Ste kdaj razmišljali o popolnoma brezplačnem študiju na eni izmed najboljših univerz na svetu? Stanford iz Združenih držav ima ponudbo več kot 100 brezplačni tečaji na spletni platformi. Od teh jih je 24 s tehnološkega področja, kjer povpraševanje vsak dan samo narašča.
To je edinstvena priložnost, da izboljšate svoje znanje ali celo odprete nova vrata in se naučite novih veščin. To v akademski skupnosti na visoki ravni.
Poglej več
Vlada Goiása objavlja 1500 prostih mest za tečaj robotike
Google predlaga 18 brezplačnih tečajev za izboljšanje vašega znanja;…
Če se želite udeležiti popolnoma brezplačnih tečajev na področjih, kot so umetna inteligenca, podatkovna znanost, igre in Spletna varnost, Algoritmi in oblikovalsko razmišljanje, berite naprej.
Kako se vpisati na tečaje Stanford?
Brezplačne tečaje Univerze Stanford poučujejo specializirani profesorji in poskušajo uravnotežiti teorijo in prakso. Na voljo so tudi didaktična gradiva, vaje in možnost sodelovanja na forumih za razprave.
Vsebina je v angleščini; potrdila o dodatnih urah ob koncu tečaja ni.
Za vpis preprosto vstopite na spletno platformo univerze – kliknite tukaj.
In če vas zanimajo druga področja znanja, se lahko udeležite brezplačnih tečajev: Zdravje, Medicina, Izobraževanje, Umetnost in Humanistika.
O Stanfordu
Univerza Stanford je ena najbolj priznanih na svetu. Ustanovljeno leta 1885, s sedežem v Kaliforniji, Združene države Amerike, je znano po odličnosti pri tehnološkem usposabljanju, poleg tega pa spodbuja študente, da si prizadevajo za inovacije.
Med njegovimi slavnimi alumni so Larry Page, Reese Witherspoon in Elon Musk.
Na voljo so brezplačni tečaji:
- Pohlepni algoritmi, minimalna vpeta drevesa in dinamično programiranje;
- Algoritmi: načrtovanje in analiza, 1. del;
- Algoritmi: načrtovanje in analiza, 2. del;
- Statistično učenje;
- Baze podatkov: relacijske in SQL baze podatkov;
- Baze podatkov: Polstrukturirani podatki;
- Baze podatkov: modeliranje in teorija;
- Baze podatkov: OLAP in rekurzija;
- Baze podatkov: Napredne teme v SQL;
- Računalništvo 101;
- prevajalniki;
- Šifriranje I;
- Razdeli in vladaj, razvrsti in išči ter naključni algoritmi;
- Specializacija strojnega učenja;
- Osnove programiranja R;
- Uvod v statistiko;
- Konveksna optimizacija;
- Iskanje po grafih, najkrajše poti in podatkovne strukture;
- Oblikovanje vaše kariere;
- Teorija iger;
- Teorija avtomatov;
- Teorija iger II: napredne aplikacije;
- Pogled naprednega programa kibernetske varnosti
Diplomiral iz družbenih komunikacij na Zvezni univerzi Goiás. Navdušen nad digitalnimi mediji, pop kulturo, tehnologijo, politiko in psihoanalizo.
