Наши чувства работают синергетически, то есть они сотрудничают, чтобы обеспечить более полное понимание, особенно когда отдельные сигналы едва заметны.
В этом процессе коллективная сумма биологических вкладов может превышать индивидуальный вклад каждого чувства.
узнать больше
Фапесп публично призывает к подписке квот в ФИПах
ChatGPT и Canva объединяются для создания новых инструментов дизайна;…
Однако роботы традиционно склонны использовать более прямой подход, обрабатывая информацию изолированно.
В связи с этим, исследователи в Университете штата Пенсильвания (Penn State) принимают биологическую концепцию сенсорной синергии, чтобы применить ее к искусственному интеллекту (ИИ).
Продукт биологической концепции сенсорной синергии.
Результатом этих исследований является разработка первого мультисенсорный искусственный нейрон интегрированный, который позволяет машинам объединять и обрабатывать информацию от разных датчиков.
При этом будет имитация способности человека использовать несколько чувств для более полного понимания окружающей среды.
Работа, недавно опубликованная в журнале Nature Communications в этом месяце, знаменует собой значительный прогресс в исследованиях ИИ.
Саптарши Дас, лидер этой инициативы, подчеркивает, что роботы при принятии решений обычно основываются на среде, в которой они находятся.
Однако его датчики обычно работают изолированно, не общаясь друг с другом. Это означает, что сенсорная информация не передается эффективно.
Более того, Дас поднимает важный вопрос: является ли коллективное принятие решений с помощью сенсорного процессора наиболее эффективным методом?
Он проводит сравнение с человеческим мозгом, в котором одно чувство может влиять и дополнять другое, позволяя человеку лучше оценивать ситуацию.
Этот процесс сенсорных взаимосвязей в человеческом мозге может привести к более осознанным и адаптивным решениям. Поэтому исследования направлены на применение этих биологических принципов к ИИ.
Цель состоит в том, чтобы улучшить способность машин принимать более сложные и контекстуальные решения на основе интегрированной сенсорной информации, то есть на основе человеческих чувств.
(Изображение: Репродукция/Интернет)
Сейчас в ИИ датчики работают независимо, отправляя информацию в центральный блок для принятия решений, который потребляет больше энергии.
С другой стороны, это исследование предполагает, что датчики могут напрямую взаимодействовать друг с другом, что делает процесс более эффективным, особенно когда информация незначительна.
Это обещает улучшить способность машин ИИ принимать решения на основе интегрированной сенсорной информации. Для достижения этой цели исследования были сосредоточены на интеграции тактильного и визуального датчика.
Таким образом, выходной сигнал одного датчика мог влиять на другой с помощью зрительной памяти. Это привело к улучшению навигации, а также к улучшению зрительной памяти и облегчению тактильных реакций.
Им удалось создать нейрон мультисенсорное искусственное устройство, соединяющее тактильный датчик с фототранзистором на основе дисульфида молибдена, позволяющее эффективно интегрировать зрительные и тактильные сигналы.
Следовательно, учитывая это, у нас есть потенциал улучшить способность машин обрабатывать информацию от различных датчиков более эффективным и адаптируемым способом.
В Trezeme Digital мы понимаем важность эффективной коммуникации. Мы знаем, что каждое слово имеет значение, поэтому мы стремимся предоставлять актуальный, интересный и персонализированный контент, отвечающий вашим потребностям.