Glede na študijo, ki jo je nedavno objavila Harvard Medical School, novo obveščevalno orodje umetno se razvija za pomoč nevrokirurgom pri zdravljenju možganskih tumorjev, zlasti gliomi.
Gliomi so pogosti možganski tumorji pri bolnikih z rakom. Nevrološki raziskovalci že desetletja trdo delajo, da bi bolje razumeli to bolezen.
Poglej več
V scenariju razvoja AI Kitajska napreduje, medtem ko ZDA...
Naučite se komunicirati z Bardom, Googlovim novim klepetalnim robotom in konkurentom...
Gliomi se lahko razlikujejo po agresivnosti. Obstaja še posebej agresiven tip, ki je odgovoren za smrt Beauja Bidna, sina nekdanjega ameriškega podpredsednika Joeja Bidna in senatorja Arizone Johna McCaina.
Po mnenju enega od raziskovalcev, vključenih v študijo medicinske šole Harvard, Kun-Hsing Yu, različne vrste gliomov zahtevajo različne kirurške pristope.
Pri diagnosticiranju bolezni bo pomagala umetna inteligenca
Pri odstranjevanju glioma je ključnega pomena, da imajo nevrokirurgi dostop do podrobnih informacij, da zagotovijo varnost bolnika in preprečijo poškodbe sosednjega možganskega tkiva. Vendar so te informacije pogosto na voljo šele, ko je bolnik že na operacijski mizi.
Med operacijo bolnikov z možganskim rakom zdravniki pogosto pošljejo vzorec tkiva v patološki laboratorij, da dobijo takojšnje povratne informacije v realnem času, pravi Yu.
Patološka analiza omogoča zdravnikom, da potrdijo, da odstranjujejo pravo tkivo, in prepoznajo specifično vrsto raka, ki ga ima bolnik.
V naprednih zdravstvenih ustanovah je možna patološka analiza vzorca možganskega tkiva končano v približno 10 do 15 minutah, medtem ko je bolnik še vedno na operacijski mizi z odprta lobanja.
Yu je poudaril, da ta postopek ni varen, saj morajo patologi prenehati s svojimi dejavnostmi, da dajo prednost vzorcem iz tekočih operacij.
Ta scenarij je lahko stresen in včasih povzroči neoptimalne vzorce, kar povzroči občasno napačno diagnozo zaradi hitre narave postopka.
Priznanje teh omejitev poudarja pomen izboljšanja tehnik patološke analize in iskanja rešitev, ki zmanjšajo napake med operacijo odstranitve možganskega tumorja.
Uvedba orodij umetne inteligence lahko zagotovi dodatno podporo patologom in nevrokirurgov, kar pomaga izboljšati diagnostično natančnost in zagotavlja najboljšo možno oskrbo bolniki.
Ekipa, ki jo vodi Yu, je z uporabo tehnik strojnega učenja prišla do pomembnega odkritja. Ta aplikacija, ki je del umetne inteligence, kjer se tehnologija uči vzorcev brez izrecnih navodil programerja, je naredila analizo glioma hitrejšo in natančnejšo.
Ta tehnologija lahko zmanjša čas, ki ga morajo pacienti preživeti v operacijski sobi.
Pri Trezeme Digital se zavedamo pomena učinkovite komunikacije. Vemo, da je vsaka beseda pomembna, zato si prizadevamo zagotoviti vsebino, ki je ustrezna, privlačna in prilagojena vašim potrebam.