podatkovno skladišče je podatkovno skladišče digitalne številke, ki služi shranjevanje informacij podrobno za podjetje, ustvarjanje in organiziranje poročil čez zgodovine ki jih nato podjetje uporabi za sprejemanje pomembnih odločitev na podlagi predstavljenih dejstev.
O podatkovno skladišče služi za zbiranje informacij od podjetja, da lahko bolje nadzoruje dani postopek in zagotavlja večjo prožnost pri raziskavah in pri informacijah, ki jih potrebujejo.
poleg vodi zgodovino informacij, Podatkovno skladišče ustvarjajo vzorce izboljšanje analiziranih podatkov iz vseh sistemov, odpravljanje napak in prestrukturiranje podatkov, ne da bi to vplivalo na operacijski sistem, s predstavitvijo le končnega in organiziranega modela za analizo.
Skladišče podatkov in podatki mart
Ena datum mart je podrazdelek ali podskupina a podatkovno skladišče. Ti podatkovne oznake so kot majhne rezine podatkovno skladišče, ki shranjujejo podnabore podatkov.
Običajno datum mart je usmerjena na poslovno področje ali skupino, pri čemer informacije, ki jih običajno pripadajo enemu oddelku.
Prednosti in slabosti skladišča podatkov
Nekaj glavnih prednosti podatkovno skladišče so:
- Nedoslednosti se ugotovijo in odpravijo pred nalaganjem podatkov, kar olajša analizo in poročanje;
- Prispevajo k procesu odločanja s trendi, poročanjem o izjemah in poročili, ki razkrivajo cilje glede na dejansko uspešnost.
O podatkovno skladišče ima tudi nekaj slabosti, med drugim:
- Niso ustrezna rešitev za nestrukturirane podatke;
- Lahko so drage in lahko hitro zastarajo.
Skladišče podatkov in poslovna inteligenca
poslovna inteligenca (poslovna inteligenca v portugalščini) je postopek zbiranja in obdelave informacij, ki podpira upravljanje podjetja.
Značilno je, da različne sklope poslovna inteligenca uporabite podatke, zbrane v a podatkovno skladišče. Kljub temu pa ne vsi podatkovna skladišča se uporabljajo v okviru poslovna inteligenca, ker niso vse aplikacije poslovna inteligenca zahtevajo enega podatkovno skladišče.
OLAP
OLAP (Spletna analitična obdelava - Analitični proces v realnem času) je eno najpogosteje uporabljenih orodij za raziskovanje podatkovno skladišče. OLAP omogoča spreminjanje in analiziranje velikih količin podatkov z različnih vidikov.
Uporabo tega orodja lahko uporabljajo upravitelji s katerega koli področja in ravni, ki zagotavljajo informacije in pomagajo pri končni odločitvi. Uporaba OLAP se lahko uporablja za zelo različne funkcije, nekatere najpogosteje uporabljene pa se razlikujejo od finančnih funkcij (analiza, tokovi gotovina, računi, proračuni itd.), ki poteka skozi trženje (analiza cen, obseg trga), ki se konča s prodajo (napovedi, dobiček, stranke).