Качественное и количественное исследование: различия, концепции и методы

Качественные и количественные исследования являются дополнительными методами научного исследования, чтобы собирать данные и мнения.

Это два типа исследовательских подходов, и оба используются, когда данные необходимы для анализа социальных событий или явлений.

В чем разница между качественным исследованием и количественным исследованием?

Как мы видели, есть два разных метода, которые являются частью научных исследований, и различия между ними относятся к подходам, используемым в каждом из них.

В то время как количественные исследования структурирован для сбора статистических данных, качественное исследование собирает информацию, описывающую расследование в более абстрактной форме.

Их можно использовать вместе, поскольку качественное исследование может предоставить информацию, которая переводит или представляет числовые данные, полученные в результате количественного исследования.

Проще говоря, количественные данные предоставляют цифры, подтверждающие общие положения исследования, в то время как качественные данные раскрывают детали и глубину, чтобы понять их значение. полный.

Оба опроса направлены на сбор информации для расследования, однако их методы и структура различны.

Качественный подход

При качественном подходе ответы не являются объективными, интервьюируемые могут отвечать на вопросы так, как им заблагорассудится. Этот подход позволяет еще больше углубить понимание определенного поведения или явления.

Таким образом можно получить информацию, которая поможет интерпретировать механизмы работы который исследуется, понять причину событий, чтобы понять, какие меры могут быть применяемый.

Качественное исследование классифицируется как менее структурированное, поскольку оно направлено на углубление тема исследования с целью получения информации о мотивах, мыслях и взглядах люди.

количественный метод

С другой стороны, количественное исследование является объективным и работает с данными, числами и статистикой, которые помогают сделать общие выводы из исследования.

Принимая во внимание объективное использование данных и уделяя меньше внимания контексту, метод дает немедленные результаты посредством анализа полученных результатов.

См. Резюме основные различия между концепциями и методологиями используются в качественных и количественных исследованиях:

Качественный количественный
цель

Понимание человеческого поведения с точки зрения информатора.

Обнаружение фактов о социальных явлениях или поведении.
Сбор данных Данные собираются путем включенного наблюдения и интервью без использования структурированного метода. Данные собираются с помощью поддающихся измерению фактов и с помощью объективного и структурированного метода.
Анализ данных Данные анализируются по темам, описанным информантами. Данные анализируются с использованием численных сравнений и статистических выводов.
Полученные результаты Результаты сообщаются на языке респондента. Результаты сообщаются посредством анализа данных.

Качественное исследование

Под качественным исследованием понимается прежде всего исследовательский метод. Он используется для понимания причин, мнений и мотивов, скрытых в ответах на исследуемую тему.

На практике качественное исследование помогает развить идеи или гипотезы для потенциальных количественных исследований. Он служит для глубокого понимания этих статистических анализов.

Методы сбора качественных данных варьируются с использованием неструктурированных или полуструктурированных методов. Некоторые распространенные методы включают:

  • фокус-группы (групповые обсуждения),
  • индивидуальные интервью,
  • участие респондентов,
  • просто наблюдения.

Размер выборки обычно невелик, и респонденты отбираются в соответствии с определенной квотой.

Узнать больше о качественное исследование а также как сделать методологию для TCC.

Количественные исследования

Количественное исследование используется для количественной оценки проблемы с помощью числовых данных или данных, которые можно превратить в полезную статистику.

Он используется, например, для количественной оценки отношения, мнений, поведения и других определенных переменных, обобщая результаты для более широкой выборки населения. Использует измеримые данные формулировать факты и открывать закономерности в исследованиях.

Методы сбора количественных данных полностью структурированы и имеют множество форм исследования: онлайн, на бумаге, мобильные опросы и киоски, личные интервью, телефонные интервью и многое другое.

Узнайте больше о значении количественные исследования.

Примеры структуры качественного и количественного исследования

THE качественное исследование стремится собрать как можно больше информации и подробностей от каждого респондента.

Пример: структура качественного исследования основана на вопросы, требующие подробных и описательных ответов, чтобы собирать конкретную и личную информацию.

уже количественные исследования он направлен на сбор более неформальной или менее подробной информации. В большинстве случаев количественное исследование уже дает на выбор все возможные ответы.

Пример: структура объективного поиска состоит из вопросы с множественным выбором, в котором респондент отвечает просто, быстро и прямо.

Когда использовать качественные и количественные опросы?

Организации, учреждения и респонденты предпочитают использовать качественные или количественные исследования в зависимости от их исследовательских целей. В зависимости от типа желаемой информации, кто бы ни проводил или запрашивал исследование, он должен выбрать, какая категория принесет ожидаемый результат.

Ниже перечислены некоторые примеры того, когда следует использовать качественные или количественные исследования:

  • формулировать гипотезы: а качественное исследование помогает собрать подробную информацию по теме и может использоваться для начала исследования, чтобы обнаружить проблемы или возможности, о которых думают люди. Эти идеи могут стать гипотезами, которые будут подтверждены количественными исследованиями.
  • Для проверки гипотез: а количественные исследования предоставляет числа, к которым можно применить статистический анализ для проверки гипотез, выясняя, является ли проблема реальной или просто чьим-то восприятием. Полученные конкретные факты позволят принимать решения на основе объективных наблюдений.
  • Чтобы найти общие ответы: а количественные исследования обычно у него больше респондентов, чем у качественного исследования, потому что легче провести опрос с множественным выбором, чем серию интервью или фокус-группы. Другими словами, формулировка общих вопросов с простыми, быстрыми и прямыми ответами потенциально дает больше ответов, чем сложные вопросы, требующие подробных ответов.
  • Чтобы включить человеческий фактор: а качественное исследование это также может помочь на заключительных этапах исследовательского проекта. Цитаты, полученные с помощью открытых вопросов, могут привести человеческий голос к объективным цифрам. и в тенденциях результатов, давая более релевантные ответы, чем количественные данные они бы.

Чтобы узнать больше о предмете, прочтите также значения:

  • Исследовать
  • описательных исследований
  • Типы поиска
  • Поисковые исследования
  • Полевые исследования
  • исследование документов
  • Научное исследование
  • Библиографическое исследование

Определение невозобновляемой энергии (что это такое, понятие и определение)

Невозобновляемая энергия это обозначение, данное энергетический ресурс который после использовани...

read more

Значение потенциальной энергии (что это такое, понятие и определение)

Потенциальная энергия - это энергия, которая «хранится» в данном теле и это может дать вам возмож...

read more

Значение химической энергии (что это такое, понятие и определение)

Химическая энергия - это тип энергии, который хранится во всех химически связанных материалах, бу...

read more