A umetna inteligenca (AI) vse bolj pridobiva prostor v človeškem življenju. Nove tehnologije na tem področju kažejo zmogljivosti, ki pred leti niso bile mogoče.
Eno od orodij AI, ki izstopa po svojem potencialu, je Generativni vnaprej pripravljeni transformator (GPT), algoritem, ki je sposoben generirati različne vrste informacij in odgovarjati na različna vprašanja z mnogih področij.
Model GPT-3 je sposoben pisati besedila, ki jih je mogoče zamenjati z besedilnimi produkcijami, ki jih ustvarijo ljudje.
Kaj je umetna inteligenca?
A umetna inteligenca lahko definiramo kot sposobnost stroja, da izvede določeno nalogo, ki velja za inteligentno.
To pomeni, da je za izvedbo te naloge potrebno analizirati informacije in se o njih odločiti. informacije, konceptualizira profesor dr. Anderson Soares, koordinator tečaja umetne inteligence na Zvezni univerzi iz Goiása (UFG).
V vesolju AI obstaja strojno učenje. Je proces učenja iz podatkov. Profesor Anderson ponazarja: da bi stroj naučili, kaj je pes, mu je treba pokazati različne podobe, ki predstavljajo pse.
Model GPT-3
Po mnenju Andersona Soaresa je bila do takrat ena glavnih funkcij orodij umetne inteligence razvrščanje predmetov. Z modelom GPT-3 je bilo mogoče generirati in proizvesti informacije iz algoritma.
Profesor dr. Paulo Boa Sorte, z zvezne univerze Sergipe (UFS), pojasnjuje, kaj je GPT in kako deluje v spodnjem videu:
A Podjetje, odgovorno za GPT, je OpenAI ki je v lasti Elona Muska. Je raziskovalna organizacija za umetno inteligenco ZDA.
Obstajajo tri različice GPT. Prvi je izšel leta 2008, drugi leta 2019 in tretji leta 2020.
GPT-3, najnovejša različica, temelji na uporabi 175 milijard parametrov v svoji programski strukturi. Druga različica je imela 1,5 milijarde parametrov.
Ti parametri so povezani s spremenljivkami v programiranju, pojasnjuje profesor Paulo. »Da se stroj na primer nauči, kaj je jabolko, ga je treba poučiti o vseh možnostih, kot sta rdeče in zeleno jabolko. Te spremenljivke so povezane s parametri strojnega učenja pri umetni inteligenci,« pravi pedagog.
Da bi dobili idejo o človeški možgani ima zmogljivost za izvedbo 100 trilijonov sinaps, kar predstavlja 570-krat večji potencial kot model GPT-3.
Ta orodja so eksponentno napredovala. Strokovnjaki poudarjajo, da lahko v nekaj letih dosežejo potencial človeških možganov ali ga celo presežejo.
Oglejte si nekaj Lastnosti GPT-3:
Pisanje celotnih besedil o različnih temah;
Pišite pesmi in pesmi;
Ustvarite vmesnike;
Pišite e-pošto;
Urnik;
Prevajati besedila;
Odgovarjanje na vprašanja, kot je "zakaj so žemlje običajno puhaste?"
ChatGPT, ki je bil predstavljen novembra 2022, "deluje kot robot, ki zelo hitro komunicira o najrazličnejših temah, pri čemer zveni bolj človeško", pojasnjuje Paulo.
"GPT-3 predstavlja novo dimenzijo v vesolju pisanja algoritmov, saj pokriva različne besedilne zvrsti in besednjake, zahvaljujoč razširjeni podatkovni zbirki lestvic. Poleg tega algoritem prinaša možnost sklicevanja na citate, kar zahteva, kot v vsaki akademski produkciji, več razmislekov in izjemno previdnost« - prof. dr. Paul Srečno.
Glej tudi: kako poteka prvenstvo robotov
Umetna inteligenca in izobraževanje
Razvoj in izboljšanje tehnologij umetne inteligence sta dejavnika, ki prečkata človeško realnost in posledično področje izobraževanja.
Profesor dr. Paulo Boa Sorte koordinira raziskovalno skupino TECLA (Tehnologije, izobraževanje in uporabna lingvistika) pri UFS.
Paulo poroča, da je bilo v raziskavi, opravljeni v tej skupini, ugotovljeno, da GPT "nas prisili, da ponovno razmislimo o konceptih, kot so ustvarjalnost, intelektualna lastnina in avtorstvo".
