Naša čutila delujejo sinergistično, kar pomeni, da sodelujejo pri zagotavljanju celovitejšega razumevanja, zlasti kadar so posamezni signali subtilni.
V tem procesu je lahko skupna vsota bioloških vložkov večja od posameznih prispevkov vsakega čutila.
Poglej več
Fapesp objavlja javni poziv za vpis kvot v FIP-ih
ChatGPT in Canva se združita pri ustvarjanju novih orodij za oblikovanje;…
Vendar so roboti tradicionalno sledili bolj neposrednemu pristopu, obdelovanju informacij v izolaciji.
Glede na to, raziskovalci na Pennsylvania State University (Penn State) sprejemajo biološki koncept senzorične sinergije, da bi ga uporabili za umetno inteligenco (AI).
Produkt biološkega koncepta senzorične sinergije
Rezultat te raziskave je razvoj prvega multisenzorni umetni nevron integrirano, ki omogoča strojem združevanje in obdelavo informacij iz različnih senzorjev.
S tem bi posnemali človeško sposobnost vključitve več čutil za popolnejše razumevanje okolice.
Delo, nedavno objavljeno v Nature Communications tega meseca, označuje pomemben napredek v raziskavah AI.
Saptarshi Das, vodja te pobude, poudarja, da se roboti pri odločanju praviloma opirajo na okolje, v katerem se nahajajo.
Vendar njegovi senzorji običajno delujejo ločeno, brez komunikacije med seboj. To pomeni, da se senzorične informacije ne delijo učinkovito.
Poleg tega Das postavlja pomembno vprašanje: ali je kolektivno odločanje prek enote za obdelavo senzorjev najučinkovitejša metoda?
Naredi primerjavo s človeškimi možgani, v katerih lahko en čut vpliva na drugega in ga dopolnjuje, kar človeku omogoča, da bolje oceni situacijo.
Ta proces senzorične medsebojne povezave v človeških možganih lahko povzroči bolj informirane in prilagodljive odločitve. Zato si raziskave prizadevajo uporabiti ta biološka načela pri umetni inteligenci.
Cilj je izboljšati sposobnost strojev, da sprejemajo bolj sofisticirane in kontekstualne odločitve, ki temeljijo na integriranih senzoričnih informacijah, torej po navdihu človeških čutil.
(Slika: reprodukcija/internet)
Trenutno v AI senzorji delujejo neodvisno in pošiljajo informacije centralni enoti za odločitve, kar porabi več energije.
Po drugi strani pa ta raziskava predlaga, da lahko senzorji neposredno komunicirajo med seboj, zaradi česar je proces učinkovitejši, zlasti če so informacije subtilne.
To obljublja izboljšanje zmožnosti strojev AI za sprejemanje odločitev na podlagi integriranih senzoričnih informacij. Da bi to dosegli, se je raziskava osredotočila na integracijo taktilnega in vizualnega senzorja.
Tako je bilo mogoče, da izhod enega senzorja vpliva na drugega s pomočjo vizualnega spomina. To je vodilo do izboljšav pri navigaciji, pri čemer je vidni spomin vplival in pomagal pri taktilnih odzivih.
Uspelo jim je ustvariti a nevron multisenzorna umetna naprava, ki povezuje taktilni senzor s fototranzistorjem na osnovi molibdenovega disulfida, kar omogoča učinkovito integracijo vizualnih in taktilnih signalov.
Zato imamo glede na to možnost izboljšati sposobnost strojev za obdelavo informacij iz različnih senzorjev na bolj učinkovit in prilagodljiv način.
Pri Trezeme Digital se zavedamo pomena učinkovite komunikacije. Vemo, da je vsaka beseda pomembna, zato si prizadevamo zagotoviti vsebino, ki je ustrezna, privlačna in prilagojena vašim potrebam.