Количественное исследование - это классификация научных методов, в которых используются различные статистические методы для количественной оценки мнений и информации для конкретного исследования.
Он предназначен для понимания и подчеркивания логических рассуждений и всей измеримой информации о человеческом опыте.
В этом типе исследования средства сбора данных структурированы с помощью анкет с несколькими вариантами ответов, индивидуальных интервью и других ресурсов, содержащих четкие и объективные вопросы. И они должны применяться неукоснительно, чтобы получить необходимую надежность результатов.
Количественные исследования очень распространены на рынке, поскольку они отдают предпочтение числовым результатам исследований. предлагается оценить поведение и мнения людей в определенной группе или Население.
Узнать больше о научный метод и Научное исследование.
Различия между количественными и качественными исследованиями
Исследователи часто сталкиваются с трудностями при выборе метода исследования для своих исследований. Этот выбор должен основываться на конечной цели исследования. Таким образом, количественные и качественные исследования отличаются некоторыми характеристиками.
Количественные исследования
Как уже говорилось, количественное исследование представляет результаты, которые можно оценить количественно (например, числовые данные), которые будут актуальны для исследований с большим количеством образцов.
В количественном исследовании цель состоит в том, чтобы измерить информацию об уже известном предмете. Таким образом, собранные данные имеют более статистический характер, а результаты отображаются в виде графиков, таблиц и т. Д.
Качественное исследование
С другой стороны, качественное исследование подчеркивает прежде всего динамические и субъективные аспекты, анализируя больше информации. сложные, такие как поведение, чувства, выражения и другие аспекты, которые можно наблюдать в объекте учебы.
В отличие от количественных исследований, сбор данных в качественных исследованиях основан на анкетах. гибкость, дающая респонденту большую свободу выражать свою точку зрения по рассматриваемому вопросу. Таким образом, вместо того, чтобы использовать статистическую и числовую информацию в качестве основной характеристики, качественное исследование собирает комментарии и рассказы, которые можно интерпретировать по-разному.
Узнать больше о Качественное исследование и увидеть различия между количественным и качественным исследованием.
Как проводить количественное исследование?
Как видно, количественное исследование направлено на понимание статистического измерения данного вопроса. Для этого исследователь должен действовать только как наблюдатель, не влияя на содержание собираемой информации.
Для сбора данных обычно используются формы, вопросники с несколькими вариантами ответов и индивидуальные интервью. Эти методы позволяют добиться большей объективности в ответах, и респондент ограничен выбором из предложенных альтернатив, которые ему больше всего подходят.
Чтобы иметь намерение собрать однозначную информацию, исследователь должен представить результаты схематично и прямо, без места для интерпретаций субъективного характера.
Смотрите также различия между Описательные, исследовательские и пояснительные исследования.
Характеристики количественного исследования
- Он нацелен на то, чтобы что-то измерить (измерить числовыми данными);
- Здесь нет места двусмысленности;
- Анализ объективных отзывов (например, числовые данные);
- Использование викторин с несколькими вариантами ответов, индивидуальных интервью и т. Д .;
- Негибкие и предварительно структурированные методы сбора данных;
- Исследователь-наблюдатель (не может вмешиваться в результаты);
- Результаты представлены в виде графиков, таблиц и указателей (меньше места для субъективной интерпретации).
Примеры количественных исследований
Намерение участвовать в опросах (обычное дело в период выборов) и некоторых исследованиях переписи населения сделанные IBGE (Бразильским институтом географии и статистики) являются примерами исследований количественный.
Количественное исследование, как упоминалось выше, становится жизнеспособным, когда изучаются большие и случайные группы.
Узнайте больше о различных Типы поиска и увидеть что писать в методике.