Развитие искусственного интеллекта было одним из основных направлений инновации в технике за последние годы. Google, одна из компаний, инвестировавших больше всего в эту область, попросила своих сотрудников помочь улучшить ИИ под названием Бард, который создавал «проблемы». Компания попросила их записать плохие и неправильные ответы на распространенные вопросы, полученные разведкой.
Бард, искусственный интеллект Google вызывает споры
узнать больше
Google разрабатывает инструмент искусственного интеллекта, чтобы помочь журналистам…
Неоткрытый оригинальный iPhone 2007 года продается почти за 200 000 долларов; знать...
Поймите, почему этот запрос от генерального директора к сотрудникам и как работает Bard на практике.
учиться на примерах
Идея этой инициативы заключается в том, что ИИ лучше всего учится на примерах и отзывах людей. Исправляя ошибочные ответы, сотрудники Google помогают повысить точность и качество ответов, генерируемых Bard.
Это искусственный интеллект на естественном языке, который использует расширенные языковые модели для понимания вопросов и получения соответствующих ответов. К сожалению, как и любая другая технология, она может допускать ошибки, особенно в вопросах, связанных с двусмысленностью или неким контекстом.
помощь от сотрудников
Прося сотрудников помочь, компания показывает, как человеческое обучение может сочетаться с машинным обучением для создания более эффективных и точных систем. Кроме того, Google демонстрирует свою приверженность постоянному совершенствованию своих продуктов и услуг.
Инициатива также подчеркивает важность прозрачности и подотчетности при разработке технологий искусственного интеллекта. Позволив пользователи увидеть, как работает интеллект и как он совершенствуется, компания помогает создать более надежную и безопасную среду для потребителей.
Просьба Google о том, чтобы сотрудники вызывали плохие ответы от своего ИИ, является инициативой важно, и это подчеркивает важность человеческого обучения в постоянном улучшении интеллекта искусственный. Благодаря такому подходу группа помогает создавать еще более точные, прозрачные и подотчетные системы.