Sposobnost umetne inteligence, da prepreči in prepozna naslednjo pandemijo, kot je Covid-19. Vemo, da so glavni vzroki za prenos bolezni človekovi vdori v živalske habitate, spremembe v podnebne spremembe in povečano gibanje ljudi, živali in živalskih proizvodov kot posledica trgovine Mednarodni. Spodaj je več informacij o zmožnosti zaznavanja AI pandemije.
Kako lahko umetna inteligenca napove prihajajoče pandemije?
Poglej več
Na delovnem mestu zamenja ChatGPT, ženska tri mesece...
Umetni inteligenci naproti: Apple namerava integrirati chatbota v…
WHO – Svetovna zdravstvena organizacija uvršča zoonoze med prenose nalezljivih bolezni z živali divje živali za ljudi, kar je lahko dovolj usodno, da povzroči pandemije, kot je COVID-19.
Po podatkih projekta Global Virome je znano, da približno 1,7 milijona živalskih virusov povzroča okužbe pri pticah in sesalcih.
Znanstveniki verjamejo, da lahko skoraj polovica teh virusov okuži ljudi. Zato je iskanje njihovega razumevanja postalo temeljnega pomena za preprečevanje pandemije ali vsaj za boljšo pripravljenost v primeru pandemije.
Ta raziskava je zelo velik podvig, ki je privedel do oblikovanja nove discipline, v kateri se uporabljajo strojno ravnanje (ML) in statistični modeli. za preprečevanje pojava različnih bolezni, verjetnih geografskih žarišč, živalskih gostiteljev in virusov, ki najverjetneje prizadenejo bitja ljudi.
Znanstveniki, ki podpirajo tovrstno tehnologijo, so precej prepričani, da bodo odkritja, do katerih bo prišlo s to tehnologijo, vodila prihodnost. razvoj zdravil in cepiv, poleg tega pa bo v veliko pomoč vsem vpletenim, ki so pripravljeni proučevati, opazovati in napovedovati situacije. z natančnostjo.
No, vsi raziskovalci in znanstveniki ne delijo tega stališča. Mnogi dvomijo, da lahko ta tehnologija sledi hitro spreminjajočemu se viromu ali obsegu tega, kar obstaja v danem trenutku.
Res je, da se podatkovni modeli in umetna inteligenca (AI) nenehno in zelo hitro izboljšujejo, da pa bodo ta orodja resnično predvidevala prihodnje pandemije, morajo prizadevanja vključevati globalno mrežo raziskovalci.
Umetna inteligenca je prepoznala prve znake COVID-19
Bluedot s sedežem v Kanadi je bil eden prvih, ki je prepoznal pojav pandemije COVID-19 in opozoril svet, Bluedot vsebuje algoritem na osnovi umetne inteligence, ki nenehno anketira globalne podatke za napovedovanje naslednjega izbruha bolezni nalezljive.
Toda algoritem HealthMap otroške bolnišnice Boston je bil tudi eden prvih, ki je zaznal zgodnje znake COVID-19. Enako je storilo tudi orodje za sledenje zemljevidu koronavirusa klinike Mayo.
Algoritmi za obdelavo naravnega jezika (NLP), ki spremljajo s hitrim razvojem, globalnimi zdravstvenimi poročili in tiskovne agencije v številnih jezikih, s čimer signalizirajo omembe bolezni, kot je COVID-19, ali endemičnih bolezni, kot je tuberkuloza oz. HIV. Poleg tega se spremljajo tudi podatki o letalskih potovanjih, da se ocenijo tveganja širjenja virusa. virus.
Med zaskrbljujočim obdobjem COVID-19 se je izkazalo, da so družbeni mediji zelo zanesljiv vir podatkov. Podatkovni znanstveniki z univerze Colorado v Boulderju so uporabili svoje strojno učenje in model kratkoročnega napovedovanja, da so lahko analizirali velike nabore podatkov, zbranih s priljubljenih spletnih platform, in jih primerja z rezultati z informacijami, pridobljenimi iz podatkov o lokaciji mobilne naprave ter tradicionalno.
Ko so pravilniki o uporabi mask, preprečevanju izstopov in vstopov potnikov v državah in leta 2021 spremenjene omejitve potovanja, je bilo ugotovljeno, da je ta model veliko učinkovitejši od drugih modeli.
