În ultimii ani, am observat progrese constante în capacitățile mașinilor echipate cu inteligenţă artificială (AI), inclusiv în ceea ce privește citirea minții umane.
În consecință, cercetătorii au folosit tehnologia de generare video bazată pe inteligență artificială pentru a oferi o viziune „reală” a ceea ce se întâmplă în mintea noastră.
Vezi mai mult
Acestea sunt cele 4 zodii care iubesc cel mai mult singurătatea, conform...
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
Interpretarea semnalelor aeriene este condusă în principal de speranța că, într-o zi, vom putea oferi noi căi de comunicare pentru persoanele aflate în comă sau cu diferite forme de paralizie.
În plus, tehnologia poate crea și interfețe mai intuitive între oameni și mașini, cu posibile aplicații pentru oameni sănătoși.
Până în prezent, majoritatea cercetărilor s-au concentrat pe recrearea monoloagurilor interne ale pacienților prin identificarea cuvintelor la care se gândesc folosind sistemele AI.
În timp ce cele mai promițătoare rezultate au fost obținute folosind implanturi de aer invazive, este puțin probabil ca această abordare să fie practica pe care o folosesc majoritatea oamenilor.
AI folosit pentru a crea „videoclipuri cu mintea”
Cercetători de la Universitatea Națională din Singapore și de la Universitatea Chineză din Hong Kong a realizat progrese prin combinarea scanărilor încorporate non-invazive cu tehnologia de generare a imaginilor. Imagini AI.
Ei ar putea crea fragmente scurte de videoclipuri care sunt uimitor de similare cu clipurile pe care participanții le-au vizionat atunci când au fost colectate datele radiale.
Pentru a obține acest rezultat, cercetătorii au pregătit mai întâi un model folosind seturi mari de date colectate folosind scanere aeriene fMRI.
Apoi au combinat acel model cu tehnologia imagistică Difuziune stabilă AI, open source, pentru a crea imaginile corespunzătoare.
unu articol publicat recent pe serverul arXiv prepress adoptă o abordare similară cu cercetările anterioare ale autorilor.
Cu toate acestea, de data aceasta au adaptat sistemul pentru a interpreta fluxurile de date radiale și a le converti în videoclipuri în loc de imagini statice.
La început, cercetătorul a urmat antrenamentul modelului folosind seturi extinse de date fMRI pentru a putea dobândi cunoștințe despre caracteristicile generale ale acestor scanări electric.
Apoi au extins formarea, astfel încât modelul să poată procesa o secvență de scanări fMRI în loc să le trateze individual.
Ulterior, modelul a fost menținut pentru un nou antrenament, de data aceasta folosind combinația de Scanări fMRI, clipuri video care au evocat această activitate cerebrală și secvență de text corespunzător.
Într-o abordare separată, cercetătorul a adaptat modelul pre-antrenat Difuzie stabilă pentru a genera videoclipuri în loc de imagini statice.
Acest model a fost apoi supus unui nou antrenament folosind aceleași videoclipuri și secvență de text care au fost folosite la antrenamentul primului model.
Ulterior, cele două modele au fost combinate și montate folosind scanările fMRI și videoclipurile asociate acestora.
Rezultatul căutării
După combinarea și reglarea modelelor, sistemul rezultat a fost capabil să efectueze noi scanări fMRI care nu au fost disponibile anterior. a găsit și a generat anterior videoclipuri care au dezvăluit asemănări cu clipurile pe care le aveau participanții umani privit.
Deși există încă loc de îmbunătățire, ieșirea AI este în general foarte apropiată de videoclipurile originale, reproducerea cu acuratețe a scenelor de culturi sau turme de cai și menținerea vizualizării cu paleta de culori folosit.
Cercetătorii din spatele studiului spun că acest domeniu de cercetare are potențiale aplicații atât în neuroștiința fundamentală, cât și în viitoarele interfețe creier-mașină.
Cu toate acestea, ei recunosc, de asemenea, nevoia de reglementări guvernamentale și eforturile comunității științifice pentru a protejează confidențialitatea datelor biologice și previne potențialele utilizări rău intenționate ale acestei tehnologii, așa cum este autorizat în activitatea lor.
Această linie de cercetare deschide calea pentru progrese capabile să ajungă la înțelegerea minții umane și a dezvoltarea unor tehnologii care pot stabili interfeţe mai sofisticate între creier şi masini.
Deși există considerații importante care trebuie abordate, cum ar fi protejarea datelor cu caracter personal și prevenirea abuzului, potențialul beneficiu științific și tehnologic este promițător.
Iubitor de filme și seriale și de tot ceea ce implică cinema. Un curios activ pe rețele, mereu conectat la informații despre web.
