Medicina este un domeniu care depinde în mare măsură de un dialog adecvat între medici și pacienți. O înțelegere fidelă a problemei unui pacient este esențială pentru un diagnostic precis. Principalele instrumente utilizate pentru a confirma prezența problemelor sunt testele fluidelor corporale și imagistica, cum ar fi RMN și raze X.
Citeşte mai mult: Diagnosticul de depresie garantează dreptul la vreun beneficiu din partea INSS?
Vezi mai mult
Secretul tinereții? Cercetătorii dezvăluie cum să inverseze...
„Puterile” terciului: verificați beneficiile ovăzului în...
Cu toate acestea, există o nouă cale potențială care ar putea fi utilă în diagnosticarea multor boli. Cercetătorii lucrează pentru a dezvolta sisteme de inteligență artificială care pot folosi timbrul ca instrument de diagnosticare pentru a identifica boala.
Cum poate fi vocea un instrument de diagnosticare?
Bolile pot afecta organe precum inima, plămânii, creierul, mușchii sau corzile vocale, care pot altera vocea unei persoane. Analiza vocii prin inteligența artificială deschide noi posibilități pentru sistemul de sănătate prin utilizarea biomarkeri audio în scopul diagnosticării riscurilor preventive și monitorizării de la distanță a rezultatelor clinice și simptome. Având în vedere acest lucru, pot exista mai multe utilizări posibile ale vocii în scopuri legate de sănătate.
Există un potențial enorm în acest mediu atât din punct de vedere al pacientului, cât și din punct de vedere clinic.
Vocea, care este un set complex de timbre care provine din corzile noastre vocale, conține o cantitate mare de informații și joacă un rol important în interacțiunile sociale. Ne permite să împărtășim perspective despre sentimentele, fricile, emoțiile și entuziasmul nostru.
Puteți regla volumul sau tonul. Asistenții virtuali și vocali de pe smartphone-uri sau dispozitive inteligente de acasă, cum ar fi difuzoarele conectate, sunt acum populari și au deschis calea pentru această nouă realitate. S-au deschis progrese în tehnologia vorbirii, analiza semnalului vorbirii, procesarea limbajului natural și tehnicile de înțelegere. pentru multe aplicații potențiale de vorbire, cum ar fi identificarea biomarkerilor de vorbire pentru diagnosticare, clasificare sau monitorizare la distanta.
Inteligența artificială va folosi vocea ca instrument de diagnosticare
Cercetătorii dezvoltă acum instrumente bazate pe inteligență artificială care ar putea diagnostica în cele din urmă boli grave. Ei vizează orice, de la Alzheimer la cancer.
Proiectul finanțat de National Institutes of Health, anunțat marțea trecută, își propune să pentru a transmuta vocea umană în ceva care poate fi folosit ca biomarker al bolii, cum ar fi sângele sau temperatura.
Potrivit site-ului National Institutes of Health, aceștia vor investi 130 de milioane de dolari în patru ani, în funcție de disponibilitatea fondurilor, pentru a accelera utilizarea pe scară largă a inteligenței artificiale (ANDAVA) de către comunitățile biomedicale și de cercetare comportamental.
Fondul comun al programului Bridge to Artificial Intelligence al National Institutes of Health (Bridge2AI) reunește membrii echipei din diverse discipline și medii pentru a crea instrumente, resurse și date bogate care să răspundă la metode de AI. În același timp, programul se va asigura că instrumentele și datele sale nu perpetuează inegalitățile sau problemele etice care pot apărea în timpul colectării și analizei datelor.
Potrivit lui Olivier Element, profesor la Institutul de Biomedicină Computațională de la Weill Cornell Medicine și unul dintre liderii cercetătorii proiectului, lucrul grozav despre datele vocale este că este unul dintre cele mai puternice și mai ieftine tipuri de date care pot fi colectate al oamenilor. De asemenea, este foarte accesibil și ușor de luat pentru orice pacient. Acest lucru este util atunci când se creează baze de date mari.
Yaël Bensoussan, un otolaringolog la USF Health și un alt investigator principal al proiectului a spus că, deși au existat eforturi similare în trecut, cele mai multe dintre ele au fost prea mici pentru a fi efectiv. Lipsa unei baze de date adecvate a fost, de asemenea, un factor important. Deoarece aceasta este o zonă de studiu relativ nouă, cercetătorii nu au descoperit încă cele mai bune practici de colectare a informațiilor pentru acest sistem. Proiectele în derulare vor stabili standarde de colectare a datelor în acest sens.
Echipa începe prin a crea o aplicație care colectează date vocale de la participanții cu paralizie a corzilor vocale, boala Alzheimer, Parkinson, depresie, pneumonie și autism. Un medic va fi desemnat să monitorizeze toate colecțiile. „De exemplu, cineva care are boala Parkinson va descoperi că vocea lui poate fi mai joasă și că vorbirea lui este, de asemenea, mai lentă”, spune Bensoussan.
Aplicația vă cere să înregistrați un audio, să citiți o propoziție și să citiți un text întreg. Potrivit unor medici, puteți spune că pacienții au metastaze cerebrale prin modul în care vorbesc.
Cum sunt protejate datele de diagnosticare a vorbirii?
Echipa de sondaj colaborează cu compania de inteligență artificială Owkin pentru a construi și antrena modelele de inteligență artificială în cadrul proiectului. În cadrul Owkin, datele colectate ale pacienților rămân în centrul în care au fost colectate, în timp ce modelul AI se deplasează între instituții. Modelul este antrenat separat pe fiecare set de date, iar apoi rezultatele acelor antrenamente sunt returnate într-o locație centrală unde sunt amestecate.
Acest lucru oferă un nivel suplimentar de confidențialitate pentru datele vocale. O echipă de bioeticieni lucrează la proiect pentru a examina implicațiile etice și juridice ale unei baze de date lingvistice și ale diagnosticului bazat pe limbaj. Aceasta înseamnă că s-ar putea să vă întrebați dacă vocea dvs. este protejată de Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurărilor de sănătate (HIPAA), dacă pacienții dvs. au date vocale etc.
Este posibil să utilizați datele vocale pentru diagnosticare?
Datele de vorbire sunt deja utile pentru diagnosticarea și tratarea tulburărilor de voce. Toate acestea par să aibă un potențial extraordinar pentru tratarea tulburărilor de sănătate mintală, cum ar fi depresie, anxietate, stres post traumatic si multe altele tot in aceasta zona.
Colectarea mostrelor de voce de la veterani și analizarea semnalelor vocale precum înălțimea, ritmul, frecvența și volumul poate fi utilă pentru căutați semne de leziuni invizibile, cum ar fi tulburarea de stres posttraumatic (PTSD), leziuni cerebrale traumatice (TCE) și depresie. Folosind învățarea automată pentru a explora funcții în voce, se lucrează și algoritmi la acest lucru selectați modele de voce la persoanele cu aceste tulburări și comparați-le cu mostre de voce de la oameni sănătos.