Новое исследование, опубликованное в научном журнале PLOS Digital Health, предполагает, что два цифровых инструмента могут помочь в борьбе с болезнь Альцгеймера. Речь идет об инструментах Chatbot и ChatGPT, способных определять черты речи пациентов. В статье также указывается точность до 80% на ранних стадиях деменции.
Исследователи обнаружили инструмент для диагностики болезни Альцгеймера
узнать больше
Внимание: ЭТО ядовитое растение привело молодого человека в больницу
Google разрабатывает инструмент искусственного интеллекта, чтобы помочь журналистам…
Предыдущие исследования показывают, что одним из первых симптомов нейродегенеративных заболеваний у пациентов были трудности с речью. Таким образом, основной целью этого исследования было оценить способность диагностировать раннюю болезнь Альцгеймера с помощью обработки естественного языка.
Подсчитано, что в среднем 70% пациентов имеют этот симптом, который ставит под угрозу речь. Таким образом, ученые ищут незначительные отклонения в речи, такие как: паузы в речи, забывание слов, грамматические ошибки, потеря словарного запаса и неправильное произношение.
О чат-бот анализирует акустические данные, качество голоса, но был адаптирован в данном исследовании. Исследователи использовали программу для анализа данных, расшифрованных с речи пациентов, и оценки возможных недостатков, свидетельствующих о развитии заболевания.
В заключение исследования ученые говорят, что инструмент можно «надежно использовать не только для обнаруживать людей с болезнью Альцгеймера, но также делать выводы о результатах когнитивных тестов субъекта, основываясь исключительно на данных он говорит".
По словам авторов исследования: «Подход к языковому анализу и производству делает [чат-бот] перспективный кандидат для выявления тонких особенностей речи, которые могут предсказать начало безумие.
Его обучение предоставит информацию, необходимую для извлечения речевых паттернов, которые можно будет применять для выявления маркеров у будущих пациентов».
Другие исследования показывают, что у пациента проявляются признаки болезни Альцгеймера еще до постановки диагноза. Это новое использование инструмента может помочь медицинским работникам выявлять ранние случаи болезни Альцгеймера, чтобы было предложено наилучшее лечение.
