Способность искусственного интеллекта предотвращать и выявлять следующую пандемию, такую как Covid-19. Мы знаем, что основными причинами передачи болезней являются вторжения человека в места обитания животных, изменение изменение климата и увеличение перемещения людей, животных и продуктов животного происхождения в результате торговли Международный. Ниже приведена дополнительная информация о способности ИИ обнаруживать пандемии.
Как искусственный интеллект может предсказывать грядущие пандемии?
узнать больше
Сменив ChatGPT на работе, женщина проводит три месяца…
На пути к искусственному интеллекту: Apple планирует интегрировать чат-бота в…
ВОЗ - Всемирная организация здравоохранения классифицирует зооноз как передачу инфекционных заболеваний от животных. диких животных для людей, что может быть достаточно фатальным, чтобы вызвать пандемии, такие как COVID-19.
По данным проекта Global Virome Project, известно, что около 1,7 миллиона вирусов животных вызывают инфекции у птиц и млекопитающих.
Ученые считают, что почти половина этих вирусов может заразить человека. Таким образом, стремление понять их стало основополагающим для предотвращения пандемий или, по крайней мере, для лучшей подготовки в случае пандемии.
Это исследование представляет собой очень масштабное мероприятие, результатом которого стало создание новой дисциплины, в которой используются машинная обработка (ML) и статистические модели. для предотвращения появления различных болезней, вероятных географических горячих точек, животных-хозяев и вирусов, которые с наибольшей вероятностью поражают существ люди.
Ученые, поддерживающие этот тип технологии, вполне уверены, что открытия, сделанные с помощью этой технологии, определят будущее. разработка лекарств и вакцин, в дополнение к большой помощи, которая будет для всех участников, желающих изучать, наблюдать и прогнозировать ситуации с точностью.
Что ж, не все исследователи и ученые разделяют эту точку зрения. Многие сомневаются, что эта технология может идти в ногу с быстро меняющимся виромом или масштабами того, что существует в любой момент времени.
Действительно, модели данных и искусственный интеллект (ИИ) постоянно и очень быстро совершенствуются. однако для того, чтобы эти инструменты действительно предсказывали будущие пандемии, усилия должны включать глобальную сеть исследователи.
Искусственный интеллект определил первые признаки COVID-19
Bluedot со штаб-квартирой в Канаде одной из первых выявила появление пандемии COVID-19 и предупредила мир, Bluedot имеет алгоритм на основе искусственного интеллекта, который непрерывно опрашивает глобальные данные, чтобы предсказать следующую вспышку заболевания. заразный.
Но алгоритм HealthMap детской больницы Бостона также был одним из первых, кто обнаружил ранние признаки COVID-19. Как и инструмент отслеживания карты коронавируса Mayo Clinic.
Алгоритмы обработки естественного языка (NLP), которые отслеживают с помощью быстрой разработки, глобальных отчетов о состоянии здоровья и информационные агентства на многих языках, тем самым сигнализируя об упоминаниях таких заболеваний, как COVID-19, или эндемических заболеваний, таких как туберкулез или ВИЧ. Кроме того, данные о авиаперелетах также отслеживаются для оценки рисков распространения вируса. вирус.
В тревожный период COVID-19 социальные сети оказались очень надежным источником данных. Специалисты по данным из Университета Колорадо в Боулдере использовали свое машинное обучение и модель краткосрочного прогнозирования, чтобы иметь возможность анализировать большие объемы данных. наборы данных, собранные с популярных онлайн-платформ, и сравнивают их с результатами, полученными из данных о местоположении мобильных устройств, а также традиционный.
Когда политики использования масок, блокирования выезда и въезда путешественников в страны и ограничения на поездки изменились в 2021 году, эта модель оказалась намного эффективнее других модели.
