Говоря о искусственный интеллект (ИА), нормально думать о областях, связанных с точными науками, представляя себе вычисления и различные числа. Однако технологии развиваются настолько сильно, что способны расширять возможности искусственного интеллекта в ранее невообразимых областях, и одна из них — медицина.
Кто бы мог подумать, что машина может выполнять такие диагноз просто анализ фото? Что ж, мир меняется – и в лучшую сторону! Познакомьтесь с технологией, которая повышает качество здоровья в Бразилии.
узнать больше
Секрет молодости? Исследователи рассказали, как обратить…
«Сила» овсянки: ознакомьтесь с преимуществами овса в…
Читать далее: Искусственный интеллект: технология позволит проводить голосовую диагностику
Спасительный искусственный интеллект
Да, технологии настолько продвинулись вперед, что ИИ присутствуют во всех областях. Любая система или машина, которая демонстрирует поведение, подобное человеческому, классифицируется как искусственный интеллект.
Созданные с целью воспроизвести способность человека мыслить, сегодня можно иметь искусственный интеллект до в области здравоохранения, хотя исследования, связывающие эти две сферы, проводились дольше, чем мы предполагали.
В 1940-х годах нейрофизиолог Уоррен МакКаллох и математик Уолтер Питтс опубликовали научную статью, в которой в качестве ориентира представление нервной системы, сделанное искусственными логическими структурами, моделируемыми математически. Позже отец вычислительной техники Алан Тьюринг представил тест Тьюринга, целью которого было проанализировать, может ли поведение машины соответствовать поведению человека.
Взяв за основу эти исследования, ИИ развился настолько бурно, что сегодня у нас есть вычислительные алгоритмы, способные упростить этот процесс. клинической диагностики, оптимизировать лечение и увеличить результаты научных исследований, создавая новые лекарства развитый.
Даже в Бразилии система, разработанная для анализа компьютерной томографии, способна указать, насколько (в %) легкое ослаблено коронавирусом. И это возможно благодаря циркуляции данных о здоровье, которые интегрируют друг друга, делая результаты достоверными.
Кроме того, ИИ способны рассчитывать эпидемиологический индекс, то есть определять из базы данных, когда заболевание может достичь статуса эпидемии.
При этом делается вывод о том, что система здравоохранения имеет тенденцию следовать очень многообещающему пути с технологиями в качестве союзника. Это потому, что получение диагноза в рекордно короткие сроки, продвижение лечения в нужное время и разработка сверхэффективных лекарств означает, что мы можем мечтать о процветающем будущем.