Вы когда-нибудь думали об обучении в одном из лучших университетов мира совершенно бесплатно? Стэнфорд из США предлагает более 100 бесплатные курсы на онлайн-платформе. Из них 24 из области технологий, спрос на которые только растет с каждым днем.
Это уникальная возможность улучшить свои знания или даже открыть новую дверь и освоить новые навыки. Это в академическом сообществе высокого уровня.
узнать больше
Правительство Гояса объявляет о 1500 вакансиях на курс робототехники
Google предлагает 18 бесплатных курсов, чтобы использовать ваши знания;…
Если вы хотите пройти совершенно бесплатные курсы в таких областях, как искусственный интеллект, наука о данных, игры и информационная безопасность, Алгоритмы и дизайн-мышление, читайте дальше.
Как записаться на курсы Стэнфорда?
Бесплатные курсы Стэнфордского университета преподаются специализированными профессорами и пытаются сбалансировать теорию и практику. Также доступны дидактические материалы, упражнения и возможность участвовать в дискуссионных форумах.
Все содержимое на английском языке; нет сертификата о дополнительных часах в конце курса.
Чтобы зарегистрироваться, просто войдите на онлайн-платформу университета — нажмите здесь.
И, если вас интересуют другие области знаний, вы можете пройти бесплатные курсы по: здравоохранению, медицине, образованию, искусству и гуманитарным наукам.
О Стэнфорде
Стэнфордский университет является одним из самых признанных в мире. Основанный в 1885 году в Калифорнии, США, он известен своим превосходным обучением технологиям, а также поощрением студентов к работе над инновациями.
Среди его знаменитых выпускников Ларри Пейдж, Риз Уизерспун и Илон Маск.
Доступны бесплатные курсы:
- Жадные алгоритмы, минимальные остовные деревья и динамическое программирование;
- Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 1;
- Алгоритмы: проектирование и анализ, часть 2;
- статистическое обучение;
- Базы данных: реляционные и SQL базы данных;
- Базы данных: частично структурированные данные;
- Базы данных: моделирование и теория;
- Базы данных: OLAP и рекурсия;
- Базы данных: расширенные темы по SQL;
- Информатика 101;
- компиляторы;
- Шифрование I;
- Разделяй и властвуй, сортируй и ищи и случайные алгоритмы;
- Специализация в области машинного обучения;
- Основы программирования R;
- Введение в статистику;
- Выпуклая оптимизация;
- Графовый поиск, кратчайшие пути и структуры данных;
- Проектирование вашей карьеры;
- Теория игры;
- Теория автоматов;
- Теория игр II: расширенные приложения;
- Расширенный просмотр программы кибербезопасности
Окончил факультет социальных коммуникаций Федерального университета Гояса. Увлечен цифровыми медиа, поп-культурой, технологиями, политикой и психоанализом.