А искусственный интеллект (ИИ) все больше завоевывает место в жизни человека. Новые технологии в этой области демонстрируют возможности, которые еще несколько лет назад были невозможны.
Одним из инструментов ИИ, который выделяется своим потенциалом, является Генеративный предварительно обученный преобразователь (GPT), алгоритм, способный генерировать различные типы информации и отвечать на разные вопросы из многих областей.
Модель GPT-3 способна писать тексты, которые можно спутать с текстами, созданными людьми.
Что такое искусственный интеллект?
А искусственный интеллект можно определить как способность машины выполнять определенную задачу, считающуюся разумной.
Это означает, что для выполнения данной задачи необходимо проанализировать информацию и принять по ней решение. информации, концептуализирует профессор Др. Андерсон Соарес, координатор курса искусственного интеллекта в Федеральном университете из Гояса (УФГ).
Во вселенной ИИ есть машинное обучение. Это процесс обучения на основе данных. Профессор Андерсон приводит пример: чтобы научить машину тому, что такое собака, необходимо показать ей множество образов, изображающих собак.
Модель ГПТ-3
По словам Андерсона Соареса, одной из основных функций инструментов искусственного интеллекта до этого была классификация объектов. С моделью GPT-3 можно было генерировать и производить информацию из алгоритма.
Профессор Др. Пауло Боа Сорте из Федерального университета Сержипи (УФС), объясняет, что такое GPT и как он работает, в видео ниже:
А компания, ответственная за GPT, — OpenAI который принадлежит Илону Маску. Это исследовательская организация искусственного интеллекта НАС.
Существует три версии GPT. Первый вышел в 2008 году, второй — в 2019, а третий — в 2020.
GPT-3, самая последняя версия, основана на использовании 175 миллиардов параметров в его структуре программирования. Вторая версия имела 1,5 миллиарда параметров.
Эти параметры связаны с переменными в программе, объясняет профессор Пауло. «Чтобы машина узнала, например, что такое яблоко, ее нужно научить всем возможностям, таким как красное яблоко и зеленое яблоко. Эти переменные связаны с параметрами машинного обучения в искусственном интеллекте», — говорит педагог.
Чтобы получить представление о человеческий мозг он способен выполнять 100 триллионов синапсов, что в 570 раз больше, чем у модели GPT-3.
Эти инструменты развивались в геометрической прогрессии. Эксперты отмечают, что через несколько лет они могут достичь потенциала человеческого мозга или даже превзойти его.
Проверьте некоторые Особенности GPT-3:
Написание полных текстов на различные темы;
Писать стихи и песни;
Создавать интерфейсы;
Писать электронные письма;
Расписание;
переводить тексты;
Отвечая на вопросы типа "почему булочки обычно пышные?"
ChatGPT, запущенный в ноябре 2022 года, «работает как робот, который очень быстро взаимодействует на самые разные темы и звучит более человечно», — объясняет Пауло.
"ГПТ-3 представляет новое измерение во вселенной алгоритмов записи, так как он охватывает множество текстовых жанров и словарей благодаря расширенной базе данных масштаба. Кроме того, алгоритм дает возможность ссылаться на цитаты, что требует, как и в любом академическом произведении, нескольких размышлений и крайней осторожности», — проф. Др. Павел Удачи.
Смотрите также: как проходят чемпионаты роботов
Искусственный интеллект и образование
Развитие и совершенствование технологий искусственного интеллекта являются факторами, пересекающими человеческую реальность, а, следовательно, и сферу образования.
Профессор Др. Пауло Боа Сорте координирует исследовательскую группу TECLA (технологии, образование и прикладная лингвистика) в UFS.
Пауло сообщает, что в исследовании, проведенном этой группой, было обнаружено, что GPT «заставляет нас переосмыслить такие понятия, как творчество, интеллектуальная собственность и авторство».