»V tem smislu se je vredno vprašati, komu ta besedila pripadajo in v katerih kontekstih bi jih smeli uporabljati. algoritemski modeli, ki med drugim lahko proizvajajo literarna in akademska besedila, priročnike za uporabo." - prof. dr. Paulo Srečno
Po besedah Paula je bilo že ustvarjenih več razprav in potreben je prostor za razpravo v njegovi perspektivi. "Bolj kot kdaj koli prej se moramo pogovarjati plagiatorstvo, avtorske pravice in dostop do kulturnih dobrin«, krepi.
Med pozitivnimi vidiki GPT-3 Paulo omenja opravljanje specifičnih nalog, kot je prevajanje. Kar zadeva negative, "velik izziv vključuje etična vprašanja, še posebej ko govorimo o plagiatorstvo in širjenje lažnih novic. Ker se podatki zbirajo iz tega, kar je prisotno v omrežju, lahko algoritmi reproducirajo rasistične, seksistične, LGBTfobične, neetične vsebine in tako naprej," trdi.
Izvedite več: kaj so lažne novice?
Implementacija umetne inteligence v izobraževalnem svetu je še vedno sramežljiva, klasična in konzervativna, pravi Anderson Soares.
Zasluge: Osebna zbirka
Profesor Anderson meni, da je bilo obdobje poučevanja vsebin ogroženo že s prihodom digitalnih tehnologij. Po njegovem mnenju bo vloga vzgojiteljev na novo definirana glede na realnost, kot pospeševalca, navdihovalca. Verjame, da se bo bistveno spremenil odnos učitelj – učenec.
"Kot vsako orodje je tudi to mogoče uporabiti v dobro in v slabo. Pripraviti se je treba na dobo, ko bo širša javnost imela dostop do orodij za kloniranje glasu, fotosintezo, umetne videe. Družba mora biti bolj izobražena in usposobljena glede dezinformacij in uporabe tehnologij ter imeti bolj izdelano kritično razmišljanje o tem, kaj jo doseže."
Profesor dr. Anderson Soares.
Glede prispevki tehnologij umetne inteligence v procesu poučevanja in učenja, profesor Paulo Boa Sorte poudarja:
"Učitelju, kot velik prispevek lahko navedem avtomatizacijo birokratskih procesov. Manj časa bomo porabili za birokratske vidike šole in se bomo lahko posvetili temu, kar res pomembni, kot so priprava na razred, pozornost učencem in njihovim morebitnim učnim težavam. učenje."
za študenta, imamo nekaj trendov, kot so navidezna, razširjena in mešana resničnost (še en projekt, ki ga moja skupina razvija z učitelji iz državne mreže Sergipe), računalništvo v oblaku ali igrifikacija."
prof. dr. Paulo Srečno
Raziskovalec UFS meni, da sta v brazilski realnosti pri uvajanju umetne inteligence v šole dva velika izziva.
O dostop do virov in materialov. Pri prvem meni, da je napredek že narejen, saj obstajajo pobude vlade v tehnologijah, kot sta programa ProInfo in UCA (One Computer per Student).
Drugi izziv, ki je po Paulovem mnenju težje premagljiv, je usposabljanje učiteljev za delo s temi tehnologijami. »Nima smisla opremljati šole in ne ponujati usposabljanja, ki presega tehniko. Nima smisla prenašati na platno tistega, kar je mogoče zlahka narediti s peresom in papirjem. Dokaz za to je tudi način izvajanja pedagoških dejavnosti v času pandemije,« pravi vzgojiteljica.
Zasluge: Shutterstock
Paulo Boa Sorte pravi, da je treba upoštevati, da so tehnologije umetne inteligence, kot sta GPT in ChatGPT, stroji, da so vsi podatki, ki jih posredujejo, podatki, ki že obstajajo in smo jih vnesli v omrežja. To pomeni, da stroj ne more razmišljati o novih stvareh, postavljati vprašanja ali delati odkritij."
V tem smislu AI ne uvaja inovacij, kot so znanstvene pobude, ki jih izvajajo raziskovalci na univerzah in raziskovalnih inštitutih, brani profesor.
»V izobraževanju bomo napredovali le takrat, ko bomo postavljali vprašanja. Stari pregovor pravi: vprašanja so tista, ki premikajo svet, in mislim, da smo daleč od tega, da bi to počela AI,« zaključuje Paulo.
Ne nehaj zdaj... Po reklami je več ;)
Preverite, kako visokošolsko izobraževanje na področju umetne inteligence:
Avtor: Lucas Afonso
Novinar
