommer att nås någonstans, eftersom de representerar ideala ytterligheter. I denna bemärkelse, ju mindre det numeriska värdet på Gini-koefficienten är, desto mindre ojämlikt är ett land eller en lokalitet.
Grafiskt framställs Gini-index från samtalet Lorenz kurva, som visar den ackumulerade andelen inkomst som en funktion av den ackumulerade andelen av befolkningen. Med beaktande av grafen nedan anses det att en rak linje skulle representera perfekt jämlikhet och att varje punkt i dess ordinater motsvarar ett lika värde på abscissaxeln.
Representation av Gini-indexdiagrammet
Därför avslöjar Gini-indexdiagrammet inkomst ojämlikhetsindex för en viss plats från kurvan för Lorenz, så att ju närmare en rak linje krökningen är, desto mindre ojämn blir platsen. representerade. I denna mening representerar Gini-koefficienten förhållandet mellan värdet av koncentrationsområde anges och den totala ytan för den högra triangeln bildas.
Den huvudsakliga fördelen med Gini-indexet är dess förmåga att mäta inkomstfördelningen utan att ge efter för begränsningarna för andra uppgifter, t.ex. inkomst per capita, vilket är inget annat än det aritmetiska genomsnittet mellan bruttonationalprodukten och antalet befolkning. Dessutom är dessa uppgifter positiva i betydelsen att de lätt kan tolkas och därmed tillhandahålla en större uppfattning om verkligheten i fråga, till och med möjliggör jämförelse mellan olika perioder och platser.
mellan Nackdelar med Gini Index, kan vi lyfta fram det faktum att det mäter inkomstskillnader i statiska termer, utan att betona möjlighet eller potential att en plats måste bli mer eller mindre ojämlik på kort och lång sikt deadline. Dessutom motsvarar en bra inkomstfördelning i ett land till exempel inte nödvändigtvis social rättvisa, eftersom detta index inte tar hänsyn till den köpkraft som en inkomst X kan uppvisa i olika delar av samma territorium.
I vilket fall som helst framhävs betydelsen av denna indikator för att mäta, även generellt, förhållandena för befolkningsinkomstfördelningen. Om vi tar hänsyn till de historiska uppgifterna för Gini-indexet i Brasilien, kan vi se det framför allt från 1990-talet i början av 2000-talet började en kraftig förbättringsprocess i deras antal, som blir alltmer nedsatt.
Diagram som visar utvecklingen av Gini Index de senaste åren i Brasilien
Denna förbättring är dock relativ, eftersom skillnaden i värden är slående, om vi tar hänsyn till den territoriella arbetsfördelningen mellan landsbygden och staden. Under 2010, enligt uppgifter från Institute for Applied Economic Research (Ipea), Gini-indexet på landsbygden Brasilianska var 0,727, medan samma allmänna data för landet var 0,533, vilket också belyser frågan ger markkoncentration.
Det rekommenderas också att analysera värdena på Gini-index i världen, liksom införandet av Brasilien i detta panorama. Det är dock komplicerat att göra en global jämförelse av dessa uppgifter, eftersom det inte finns någon information om det i många befintliga länder. Hur som helst, trots de senaste framstegen, är Brasiliens Gini-index ett av de värsta i världen, långt borta från den först placerade, som Ungern (0.244), Danmark (0.247) och Japan (0.249). Bland de 127 analyserade länderna ligger Brasilien i den obekväma 120: e positionen enligt uppgifter från Världsbanken, även om det presenterar utsikter för utveckling.
Världskarta regionaliserad baserat på Gini Index **
_____________________________
* Bildkrediter: Avsa / Wikimedia Commons
** Bildkrediter: M Tracy Hunter / Wikimedia Commons
Av mig Rodolfo Alves Pena
