Twitter bo denarno nagradil vsakogar, ki bo v svojem algoritmu odkril rasizem in/ali seksizem. Nagrada lahko doseže 3.500 ameriških dolarjev, kar ustreza skoraj 18.000 R$.
Preberi več: Waze posodobi možnosti poti, da ustrezajo uporabnikom
Poglej več
Opozorilo: TA strupena rastlina je pripeljala mladeniča v bolnišnico
To so 4 horoskopska znamenja, ki najbolj ljubijo samoto, glede na…
Platforma je objavila prejšnji petek (30. 7.). Po navedbah podjetja je to "prvo nagradno tekmovanje te vrste v industriji".
Druga družbena omrežja prav tako plačajo za hrošče ali najdene napake. Vendar postopek ni ravno tekmovanje. Na tej točki Twitter uvaja novosti, saj dejansko spodbuja iskanje napak v svojem sistemu.
Poslanstvo je najti napake
V tem primeru "spor" temelji na nagradah za najdene napake. Cilj je najti izkrivljanja v modelih strojnega učenja platforme. To ni lahka naloga, kot opozarjajo v sami družbi.
Vodja Twitterja Rumman Chowdhury in Jutta Williams sta komentirala akcijo. »Včasih se podjetja nezaželenih etičnih kršitev zavedo šele, ko postanejo javno znane. To želimo spremeniti.”
Predlog bi moral združiti več hekerjev z vsega sveta, ki jih zanima izziv. Če v algoritmu najdejo nekaj, kar omogoča ali spodbuja pristranska dejanja, dobijo nagrado.
dobri hekerji
Omeniti velja, da čeprav je beseda običajno povezana v negativnem smislu, je hekanje lahko koristno. Številni programerji testirajo kode spletnih mest, da bi našli različne pomanjkljivosti.
Ko nekaj najdejo, podjetje obvestijo in lahko ponudijo rešitev. Več podjetnikov tega odnosa običajno ne vidi dobro. Vendar se je skozi to informacijska varnost postopoma razvila.
Velika imena, kot sta Facebook in Google, hekerje celo spodbujajo k testiranju njihovih platform. Točno to zdaj predlaga twitter.
Če je napaka odkrita, lahko heker poleg hvaležnosti še vedno odnese 18.000 R$ v svoj žep. Odločitev je temeljila na naraščajoči družbeni skrbi za enakost in spoštovanje.
Tudi ob vztrajnih prizadevanjih za zajezitev rasističnih in seksističnih stališč še vedno obstajajo pomanjkljivosti. Na tej točki se velja spomniti, da obstaja tudi tisti zlonamerni heker. Ta vrsta »prvenstva« na koncu še bolj oteži kriminalne odnose v digitalnem okolju.
Druga točka, ki spodbuja k ukrepanju, je študija, ki je pokazala, da bi bil rasizem prisoten na platformi. Raziskovalci so ugotovili, da je algoritem bolj naklonjen belcem in moškim.
Lansko leto je doktorski študent Colin Madland razkril težavo v tvitu. Platforma za video klice Zoom je izbrisala obraz črnca, ko je uporabil zeleno ozadje.