Compania OpenAl, tocmai a lansat un Versiunea ChatGPT în sursă deschisă. Această versiune se prezintă ca o specie generică, putând îndeplini toate funcțiile pe care le îndeplinește generatorul de text original. Cu toate acestea, versiunea lansată necesită instruire, care nu este accesibilă pentru majoritatea oamenilor.
Generatorul de text ChatGPT
Vezi mai mult
Alertă: ACEASTA plantă otrăvitoare a aterizat un tânăr în spital
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
ChatGPT nu este altceva decât un instrument chatbot, care, prin inteligență artificială, este specializat în dialoguri. Instrumentul a fost creat de Philip Wang și are un limbaj ajustat, cu unirea modelului tehnicii învățare supravegheată și consolidată cu feedback uman (RLHF) și modelul utilizat de Google, Palmier.
Instrumentul avea o versiune open source lansată la sfârșitul anului 2022. Versiunea este o specie generică și, prin urmare, poate îndeplini și funcțiile ChatGPT oficiale, cum ar fi schițe de e-mail, sugestii de coduri de computer și texte academicieni.
Versiunea lansată de ChatGPT
Atunci când combină două tehnici, RLHF și PaLM, modelul are nevoie de pregătire, care, din păcate, nu vine în versiunea generică. Prin urmare, fiecare persoană care aderă la acest cod deschis va trebui să antreneze inteligența artificială pe propriul computer.
Marea problemă este că pentru asta este nevoie de un Hardware foarte puternic, până la urmă pentru a antrena a inteligenţă artificială și totuși, procesarea cererilor care vor veni nu este pentru toată lumea.
Cum să antrenezi această inteligență artificială?
Șablonul este o versiune aproape egală a ChatGPT, care este un instrument de cuvinte și, ca atare, trebuie să fie a prezentat un număr mare de exemple, cum ar fi postări pe rețelele sociale, știri publicate și cărți electronice din toate tipuri.
În plus, tehnica utilizată în sistem, RLHF, oferă un număr mare de răspunsuri pentru fiecare prompt uman, ceea ce înseamnă că oamenii sunt esențiali în procesul de clasificare a răspunsurilor într-un fel de Clasament, astfel încât sistemul să învețe cel mai bun mod de a a răspunde.
Toate acestea ajung să fie foarte scumpe și, prin urmare, nu toată lumea le poate avea. O companie a calculat că antrenarea unui model cu 1,5 miliarde de parametri costă până la 1,6 milioane de dolari. Și pentru a crea un sistem cu adevărat bun, este nevoie de mult mai mult decât atât, modelul PaLM de la Google, de exemplu, a folosit aproximativ 540 de miliarde de parametri.
