V zadnjih letih smo bili priča stalnemu napredku v zmogljivostih strojev, opremljenih z umetna inteligenca (AI), vključno z branjem človeških misli.
V skladu s tem so raziskovalci uporabili tehnologijo generiranja videa, ki temelji na umetni inteligenci, da bi zagotovili "pravi" pogled na to, kaj se dogaja v naših glavah.
Poglej več
To so 4 horoskopska znamenja, ki najbolj ljubijo samoto, glede na…
Google razvija orodje AI za pomoč novinarjem pri...
Razlago zračnih signalov vodi predvsem upanje, da bomo nekega dne lahko ponudili nove načine komunikacije za ljudi v komi ali z različnimi oblikami paralize.
Poleg tega lahko tehnologija ustvari bolj intuitivne vmesnike med ljudmi in stroji z možnimi aplikacijami za zdrave ljudi.
Do danes se je večina raziskav osredotočila na poustvarjanje pacientovih notranjih monologov z identifikacijo besed, o katerih razmišljajo prek sistemov umetne inteligence.
Medtem ko so bili najbolj obetavni rezultati doseženi z uporabo invazivnih zračnih vsadkov, ta pristop verjetno ne bo praksa, ki jo uporablja večina ljudi.
AI, uporabljen za ustvarjanje "miselnih videov"
Raziskovalci na Nacionalni univerzi v Singapurju in Kitajski univerzi v Hong Kongu dosegel preboj s kombiniranjem neinvazivnih vgrajenih skeniranj s tehnologijo generiranja slik. AI slike.
Ustvarili so lahko kratke izrezke videoposnetkov, ki so presenetljivo podobni posnetkom, ki so jih udeleženci gledali, ko so bili zbrani njihovi radialni podatki.
Da bi dosegli ta rezultat, so raziskovalci najprej usposobili model z uporabo velikih naborov podatkov, zbranih z uporabo zračnih skenerjev fMRI.
Ta model so nato združili s slikovno tehnologijo AI Stabilna difuzija, odprtokodno, za ustvarjanje ustreznih slik.
ena Članek nedavno objavljeno na strežniku za pripravo za tisk arXiv ima podoben pristop kot prejšnje raziskave avtorjev.
Vendar so tokrat prilagodili sistem za interpretacijo radialnih podatkovnih tokov in njihovo pretvorbo v videe namesto v slike.
Sprva je raziskovalec sledil usposabljanju modela z uporabo obsežnih nizov podatkov fMRI, da bi lahko pridobil znanje o splošnih značilnostih teh pregledov električni.
Nato so razširili usposabljanje, tako da je model lahko obdelal zaporedje skeniranja fMRI, namesto da bi jih obravnaval posamično.
Kasneje je bil model ohranjen za novo usposabljanje, tokrat z uporabo kombinacije skeniranje fMRI, videoposnetki, ki so priklicali to možgansko aktivnost, in besedilno zaporedje ustrezna.
V ločenem pristopu je raziskovalec prilagodil predhodno usposobljen model Stabilna difuzija za ustvarjanje video posnetkov namesto fotografij.
Ta model je bil nato podvržen novemu usposabljanju z uporabo istih videoposnetkov in besedilnega zaporedja, kot so bili uporabljeni pri usposabljanju prvega modela.
Kasneje sta bila oba modela združena in nameščena z uporabo skeniranja fMRI in pripadajočih videoposnetkov.
Rezultat iskanja
Po združitvi in nastavitvi modelov je nastali sistem lahko izvedel nova skeniranja fMRI, ki prej niso bila na voljo. predhodno našli in ustvarili videoposnetke, ki so razkrili podobnosti s posnetki, ki so jih imeli človeški udeleženci gledal.
Čeprav je še vedno prostor za izboljšave, je izhod AI na splošno zelo blizu izvirnim videoposnetkom, natančno reproduciranje prizorov posevkov ali konjskih čred in ohranjanje vizualizacije z barvno paleto rabljeno.
Raziskovalci, ki stojijo za študijo, pravijo, da ima to področje raziskav možne aplikacije tako v temeljni nevroznanosti kot v prihodnjih vmesnikih možgani-stroj.
Vendar priznavajo tudi potrebo po vladnih predpisih in prizadevanjih znanstvene skupnosti za to ščitijo zasebnost bioloških podatkov in preprečujejo morebitno zlonamerno uporabo te tehnologije, kot je dovoljeno pri njihovem delu.
Ta linija raziskav utira pot napredku, ki lahko doseže razumevanje človeškega uma in razvoj tehnologij, ki lahko vzpostavijo bolj sofisticirane vmesnike med možgani in stroji.
Čeprav je treba obravnavati pomembne vidike, kot sta zaščita osebnih podatkov in preprečevanje zlorab, je možna znanstvena in tehnološka korist obetavna.
Ljubiteljica filmov in serij ter vsega kar je povezano s kinom. Aktiven radovednež na omrežjih, vedno povezan z informacijami o spletu.
