Japonia este una dintre cele mai vulnerabile țări dezastre evenimente meteorologice precum uragane, cutremure și tsunami. În 2011, regiunea de nord-est a țării a fost lovită de un tsunami cu impact catastrofale, care a provocat moartea a peste 18.000 de oameni. De la incident, Japonia și-a îndreptat eforturile pentru a preveni ceva similar să se întâmple în viitor.
Tehnologia asiatică prezice tsunami
Vezi mai mult
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
iPhone-ul original nedeschis din 2007 se vinde cu aproape 200.000 USD; stiu...
O nouă cercetare a RIKEN Prediction Science Laboratory a folosit inteligența artificială pentru a prezice corect impacturile produse de tsunami în mai puțin de o secundă. Cel puțin așa subliniază o declarație făcută de instituție.
Printre informațiile dezvăluite, liderul lucrării și omul de știință Iyan Mulia a spus că: „Cel mai mare avantaj al metodei noastre este viteza predicțiilor, care este crucială pentru o avertizare timpurie”. El a mai subliniat că: „În mod tradițional, predicțiile sunt furnizate după 30 de minute, ceea ce este prea târziu, dar modelul nostru poate face predicții în câteva secunde”.
Pentru a face acest lucru posibil, au trebuit să instaleze cea mai mare rețea de senzori disponibilă pentru a monitoriza mișcarea fundului mării. Aproximativ 150 de stații de pe mare interconectează această rețea, lucrând împreună pentru a avertiza în prealabil echipa cu privire la riscurile prezenței unui astfel de fenomen.
Pentru ca totul să funcționeze corect, datele generate de senzori trebuie convertite în înălțimi de tsunami și răspândite pe întreaga coastă, care implică de obicei rezolvarea de ecuații neliniare complexe, care poate dura aproximativ 30 de minute pe un computer uzual.
Mai mult decât atât, nu permite oamenilor să evacueze locul în timp util.
Acest lucru subliniază doar importanța noului model de inteligență artificială RIKEN. Personalul său a instruit învățare automată cu peste 3.000 de evenimente de tsunami generate de computer, care a fost deja testat în alte 480 de situații ale fenomenului și în trei care s-au concretizat efectiv.
În acest fel, oamenii au un avans de cel puțin 30 de minute pentru a evacua risc, comparativ cu vechea metodă de prognoză și avertizare a catastrofelor meteo.
Iubitor de filme și seriale și de tot ceea ce implică cinema. Un curios activ pe rețele, mereu conectat la informații despre web.
