Pe parcursul acestui an, am observat cât de mult tehnologie a câștigat și mai mult spațiu, funcții și adaptări care au contribuit ca companiile să își desfășoare activitățile în cel mai bun mod. Ea a făcut relațiile interpersonale și mai practice. Vezi ce direcții va lua inteligența artificială în 2023.
Citeşte mai mult: Meta Technology: inteligența artificială scrie articole academice și TCC
Vezi mai mult
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
iPhone-ul original nedeschis din 2007 se vinde cu aproape 200.000 USD; stiu...
Tendințele inteligenței artificiale
Verifica acum care vor fi tendintele in universul tehnologic pentru anul viitor.
- faza cea mai minimalistă
Una dintre principalele noutăți este noile măsuri de organizare, care se concentrează pe acțiuni minimaliste, adică mai puțin poate fi cu adevărat mai mult. Se așteaptă ca această noutate să fie aplicată pentru a realiza în mod colectiv. Nu mai este într-o părtinire angro, ci cu acțiuni mai mici.
- Echitatea în contextul inovațiilor artificiale
Ținând cont de faptul că tehnologia implică unele puncte negative, companiile vor începe să o analizeze cu atenție în 2023, sporind o părtinire mai pozitivă.
Aceasta înseamnă că AI vrea să contribuie la o lume cu mai multă echitate.
- AI în spitale
Obiectivul principal al inserării și mai multor inteligențe în mediile spitalicești este dezvoltarea unor sisteme de avertizare care pot contribui la luarea deciziilor clinice.
- mai etic
În 2023, companiile vor putea discuta între ele limitele inteligenței artificiale, deoarece standardizarea nu este la latitudinea tuturor organizațiilor. Pentru aceasta, unii vor avea șansa să se ofere voluntar pentru a stabili niște principii chiar înainte de reglementările guvernamentale pentru inserarea inteligenței artificiale.
- Creșterea productivității științei datelor
Astăzi, vedem oamenii de știință recunoscând nevoia ca tehnicienii să lucreze mai confortabil, în special în jurul datelor de producție.
Din acest motiv, în 2023, instrumentele multilingve vor crește productivitatea științei datelor, dând utilizatorului final puterea de a că el însuși poate rezolva unele cerințe de bază, optimizând astfel munca tehnicienilor și contribuind la un serviciu mai eficient. productiv.