«В этом смысле стоит спросить, кому принадлежат эти тексты и в каких контекстах мы имеем право их использовать. алгоритмические модели, способные создавать литературные и академические тексты, руководства по эксплуатации и т. д.». проф. Др. Пауло удачи
По словам Пауло, уже было проведено несколько дискуссий, и необходимо место для обсуждения его точки зрения. «Нам как никогда необходимо говорить о плагиат, авторское право и доступ к культурным ценностям", укрепляет.
Среди положительных сторон GPT-3 Пауло упоминает выполнение специфических задач, например, перевод. Что касается минусов,"большая проблема связана с этическими проблемами, особенно если говорить о плагиат и распространение фейковых новостей. По мере сбора данных из того, что есть в сети, алгоритмы могут воспроизводить расистский, сексистский, ЛГБТ-фобный, неэтичный контент и так далее», — утверждает он.
Узнать больше: что такое фейковые новости?
По словам Андерсона Соареса, внедрение ИИ в сферу образования по-прежнему скромное, классическое и консервативное.
Кредит: личная коллекция
Профессор Андерсон считает, что эра преподавания контента уже оказалась под угрозой с появлением цифровых технологий. С его точки зрения, роль педагогов будет переопределена в соответствии с реальностью как фасилитатора, вдохновителя. Он считает, что в отношениях между учителем и учеником произойдут значительные изменения.
«Как и любой инструмент, этот можно использовать как во благо, так и во вред. Нужно готовиться к эпохе, когда широкой публике будут доступны инструменты клонирования голоса, фотосинтез, искусственные видео. Общество должно быть более образованным и обученным с точки зрения дезинформации и использования технологий, а также иметь более продуманное критическое мышление о том, что их достигает».
Профессор Др. Андерсон Соареш.
Относительно вклад технологий ИИ в процесс преподавания и обучения, профессор Пауло Боа Сорте отмечает:
"Для учителя, я могу назвать автоматизацию бюрократических процессов как большой вклад. Мы будем тратить меньше времени на бюрократические аспекты школы и сможем посвятить себя тому, что действительно имеет значение, например, подготовка к уроку, внимание к ученикам и их возможные трудности в обучении. обучение."
для студента, у нас есть некоторые тренды, такие как виртуальная, дополненная и смешанная реальность (еще один проект, который моя группа развивает с преподавателями из государственной сети Sergipe), облачные вычисления или геймификация».
проф. Др. Пауло удачи
Исследователь UFS считает, что в бразильских реалиях есть две основные проблемы при внедрении ИИ в школах.
О доступ к ресурсам и материалам. Что касается первого, то он считает, что прогресс уже есть, так как есть инициативы правительства в области технологий, такие как программы ProInfo и UCA (Один компьютер на ученика).
Другая проблема, которую, по мнению Пауло, преодолеть труднее, это подготовка учителей для работы с этими технологиями. «Бесполезно оснащать школы и не предлагать обучение помимо техники. Нет смысла переносить на холст то, что можно легко сделать ручкой и бумагой. То, как мы проводили педагогическую деятельность во время пандемии, тому подтверждение», — говорит педагог.
1 кредит
Пауло Боа Сорте говорит, что необходимо иметь в виду, что технологии ИИ, такие как GPT и ChatGPT, машин, что «все данные, доставляемые ими, являются данными, которые уже существуют и были введены нами в сети. Это означает, что машина не может думать по-новому, задавать вопросы или делать открытия».
В этом смысле ИИ не является инновационным, как научные инициативы, проводимые исследователями в университетах и научно-исследовательских институтах, защищает профессор.
«В образовании мы будем продвигаться только тогда, когда будем задавать вопросы. Старая поговорка гласит: вопросы — это то, что движет миром, и я думаю, что мы далеки от того, чтобы увидеть, как ИИ делает это», — заключает Пауло.
Не останавливайся сейчас... После рекламы будет больше ;)
Проверьте, как высшее образование в области искусственного интеллекта:
Лукас Афонсо
Журналист
