Veliki podatki je nabor orodij, ki lahko sprejmejo velik obseg in raznolikost podatkov.
Ker imajo ogromen obseg in veliko raznolikosti, jih običajna programska oprema ne more razlagati in obdelovati. Veliki podatki so nastali zaradi okretnosti in zmožnosti interpretacije podatkov v velikih količinah in različnih vrst.
Po analizi in interpretaciji teh podatkov jih lahko na primer uporabimo v poslovnih strategijah.
Za kaj so namenjeni veliki podatki?
Veliki podatki so bili ustvarjeni z namen sprejemanja, prepoznavanja in razlage čim večjega števila podatkov.
Rezultat tega postopka podjetjem omogoča uporabo informacij, zbranih pri ustvarjanju novih izdelki, zvestoba kupcev, interpretacija zanimanja ciljne skupine, med drugim okoliščin.
Podjetja, kot sta Netflix in Facebook, z velikimi podatki merijo zanimanje svojih uporabnikov in na primer pošiljajo vsebino in izdelke, ki ustrezajo njihovim izbiram brskanja.
Zato obdržijo veliko število strank, ker so vedno pozorni na želje tistih, ki uporabljajo njihove storitve.
Katere vrste podatkov najdemo v velikih podatkih?
strukturirani podatki
To so tradicionalne zbirke podatkov, razporejene v tabele, stolpce in vrstice. Tovrstne podatke je enostavno razložiti, na primer besedila in številke.
Polstrukturirani podatki
Podatki imajo tako strukturirane kot nestrukturirane vzorce. Tovrstne podatke je težje razlagati, saj imajo raznoliko strukturo.
Nekateri primeri so zvočne datoteke in celo informacije, ki jih ustvarijo socialna omrežja.
Nestrukturirani podatki
To je najpogostejša vrsta podatkov danes, saj predstavlja več kot 80% podatkov v velikih podatkih. To so na primer slike, video posnetki in dokumenti, ki imajo veliko raznolikost virov, zato niso standardizirani in enostavni za razlago s strukturiranimi podatki.
5 V velikih podatkov
Da bi razumeli splošno strukturo velikih podatkov, je treba poznati funkcije 5 V, ki vodijo ta nabor orodij. Ali so:
Glasnost
Glasnost inkoličina podatkov v velikih podatkih. Ocenjuje se, da bo do leta 2020 po vsem svetu shranjenih približno 1 milijarda terabajtov.
Ta obseg izhaja iz nešteto vrst transakcij, opravljenih v internetu, kot so pošiljanje e-pošte, nakupovanje v spletnih trgovinah, bančne transakcije, interakcije med drugim na socialnih omrežjih.
Raznolikost
V velikih podatkih se sorta nanaša na različne vrste prejetih podatkov z orodji.
Podatki so bili večinoma strukturirani in enostavni za analizo in razlago. Ko so se takojšnje interakcije v internetu povečale, so se hitro spremenile tudi vrste podatkov, iz katerih so nastali polstrukturirani in nestrukturirani podatki.
Hitrost
hitrost je takojšnja interpretacija prejetih podatkov.
Že zdaj je znano, da imajo veliki podatki vsak dan veliko količino podatkov, vendar je še ena pomembna značilnost hitrost, da ti podatki dosežejo orodja.
Ker je večina časovnih interakcij in transakcij takojšnja, je hitrost analize in interpretacije teh podatkov nemudoma mora biti, zlasti da podjetja vprašanja rešujejo sproti in s tem pridobijo konkurenčno prednost Tržnica.
verodostojnost
Resnica je moč velikih podatkov izberite podatke, ki so uporabni in resnični za uporabo.
Z ogromno različnimi strukturami je pomembno ugotoviti, kateri od vhodnih podatkov je uporaben in zanesljiv.
Resničnost je ena največjih in najpomembnejših značilnosti velikih podatkov, saj je področje, ki neposredno vpliva na to, kaj se lahko ali ne sme uporabiti v strategiji podjetij.
Ti podatki se morajo poleg resničnosti ujemati tudi s časom zbiranja, saj podatki, ki se nanašajo na pretekle dogodke, nimajo nobene vrednosti.
Vrednost
Vrednost se nanaša koristnost, ki jo imajo lahko interpretirani podatki za podjetje.
Podjetje, ki zajema velike podatke, na primer potrebuje podatke, ki so koristni in imajo vrednost za svojo strategijo. V nasprotnem primeru podatki, ki niso smiselni ali jih ni mogoče uporabiti, na koncu postanejo neučinkoviti za podjetje.
Kje je mogoče uporabiti velike podatke?
Uporaba velikih podatkov presega njihovo uporabo v zasebnih podjetjih. Ta velik nabor virov je uspel spremeniti način gibanja po mestu, način nakupovanja in celo izogibanje epidemijam.
Tu je nekaj primerov, ko je mogoče uporabiti velike podatke.
Mestna mobilnost
S takojšnjim prejemom in interpretacijo podatkov je današnji način gibanja znotraj mest postal veliko hitrejši in natančnejši.
Z informacijami, ki jih prejmejo na primer veliki podatki, je mogoče vedeti, kako najbolje priti tja do vašega cilja, do katerega javnega prevoza se morate peljati ali celo vedeti, kako dolgo vas bo pripeljalo prispeti.
Oglaševanje
Z velikimi podatki lahko velika podjetja analizirajo in razumejo vedenje svojih strank in potencialnih strank.
Zato pri brskanju po internetu na vas vplivajo izdelki in storitve, ki temeljijo na zgodovini iskanja.
Javno in individualno zdravstveno varstvo
Veliki podatki lahko zajamejo, kaj ljudje rečejo ali iščejo po internetu. To pomaga pri preprečevanju večjih epidemij, ko orodja na primer zajamejo tako veliko Število ljudi v določeni regiji se pritožuje zaradi simptomov gripe ali katerega koli drugega bolezen.
Poleg tega lahko veliki podatki v nekaj sekundah interpretirajo zaporedje DNA, kar omogoča preprečevanje bolezni ali celo njihovo ozdravitev.
Glej tudi pomen Podatkovno skladišče in Podatkovno rudarjenje.
